Dane Matheson（デーン・マシソン）氏、インサイト駆動型のイベントマーケティングおよび管理プラットフォームであるRainFocusのエンタープライズセールスディレクター。
イベントマーケティングおよび管理プラットフォームのエンタープライズセールスディレクターとして、私のコンテンツは通常、イベントでのパーソナライゼーションにAIを活用することに焦点を当てています。しかし今回は、AIがどのようにしてイベントを超えたすべてのマーケティングチャネルにおいて、パーソナルな感覚を失うことなくハイパーパーソナライゼーションを拡張できるかを探ってみたいと思います。
イベントを超えたハイパーパーソナライゼーション：一対一の体験を拡張するAIの役割
顧客はもはや単一のキャンペーンを通じてお気に入りのブランドと交流しているわけではありません。代わりに、顧客は自分の顧客体験のあらゆる接点において、パーソナライズされた関連性の高い交流を期待しています。前回の記事で、従来のキャンペーンから顧客中心のジャーニーへのマーケティングシフトについて取り上げ、イベントがその方程式にどう適合するかについて言及しました。
イベントは、それが提供するデータの豊富さから、顧客体験を進展させる上で重要な役割を果たします。マーケターはイベントでの行動や取られたアクションを研究することで、顧客についてより深く理解できます。私の経験では、顧客は他のどのマーケティングチャネルよりもイベントでより多くの意図を示すため、これらの洞察は営業、マーケティング、そして組織全体にとって価値があります。例えば、参加者がイベントポータルで何を閲覧したか、どのセッションに参加したか、どのようなフィードバックを共有したかなどのイベント参加指標を理解することで、参加者のブランドとの全体的な顧客体験を進展させるために次に優先すべきマーケティング活動を決定するのに役立ちます。
イベントデータの収集は、これらのパーソナライズされたジャーニーをマッピングする最初のステップです。これを最大限に活用するために、マーケターはAIのようなツールに投資して、イベントを超えてすべてのマーケティングチャネルにわたってハイパーパーソナライズされた瞬間を拡張することをお勧めします。ただし、成功するためには、データが顧客体験の全体像を提供する必要があります。
断片化したデータの解決
最近のフォレスター調査によると、「最大規模の組織の4分の1以上（28％）が6つ以上のイベントテクノロジープラットフォームを導入している一方で、主要プラットフォームを広範なセールスおよびマーケティングテックスタックに完全に統合しているのは5社に1社にすぎない」ことがわかりました。
このようなテクノロジーの断片化は、いくつかの課題をもたらします：
• データサイロ：断片化したイベントテクノロジープラットフォームは、複数の冗長なプロファイル記録を作成し、顧客の全体像を把握することを困難にします。
• 孤立した参加者体験：単一の記録がなければ、顧客は一貫性のない、または一般的な体験をする可能性があり、それが信頼とブランドの評判を損なう可能性があります。
• 非効率性：統合された体験がなければ、イベントレベルのデータは理解するために手動での分析と処理が必要になります。
• イベントのみのAI：AIツールセットとパーソナライゼーションは、その時点のイベントに厳しく制限されます。
断片化したイベントテックスタックは、断片化したマーケティングプログラムにつながります。統合されたイベントテックスタックでは、イベントデータはマーケティング活動に浸透するグローバルな参加者プロファイルビューに統合されます。統一されたデータはAIを強化し、マーケターはライフサイクル全体を通じてブランドとの顧客の相互作用をより良く把握できます。現代のマーケターは、一対一の体験を提供するために戦略的な方法でAIを取り入れるべきです。
より良いマーケティングのためにAIを活用する方法
統合された顧客データは、AIの最も効果的な使用にとって重要です。質の高い一元化されたデータがあれば、AIツールはセールスとマーケティングのジャーニー全体を通じて、個人に関連するコンテンツ、ミーティング、体験を推奨するよう訓練できます。AIの即時的な価値は、マーケターが戦略と創造性に集中できるよう、複雑で時間のかかるタスクを自動化する能力にあります。
イベントを超えたマーケティング活動を強化するためにAIを活用するいくつかの例を考えてみましょう：
イベント後のコンテンツ自動化
イベントマーケティングチームは、イベントの成功を確保するために多大な投資をしています。理想的なシナリオは、単一の時点を超えて長く続くイベントでしょう。イベント後のコンテンツは、ブログ、ウェビナー、電子書籍などに再利用することで、まさにそれを実現する機会です。イベントの規模によっては数百、あるいは数千のセッションがあり、コンテンツをフィルタリングすることは困難で時間がかかります。さらに、イベントチームは次のイベントにすぐに移行することが多く、その貴重なコンテンツが活用されないままになります。
イベント後のコンテンツ配信は膨大な作業となり、そのタイミングが重要です。AIはこのプロセスを自動化し、要約を生成し、コンテンツを洗練させ、将来のマーケティング活動のためにトップパフォーマンスのセッションを分類することでサポートできます。これにより、コンテンツは関連性を維持するために即座に使用できるよう最適化され、また数ヶ月後のより長期的な取り組みにも活用できます。
キャンペーンの最適化
AIの洞察を活用して、特定の購買グループにどのようなトピックが共感を呼んでいるか、また顧客がどこでエンゲージメントを低下させているかを判断できます。これにより、マーケターはキャンペーンとメッセージングを最適化して、主要アカウントとのより多くの価値とエンゲージメントを促進するために必要なデータを得られます。
リード資格評価
適切なAIツールを使用すれば、マーケターは活動を分析して高度にエンゲージしているリードを特定し、フォローアップの優先順位を付けることができます。コンバージョンの可能性が最も高い見込み客に対しては、マーケターはセールスと緊密に連携して、それらのアカウントに直接アプローチするよう優先順位を付けることができます。
強化されたオーディエンスセグメンテーション
統合されたテックスタックとクリーンなデータにより、マーケターはAIツールを活用してオーディエンスの行動、好み、人口統計をより良く理解し、より正確なターゲティングとより関連性の高いパーソナライズされたキャンペーンを実現できます。
人間の監視による一対一の体験の提供
深いデータ分析と予測分析を活用することで、上記のすべての例は顧客体験のあらゆる段階でハイパーパーソナライゼーションの余地を与えます。AIの予測力は顧客のニーズと好みを予測するのに役立ち、マーケターが顧客に見られ、価値を感じてもらえるようなパーソナライズされたアクションを取ることを可能にします。人間の監視はこの重要な側面であり、AIと連携して精度と関連性を確保・維持します。
AI駆動型マーケティングプログラムはマーケティングの未来です。統合されたデータ、AIツールセット、人間の監視により、マーケターは効果的かつ効率的に働き、あらゆる接点で顧客に対して厳選されたパーソナライズされたアプローチで対応できます。マーケターにとって、それはより多くのブランド認知度、より良い顧客関係、そして顧客ロイヤルティの向上を意味します。ビジネスにとって、それは最適化された顧客体験、加速された成長、そしてより大きなビジネスインパクトを意味します。
