インターネットは機械のために設計されていない。それは動的なページ、ログイン、予測不可能なコードのパッチワークであり、最も賢いAIでさえつまずくほど混沌としている。
知性と実行の間のこのギャップこそ、次のAIイノベーションの波が生まれている場所だ。エージェントは計画し推論することができるが、実世界とやり取りしようとすると、ウェブサイトのナビゲーションという基本的なことでさえ、ほとんどが失敗する。ウェブは自動化の未解決問題なのだ。
そこでAnchor Browserが登場する。このスタートアップは、Blumberg CapitalとGradient（グーグルのAIベンチャー部門）が主導する600万ドルのシード資金調達を行い、AIの最も地味だが最も緊急の課題の一つに取り組んでいる：AIエージェントがウェブを安全かつ確実に使用できるようにすることだ。
Anchorは別のチャットボットや生産性ツールを構築しているわけではない。AIが人間と同じ精度と予測可能性を持って実際のウェブインターフェースで操作できるようにするインフラストラクチャーのレイヤーを作成しているのだ。
AIエージェントのために構築されたブラウザ
イダン・ラマン氏（AnchorのCEO兼共同創業者）と話したとき、彼は同社の焦点は派手さよりも実用性にあると説明した。Anchorは目新しさを追求しているのではなく、新しい文脈の中で非常に古い問題を解決しているのだ。
何十年もの間、ブラウザは企業の業務の中心だった。今日のほとんどの仕事は、本質的にウェブベースのタスクの集合体だ：フォームの入力、ダッシュボードの更新、取引の承認など。AIが本当に労働力の一部になるためには、ラマン氏によれば、同じアクションを安全に、繰り返し、ガバナンスの境界内で実行する方法が必要だという。
その洞察により、Anchorはブラウザをユーザーアプリケーションとしてではなく、機械のためのクラウドベースの実行レイヤーとして再構想した。すべてのAIエージェントは、クラウドでホストされ、人間のユーザーから隔離された独自の安全な独立したブラウザ環境を持つ。
AIにライブインタラクションを「その場しのぎ」でさせるのではなく、Anchorのシステム（b0.devとして知られる）は、エージェントがワークフローを一度計画し、それを確実に何度も実行できるようにする。即興からプランニングへのこの転換は微妙だが強力だ。混沌とした自動化を、エンタープライズソフトウェアエンジニアリングに近いものに変えるのだ。
ブラウザ戦争の再来—今度はAIのために
Chrome、Edge（およびその兄弟/前身のInternet Explorer）、Safariのようなブラウザによる20年間の静かな支配の後、ブラウザ戦争が戻ってきた—しかし非常に異なる理由で。
Perplexityは最近Cometブラウザを発表し、OpenAIはAtlasで追随した。これはリアルタイムのウェブナビゲーションとGPTの推論を融合したAI搭載ブラウザだ。この戦いは高速タブやスマートなデザインについてではない。本当の争いは、AIとインターネットの間の入り口を誰が所有するかだ。
従来のブラウザはこのために作られていない。それらはキーボードの後ろに判断力と文脈を理解できる人間がいることを前提としている。しかしAIエージェントはピクセルで考えるわけではない—彼らには明確な境界を持つ一貫性のあるプログラム可能な環境が必要だ。
Anchorはこの進化の異なる分岐を表している—人々ではなく機械のために成長したものだ。その目的は、AIにウェブの乱雑な実世界を扱うための安全で繰り返し可能な方法を提供することだ。ラマン氏が言うように、「ウェブは決して機械のために作られていなかった。AIが労働力に加わるためには、誰かが橋を架けなければならない」。
中核的優位性としてのセキュリティと信頼
Anchorのアプローチは従来のAIプレイブックを覆す。最初に構築して後でセキュリティを確保するのではなく、同社はサイバーセキュリティの考え方から始めた。
ラマン氏と彼の共同創業者—ドル・ダンクナー氏とガイ・ベン・シムホン氏—はイスラエルのUnit 8200やSentinelOne、Noname Security、BlinkOpsなどの企業出身だ。彼らの初期の仮説は、AIエージェントが巨大な新しい攻撃対象になるというものだった。問題を研究した後でようやく、そもそもそのようなエージェントを安全に展開する実行可能な方法さえ存在しないことに気づいたのだ。
その気づきにより、彼らはラマン氏が「パッチによるセキュリティではなく、設計によるセキュリティ」と表現するものを構築することになった。すべてのブラウザセッションは監視され、監査可能でガバナンスされている—これらは過剰な権限を持つエージェントのリスクと格闘する企業がますます求める機能だ。
彼は多くの組織でCISOがイノベーションの障害物とレッテルを貼られることを恐れ、新しいAIイニシアチブをブロックするのではなく後方に下がっていると指摘した。「それは本当に危険だ」とラマン氏は私に語った。「それはセキュリティの負担をビルダー自身に課す。責任がそこに落ちるのであれば、セキュリティは基盤に組み込まれなければならないと私たちは決断した」。
プロトタイプから本番へ
Anchorのモデルは、AIの誇大宣伝を運用価値に変えることに苦労している企業にも魅力的だ。多くの企業が大規模言語モデルを試験的に導入したものの、すぐに時代遅れになる高額なパイロットプロジェクトを放棄している。
ラマン氏の見解では、その理由の一部は行き過ぎにある。「ほとんどの組織は、ワークフローをゼロから再構築するAIを必要としていない」と彼は言う。「彼らが必要としているのは、すでに使用しているシステム内で機能するAIだ」。
その実用的なアプローチが、Cloudflare、Groq、Unifyなどの初期顧客をAnchorに引き寄せている。CloudflareとAnchorのパートナーシップにより、検証済みのAIエージェントは「私はロボットではありません」チェックを通過できるようになった—オンラインでの機械活動を正当化する取り組みにおける小さいながらも象徴的な勝利だ。このプラットフォームで作業した開発者たちは、シンプルさと信頼性の約束が果たされていると言う。
「Anchorは業界で最高の開発者体験の一つを提供している」とGroqのビルダーであるベンジャミン・クリーガー氏は言う。「APIは直感的でドキュメントは明確で、1時間以内にMVPを構築できた。それは私たちのローンチのハイライトの一つだった印象的な体験を提供している」。
他の人々もその感想に同意している。「Anchorとの協業により、以前はブラウザ自動化で直面していた多くの摩擦がなくなった」とComposioのビルダーであるサムヴィット・ジャティア氏は言う。「その上に信頼性の高いエージェントワークフローを構築することがはるかに容易になった」。
AI時代のインフラストラクチャー
現在Anchorの取締役会に参加しているBlumberg Capitalのブルース・タラギン氏は、このチームは見出しを追いかけているのではなく、「AI推論と実世界の実行の間の結合組織を構築している」と述べた。
それは正しい枠組みだ。前回のAIの波は賢さを追求した。今回の波は、その賢さが地下室を水浸しにしないようにする配管を構築することだ。AIシステムが日常業務の一部になるにつれ、本当のテストは彼らがどれだけ賢くなるかではなく、どれだけうまくトラブルを避けられるかだろう。
