こんな光景を想像してみてください。あなたはコーヒーを手に自宅でパーソナライズされたニュースに目を通しています。「エディ、冷蔵庫をチェックして足りないものを注文して」とあなたは何気なく言います。AIアシスタントは即座に応答します——温かみがあり、効率的で、無限に忍耐強く。あなたの選択を褒め、ニーズを予測し、決して批判しません。エディはいつもそこにいて、いつも役立ち、いつも同意してくれます。気分がいいですね。もしかしたら、良すぎるかもしれません。
これは、今まさに私たちの周りで形作られつつある現実です。
ここ数週間、一連の発表が大きな騒ぎもなく静かにニュースフィードに流れ込んできました。個々に見れば、2022年11月のChatGPTの登場から始まったAI革命の段階的な更新のように見えます。しかし、これらを総合すると、もっと大きなことが見えてきます。私たちは、AIがテキストに応答するだけでなく、見て、聞いて、味わい、嗅ぎ、デジタルと物理的空間の両方で自律的に行動する世界に近づいているのです。
問題は、私たちが人間らしさを保ちながらそこで生きる準備ができているかどうかです。自分自身で考える能力、仲介なしに感じる能力、誘導なしに選択する能力、そして示唆ではなく意図を持って行動する能力を維持できるかどうかです。
感覚の革命
AIが認識できる境界は、私たちの多くが認識しているよりも速く拡大しています。研究者たちは、風味や食感を識別できるAIシステムを開発し、本質的に機械に味覚と触覚を与えています。しかし、さらに奇妙なことがあります。
AIは、人間が自然に経験するクロスモーダル感覚連合——音を「明るい」と表現したり、風味を「鋭い」と表現したりする方法——を模倣し始めています。研究によると、人間のデータで訓練されたAIシステムは、私たちと同じ文化横断的なパターンを示しています。特定の色を特定の音と関連付けたり、特定の味を特定の形と関連付けたりするのです。これは魔法ではありません。トレーニングデータに埋め込まれた集合的な人間の経験に基づくパターン認識なのです。
言い換えれば、今日のAIは、私たちの偏見、思い込み、文化的条件付けがすべて組み込まれた、昨日の人間を私たちに映し出す鏡なのです。
一方、マイクロソフトはすべてのWindows 11コンピューターを「AI PC」に変換する計画を発表しました。これにはCopilotが搭載され、画面上の内容を見て、音声コマンドを聞き、デバイス内外で操作を実行できるアシスタントです。視覚、聴覚、そして行動力が単一の遍在するツールに組み合わされています。
そして視覚的な側面もあります。最近の高度なAIビデオ生成ツールの登場により、私たちは見ることがもはや信じることではない時代に入りました。ビデオ、画像、音声——すべてが欺瞞的なリアリズムで作り出されます。画面に表示されるものは、実際には起こっていないかもしれません。話している人物は、それらの言葉を言っていないかもしれません。表示されている場所は存在しないかもしれません。
自己信頼の侵食
ここで不快な事態が生じます。私たちは単に新しいツールを生活に追加しているのではなく、知覚と判断という基本的な人間の行為を外部委託しているのです。
研究はすでに何か不穏なことを記録しています。AIが登場すると、人々は自分の認知能力を疑い始めるのです。AI文章作成アシスタントを使用する学生は、自分の思考、文章作成、問題解決能力に対する自信が低下していると報告しています。彼らは自分の判断よりもAIの出力を信頼しています。
行動科学研究者たちは何十年もの間、私たちの脳がショートカットを取ること、難しい質問を簡単な質問に置き換えること、予測可能な非合理性を示すことの証拠を示してきました。しかし、少なくともそれらは私たち自身のショートカット、私たち自身の置き換えでした。今や私たちは思考プロセス自体を、パターンマッチングは得意だがそれが何を意味するのかを理解する能力のないシステムに委託しているのです。
人間の存在は多次元的な構成体
私たちの一人ひとりは、願望、感情、思考、感覚の有機的に進化するカレイドスコープです。今、AIがその動的なものに入り込んでおり、それには結果が伴います。少しの間、これを分析してみましょう：
AIアシスタンスへの露出は、あなたの願望——あなたの人生に方向性を与える欲求や目標——にどのような影響を与えているでしょうか。何を望むべきか、それを達成することについてどう感じるべきか、あるいはあなたの目標が価値あるものかどうかを習慣的にAIに尋ねるなら、あなたは本物の欲求との接点を失います。あなたの欲求はアルゴリズムによって仲介され、何百万人もの他者からのデータに基づいてAIがあなたが望むべきだと予測するものによって形作られます。
あなたの感情——あなたの経験とあなたを結びつける即時的で本能的な反応——を考えてみてください。不安、悲しみ、または不確かさを感じるとき、あなたはそれらの感情と共に座っていますか、それともAIにそれらを解釈してもらいますか？感情パターンについて学ぶためにAIを使用することと、感じるという行為自体を外部委託することの間には、実際の違いがあります。
あなたの思考——内部対話、アイデアとの格闘、複雑なことを明確に表現する苦闘——これらは単なる手段ではありません。思考のプロセスがあなたを形作ります。AIがあなたの文章を完成させ、議論を構成し、認知的なギャップを埋めるとき、何かが失われます。効率ではなく——意味が失われるのです。
