スティーブ・フラッグ氏はSupplyframeのCEO兼創業者である。
様々な業界の企業がデジタルトランスフォーメーションに長年取り組んできた。これらの取り組みの成功率はさまざまで、全体的な結果は混在している。
製造業はデジタル化において、特にビジネスインテリジェンス、製品開発、サプライチェーンなどの分野で着実な進展を遂げてきた。しかし、Manufacturers AllianceとSiemensのレポートによると、部門横断的なコラボレーションの限界、ROI捕捉の難しさ、基礎的なデータ分析の課題が進展の障壁として残っている。
Supplyframeの新しい設計から調達までのインテリジェンス（DSI）成熟度モデル調査によると、業界全体で、グローバル製造業の平均デジタル成熟度は依然として低く、5段階評価で2.9に留まっている。
平均して、製造業の75%が依然として静的なシステムを使用し、エンジニアとサプライチェーンチーム間の連携が最小限のサイロ化された組織で運営している。これは、調査対象のグローバル製造業の少なくとも50%がシフトレフトアプローチを採用し、80%がリアルタイムの市場動向を理解するために外部インテリジェンスへのアクセス拡大を望んでいるにもかかわらずである。
リスク評価と製品ライフサイクルの俊敏性向上のための意思決定レベルのサポート強化が必要とされる一方で、製造業のチームは他の優先事項に焦点を当てる傾向がある。製品計画とエンジニアリングチームは、データソースの標準化やデジタルツインの構築に取り組むことが多い。しかし、製品設計の最適化やライフサイクルのレジリエンス構築を優先していない。
サプライチェーンと調達チームは、物流の可視性、短期的なサプライ計画、または在庫の改善に取り組むかもしれない。しかし、サプライチェーンのレジリエンス構築に役立つ洞察、意思決定、影響とは連携していない。
現在、AIが爆発的に普及し、より多くの実験と速度および測定可能な結果への期待を高める中、障壁を打破しデジタル成熟度を向上させることがより緊急の課題となっている。
関税圧力が課題を増大させる
進化する関税の影響は、製造業者が点と点を結びつける必要性をさらに高めている。反応的なアプローチから積極的なアプローチへの移行がますます重要になっている。しかし、Supplyframeの調査によると、世界中の組織のわずか5%しか、混乱がビジネスに影響を与える前に予測し軽減することができない。
消火活動ではなく戦略としてのデジタルトランスフォーメーション
積極的なデジタルトランスフォーメーションプログラムを連携させ、チームにリアルタイムの市場インテリジェンスを提供することで、電子部品に依存する製造業者はサプライチェーンの不確実性に対してより戦略的に対応できる立場に立つことができる。これにより組織は消火活動モードを超えて、リスクを軽減し、収益機会を拡大し、デジタルトランスフォーメーションの成功を向上させることができる。
デジタルトランスフォーメーションプロセスを開始するための3つの方法を紹介する：
1. 既存のデジタルトランスフォーメーションプログラムを分析する
特にサプライチェーンとエンジニアリング全体でデジタル成熟度のレベルを評価し、部門横断的な意思決定を可能にする。
過去の情報だけに頼らないこと。外部の市場インテリジェンスを活用し、それらの洞察を活用して連携とトランスフォーメーションを推進する。製品設計の初期段階でリスク評価を実施し、調達とサプライチェーンチームをこれらの議論と決定に含めることで、レジリエンスを構築し収益を最適化する。これは現在の市場動向を考えると特に重要である。
2. 特定のビジネス成果に取り組みを集中させる
多くのデジタルトランスフォーメーションプログラムが失敗するのは、経営幹部が主導権を握らず、リーダーが望ましい成果を明確に定義していないためである。その結果、デジタルトランスフォーメーションは真のビジネス変革を推進するのではなく、ITプロジェクトにとどまることが多い。
変化する関税が調達決定にとって何を意味するかを理解することは、ビジネスの成功にとって極めて重要である。つまり、これらの問題を取締役会レベルの懸念事項に引き上げる必要がある。また、アドホックなシナリオ計画や反応的な問題解決から、部門横断的なコラボレーションと新しい形のインテリジェンスに基づく意思決定へと移行する必要もある。
特定のビジネスユースケースと成果に焦点を当てることで、デジタル成熟度を加速させる。例えば、デジタルトランスフォーメーションにより、新製品イノベーションサイクルを短縮し、市場状況への対応を数カ月から数週間に改善できた企業もある。
3. 成功が今までになく達成しやすくなっていることを理解する
リスクを軽減し成長を促進するためにAI、クラウドコンピューティング、データ分析を採用している企業は、そのような取り組みにはデータ品質と準備の課題が伴うことを理解している。
しかし、AIで強化された新しいデジタルプラットフォームとデジタルスレッドにより、企業はトランスフォーメーションの障壁を乗り越え、即時かつ継続的な価値を創出する戦略に集中しやすくなっている。これらのテクノロジーは、以前はより克服が難しかった課題を軽減する。
現在、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションの疲労感を感じている。その疲労感は、AIの採用に関する興奮と不確実性によってさらに複雑になっている。
それでも、継続的なサプライチェーンの不確実性と、パンデミックレベルを超えるレジリエンスを試す関税は、ビジネスリーダーが以下の活動を優先すべき時であることを示している：
• デジタルトランスフォーメーションの取り組みを測定可能な成果に結びつける
• 連携を確保するためのイニシアチブを推進する
• 組織のサイロを打破する
• エンジニアリング、調達、サプライチェーンチーム間のコラボレーションを可能にする
• これらのチームが実世界の市場動向を理解できるようにする
安全な避難所のない世界では、市場インテリジェンスを向上させ製品のレジリエンスを構築するデジタルトランスフォーメーションイニシアチブは、ビジネスリーダーが頼りにできる投資の一つである。
