エンジニアリング会社ペノーニの交通部門副社長であるデビー・フェラーロ（PE）氏が率いるチームは、フィラデルフィアの一部をデラウェア川沿岸に再接続する新しい方法を設計し、11.5エーカーの市民公園を創設し、複合交通手段の改善により周辺コミュニティの利便性と住みやすさを変革しました。
これはI-95セントラルアクセス・フィラデルフィア（CAP）プロジェクトと呼ばれ、4億1900万ドルをかけて実施され、最近オランダのアムステルダムで開催された2025年インフラストラクチャー・イヤーでベントレー・システムズのゴーイング・デジタル・アワードのファイナリストの一つとなりました。フェラーロ氏は、数十のファイナリストチームの中でも数少ない女性リーダーの一人でした。
都市の成長、住宅不足、地理的・デジタル的により接続され住みやすいコミュニティの必要性、より効率的な自治体サービスの需要、変化する経済、そして極端な気象イベントのリスク増大などにより、世界中の何百もの都市や町が何らかの形でインフラを再開発しており、多くの場合、気候変動への耐性を高め、脱炭素化を進めています。人工知能（AI）は現在、そうした取り組みにおける重要かつ変革的なツールとなっており、ベントレー・システムズのCEOであるニコラス・カミンズ氏が会議の冒頭で述べたように、「次世代のインフラ専門家の働き方を再定義している」のです。
ベントレー・システムズはインフラエンジニアリングソフトウェア企業であり、道路、橋、トンネル、交通システム、水道システム、エネルギーエコシステムなどの物理的インフラの設計、建設、運用、保守、統合の効率性を向上させるための幅広いソフトウェアツールを提供しています。
これらのソフトウェアツールは、プロジェクトの脱炭素化、水とエネルギーの使用量削減、廃棄物と社会的混乱の軽減を図りながら、地域の規制や文化にも対応するよう設計されています。例えば、授賞式での各ファイナリストの動画には、それぞれのベントレーソフトウェアを使用することでプロジェクトのCO2排出量がどれだけ削減されたかが含まれており、多くの場合、エネルギーと水の使用量削減も含まれていました。
ベントレー・システムズの年次インフラストラクチャー・イヤー会議では、世界中からソフトウェアツールを使用する創造的なインフラ専門家が集まり、ベストプラクティスを共有し、ゴーイング・デジタル・アワードのファイナリストのプロジェクト（12のカテゴリー）を紹介し、それらの賞を授与します。ベントレー関係者によると、受賞者を決定する審査員はベントレーの従業員ではないとのことです。（全面開示として、ベントレー・システムズは他の数十のメディアと同様に私の参加を後援しました。）
しかしAIは間違いも犯す。AIによって設計された道路、橋、建物の安全性をどう確保するのか？
AIを使用しながら人々の安全を確保するための鍵はデータガバナンスにあると、インフラに焦点を当てた英国の法律事務所ピンセット・メイソンズのパートナーであるアン＝マリー・フリエル弁護士は述べています。彼女は「優れたデータガバナンス、データ倫理が必要です。なぜなら、結果が信頼でき、信頼性があり、公平で、正当であることが必要だからです。これは特にインフラを扱い、持続可能な開発目標を達成する必要がある場合に、倫理が関わってくるところです」と語りました。
データガバナンスを「必須」ではなく「あれば良いもの」と見なす人々に警告を発し、彼女は「退屈かもしれませんが、それは家事のようなものです。それをしなければ、トランプの家のようなものになります。強固な基盤がなければ、すべてが崩壊してしまいます」と付け加えました。
監査証跡は「本当に、本当に重要」とフリエル氏は述べ、「おそらく監査には2つのカテゴリーがあります。1つ目は、AIがアクションを実行するためのユーザー承認です。これは非常に重要な部分であり、しばしば見落とされています」と付け加えました。また、プロンプトのログと、どのユーザーアカウントがどのプロンプトを使用しているかを記録することも提案しています。「2つ目は、出力の検証保証、ユーザー承認に関するものです」。彼女はルールとプロセス、人間による監視を含む「継続的なモニタリング」を推奨しています。信頼を構築するには透明性が不可欠です。
このガバナンスの部分は非常に重要であるため、英国を拠点とするエンジニアリングおよび経営コンサルティング会社モット・マクドナルドのAIテクニカルリードであるユン・ジン・キム氏は、企業にはそれに専念する人が必要だと考えています。「（今日必要とされる新しい役割の）1つはAIガバナンスの役割であり、AIの採用が安全で、責任があり、透明で、公平かつ積極的であることを確保できます。もう1つの役割は私の役割であるAIテクニカルロールです」と彼女は述べ、特に多くの企業が単なる実験からAIのより広範な展開へと移行していることを強調しました。
したがって、キム氏は「それらのソリューションが技術的に健全で、コンプライアンスを満たし、既存のインフラに適切に統合されていることを確保することが重要だと思います」と付け加えました。
リスク低減と持続可能性の向上 – デジタルツインなど
全米プロフェッショナルエンジニア協会（NSPE）は、2025年2月に更新された人工知能の使用に関するポジションステートメントを発表し、「NSPEは、倫理基準を守り、安全性を優先し、透明性と説明責任を促進することにおいて、プロフェッショナルエンジニアがAIのリスクを最小限に抑えながら社会に利益をもたらすことを確保する上で重要な役割を果たすと考えています」と述べています。さらに、「エンジニアは、特に医療、交通、インフラなどの重要な領域におけるAIアプリケーションの堅牢な安全基準を確立するために、自らの専門知識を適用すべきである」と強調しています。
ベントレー・システムズは、AIの使用によるリスクを最小限に抑えることに取り組んでおり、そのためにさまざまなプロセスを採用していると述べています。また、自社の持続可能性目標の達成と、クライアントが目標を達成するための支援にも取り組んでおり、デジタルツイン技術によってクライアントがAIを活用して目標を達成しリスクを最小限に抑えることができるとしています。
「iTwin」と呼ばれるこの技術について、ベントレー・システムズのグローバルパフォーマンス上級ディレクターで土木技師のリディア・ウォルポール氏はこう説明しています。「どのように内包炭素を削減し、ベントレーに割り当てられた持続可能性目標をどのように達成できるのか？それはiTwinプラットフォームにあります。そこでの持続可能性へのコミットメントは、炭素分析ツールを組み込むことです。エンジニアが橋やトンネルなどのインフラを設計する際に、そのツールを使用できます。設計パラメータを取り込み、最適なソリューションを提案します」
着工前にプロジェクトをシミュレーションすることで、事前に課題を浮き彫りにし、予期せぬ問題を減らし、機会や節約、コミュニティへの影響を明らかにすることでプロジェクトのリスクも軽減します。センサー、ワークフロー、材料、規制などのプロジェクトにおけるAIのパフォーマンスをモデル化することで、AI自体のリスクも軽減されるようです。
フェラーロ氏のチームはフィラデルフィアCAPプロジェクトでデジタルツインを使用しています。このプロジェクトがコミュニティにどれだけ貢献するかは、最終的にはフィラデルフィアの人々次第でしょう。