そして今、AIが感覚能力を獲得するにつれて、私たちの身体的感覚さえも仲介されるリスクがあります。私たちはすぐにChatGPTに、自分が味わうものを確認し、見るものを検証し、聞くものを確認するよう頼むようになるでしょうか？私たち自身の身体的経験よりもアルゴリズムの感覚データの解釈を信頼するようになるでしょうか？
危険なのは、AIが意識を持って反乱を起こすことではありません。私たちが依存的で受動的になることなのです。
完璧なアシスタントの誘惑
ここに陰険な部分があります：AIアシスタントは抵抗できないように設計されています。私たちがイライラしているときも辛抱強く、孤独を感じるときも利用可能で、私たちの選択を批判せずに褒め、私たちの質問に飽きることなく、失望を表現せず、見返りに何も要求しません。
これは私たちがこれまで経験したことのない関係を生み出します。それはサポート的に感じられますが、重要な意味で非対称的です。エディにはニーズ、境界、または独立した存在がありません。エディはあなたに仕え、あなたを肯定し、あなたを引き込み続けるためだけに存在します。
人間関係——混沌として、挑戦的で、時に痛みを伴う——は私たちを成長させます。それは私たちに他の視点を見ること、違いを交渉すること、不確実性を許容すること、そして私たちが常に正しいわけではなく、自分の思い通りにならないことを受け入れることを要求します。これらの摩擦はバグではありません。それらは私たちがレジリエンス、共感、知恵を発達させる方法なのです。
AIが私たちの主要な対話相手になると、この発達的圧力を失います。私たちの仮定が常に強化され、私たちの快適さが永続的に優先される個人化されたエコーチェンバーに引きこもります。それは、あなたが実際に運動しているかどうかに関係なく、常に「よくやった！」と言うパーソナルトレーナーを持つようなものです。
ハイブリッド市民になる：4つのA
では、私たちは何をすべきでしょうか？テクノロジーから完全に撤退するのでしょうか？それは現実的でも望ましくもありません。代わりに、私たちはハイブリッド市民権——本質的な人間のエージェンシーを維持しながらAIと生産的に生きる能力——を発展させる必要があります。
これには4つの実践を育むことが必要です：
認識（Awareness）とは、いつどのようにAIを使用しているかを認識することを意味します。すべてのタスクがアルゴリズムによる支援を必要とするわけではありません。AIに助けを求める前に、一時停止して尋ねてみましょう：自分でこれができるだろうか？試すことから何を学べるだろうか？このタスクを外部委託することで何を失うだろうか？
感謝（Appreciation）とは、自分自身の能力——あなた独自の視点、あなたの身体化された知識、あなたの直感的な感覚——を価値あるものとして認めることを意味します。これらはAIの処理能力に劣っているわけではありません。それらは異なり、価値があるのです。あなたの生きた経験は重要です。あなたの不確実性はデータです。複雑なことを明確に表現するためのあなたの苦闘自体が意味を持ちます。カーネマンが言うように：あなたのシステム2思考——遅く、意図的で、労力を要する種類の思考——があなたをあなたたらしめているのです。
受容（Acceptance）とは、AIがここにあり、より有能になり、日常生活にさらに統合されていくことを認めることを意味します。この現実と戦うことは無駄です。しかし、受容は降伏を意味するわけではありません。それは、これらのツールといつどのように関わるかを意識的に選択することを意味します。
説明責任（Accountability）とは、これらのツールをどのように使用し、何が続くかについて責任を取ることを意味します。AIがあなたに代わって決定を下すとき、あなたはその結果に対して依然として説明責任があります。AIがあなたが共有するコンテンツを生成するとき、あなたはその正確さと影響に責任があります。説明責任のないエージェンシーは、人間の仮面をかぶった自動化にすぎません。
前方にある選択
今日展開されているAIシステムは、私たちが現実をどのように認識し、決定を下し、自分自身を理解するかを再形成し始めています。この変革は選択肢ではありません。
しかし、それがどのように展開するかは予め決められているわけではありません。私たちは、人間の判断が萎縮し、本物の経験がアルゴリズムによる仲介に置き換えられ、AI策定の現実の受動的な消費者になる未来に躓くこともあります。あるいは、独立して考え、本物の感情を持ち、自由に選択し、意図を持って行動する能力を保つ実践を意図的に育むこともできます。
テクノロジーは進化し続けるでしょう。問題は、私たちの知恵がそれと共に進化するかどうかです。
次にエディが助けを申し出るとき、少し立ち止まってみてください。自問してみてください：何を得ているのか？何を失っているのか？そして、還元不可能な自分自身のものとして何を保持したいのか？
結局のところ、人間であることは完璧な効率や無制限の能力についてではありません。それは、アルゴリズムがより速く、より良く、またはより簡単にできるとしても、自分自身で知覚し、考え、感じ、選択するという混沌とした、困難な、代替不可能な経験についてなのです。
その闘争、その摩擦、その還元不可能な不確実性？それは排除されるべきバグではありません。それは生きていることがどのように感じられるかなのです。
