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2025.11.18 08:53

汎用人工知能(AGI)時代を見据えた競争優位性の進化

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Alexander Fred-Ojala氏、EQT VenturesのAI責任者。

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すでに今日、AIは製品開発サイクルとソフトウェア開発を数年から数週間に圧縮している。私たちは誰もが何かを創造し、研究し、理解できる道を歩んでいる。ソフトウェア産業とサービス産業の両方で、競争優位性は熱い溶岩の中のラップトップよりも速く溶解している。

問題は次のようになる:私のビジネスはどうすれば適切なコンテキストと適切なタイミングで適切な競争優位性(モート)を構築できるのか?今日は持続可能な競争優位性に見えるものが、明日には消えてしまう可能性があることは明らかだ。この記事は、現在のモートと将来有望なモートを理解し、AGIが到来したときに価値が高まるものに集中できるよう支援する。

今日の速度戦争から、オーケストレーションと成果の時代を経て、希少性だけが重要となるポストAGI世界まで、競争優位性の3段階の進化の旅に出発しよう。

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フェーズ1. 今日のモート(〜2025-2026年):速度と統合

2025年の競争優位性は、出荷の速度と既存のワークフローやシステムへのシームレスな統合から生まれる。

アクセンチュアの調査によると、今日AIでプロセスを近代化している企業は、同業他社と比較して2.5倍の収益成長と2.4倍の生産性向上を実現している。しかし、この技術の信頼性の高い展開はほとんど始まったばかりだ。勝者となるのは、最も洗練されたモデルやエレガントなアーキテクチャを持つ企業ではなく、最も速く出荷し、ワークフローに最も深く組み込んで、それを取り除くことが考えられないほどにする企業だ。

成功を定義する新しい指標を考えてみよう:Lovableは8ヶ月で年間経常収益(ARR)1億ドルに到達し、史上最速のソフトウェア企業となった。これは従来のスケーリングではなく、新しい働き方を採用し、地殻変動的なエージェント型AIパラダイムシフトの最先端で構築する速度についてだ。速度そのものがモートなのである。

速度に加えて、今日の革新的企業を支配する他の4つの防御戦略がある:

1. 相互運用性のリーダーシップ:MCPやGUIオートメーションなどの標準は、スタートアップに自社のコードをはるかに超えたリーチを与える。レガシーシステムと最新のスタックを同時に橋渡しする製品は、エージェント型の知識労働をより効果的にスケールできる。

2. 信頼とコンプライアンス:信頼、セキュリティ、信頼性、コンプライアンス対応は、すべて企業の採用における重要な要素となっている。規制産業における先行者は、競合他社より先に流通を確保し、ロックインする。

3. 粗利益の規律:計算コストは依然として厳しい。小規模モデルの量子化、蒸留、微調整を行い、ワークロードを最適化する企業は、持続可能な成果経済の周りにモートを構築する。

4. ファーストパーティデータと継続的な取得:独自データはさらに重要になり、プロセスやインタラクションデータを再利用する権利を持つ企業は、エージェント型の共同作業者のトレーニングにおいてさらに強力なモートを獲得する。解決されたチケットやコンパイルされたコードベースはすべて、より強力なエージェントのためのトレーニング燃料となる。

フェーズ2. AGIに近づく(〜2027-2029年):オーケストレーションと成果

AGIに近づき知性が商品化されるにつれて、防御力とモートの性質は劇的に変化する。

新しいモートは複雑なオーケストレーションと成果の提供から生まれる。OpenAI、Anthropic、DeepMindなどのフロンティアラボや革新的なスタートアップは、より高性能なAIモデルとプラットフォームをリリースし続けるだろう。それらはより専門化され、仕事と生活のあらゆる側面に普及するだろう。ビジネスにとっての真の優位性は、これらすべての能力を複合システムに組み合わせる企業に蓄積される。

このフェーズでは、3つのモートが弱まるのではなく強化される:

1. マルチエージェントオーケストレーション:中央オーケストレーターエージェントがタスクを分解し、専門エージェントワーカーに作業を割り当て、結果を統合する。システムはエージェント型CEOとなる。オーケストレーターは検索、研究、推論から洗練されたマルチモーダル、ツール呼び出しシステムまで、あらゆるものを強化する。

2. 成果ベースの経済:価格設定はシートから結果へとシフトする。カスタマーサポートチケットの解決、販売契約の締結、財務諸表の正確な作成、法的案件の提出などに対してのみ支払うことになる。このシフトはソフトウェア経済を再形成し、成果あたりのコスト効率を強制する。

3. 継続的な独自プロセス学習ループ:エージェントが組織プロセスのあらゆる側面に深く統合されるにつれて、モートは継続的な学習から生まれる。検証可能なフィードバックループを持つ企業は複合的な優位性を構築する。

フェーズ3. ポストAGI世界(〜2029年以降):希少性への回帰

AGIが到来すると、認知を必要とするあらゆる作業がAIによって解決でき、すべてのソフトウェアが動的かつ状況のコンテキストに適合するようになるという約束がある。これは従来のUIを超えた時代でもある。あらゆる製品、サービス、コード行、アルゴリズム、デジタルイノベーションが即座に、オンデマンドで作成される可能性がある。

持続可能なモートとして生き残るのは何か?AGIが製造できないもののみだ:

1. 物理的資産:土地、鉱山、工場、湖、データセンター、物流ネットワーク、エネルギー契約。物理的領域はデジタル豊富の時代における希少性を表す。

2. 独自データを生成する流通:AGIは無限のソフトウェアを作成するが、大規模な流通を持つ製品はそれを使用して独自の洞察に基づいてパフォーマンスを向上させ、勢いを複合させる。

3. 規制の獲得:健康、金融、政府などの産業では、規制承認を通過するエージェントが流通を勝ち取る。

4. 資本へのアクセス:インフラ、エネルギー、その他の投資のための資本へのアクセスは競争優位性であり続ける。

5. 人間関係、ネットワーク効果、ブランド:人間は依然として他の人間とのつながりを発展させ、ブランドを信頼し、ネットワーク効果を持つプラットフォームに引き寄せられる。これらのモートはAGIの時代に維持され、強化される。

戦略的命令

創業者や投資家にとって、未来のプレイブックは上記のフロンティアをナビゲートし、将来的に競争力と革新性を持つことを要求する:

• 今日は速度を持って構築し、出荷する。

• 物理的資産と規制上のポジションを確保する。

• 成果に対して価格設定する。

• 複合的なデータ、ワークフロー、信頼のモートを開発する。

• 堅牢な資本戦略を計画する。

• 流通、ブランド、関係性、ネットワーク効果を構築する。

勝利する企業は、無限の知性の世界で希少性だけが長期的な価値を生み出すことに早くから備えた企業だろう。

それに応じてモートを構築しよう。

forbes.com 原文

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