テクノロジー分野では、今日ニッチに見えるものが明日の業界標準になることがよくあります—そしてそれはソフトウェア開発においても間違いなく当てはまります。テスト駆動設計やAIを活用したコードレビューから、組み込みインテリジェンスやプロアクティブセキュリティまで、最先端の開発手法により、現代のソフトウェアはかつてないほど堅牢で効率的、そして適応力に優れたものになることが期待されています。
以下では、フォーブス・テクノロジー・カウンシルのメンバーが、5年以内に一般的になると考えるソフトウェア開発アプローチを紹介します。彼らの洞察は、今日の実験的な技術がどのようにソフトウェア開発の次の時代を形作っているかを明らかにしています。
1. ランタイムコンポーネントの可視化
実行時にどのソフトウェアコンポーネントが稼働しているかの可視性が標準になるでしょう。静的スキャナーは、実行中にどのコンポーネントがアクティブで露出しているかを見逃すことがよくあります。ソフトウェア環境がより複雑になるにつれ、この可視性によりセキュリティチームは現在のリスクを正確に評価し、修正に優先順位をつけ、無関係な脆弱性に圧倒されることを避けるために必要なコンテキストを得ることができます。-メーラン・ファリマニ氏,RapidFort
2. テスト駆動開発
テスト駆動開発が主流になるでしょう—失敗するテストを書き、それをパスさせ、そしてリファクタリングする手法です。その成果は「より多くのテスト」ではなく、設計圧力と迅速なフィードバックにあります。より明確なAPI、小さな分離されたユニット、より安全なリファクタリングが実現します。継続的インテグレーション、一時的環境、契約やプロパティテスト、AIコードと組み合わせることで、TDDは合成コードが常に本番環境に対応できるようにするガードレールとなるでしょう。-ジェファーソン・ディン氏,Clado AI
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3. 目的特化型AI
ソフトウェア開発における目的特化型AIは現在ニッチに感じられますが、5年後には標準になるでしょう。汎用モデルの代わりに、チームは業界のルールに特化して訓練された専用AIを使用し、コンプライアンスのギャップを指摘し、コードを最適化し、リアルタイムでベストプラクティスを提示します。これらのAIチェックを開発サイクルに組み込むことで、コンプライアンスがプロアクティブになり、今日のエッジプラクティスが明日の基準になります。-スコット・レイノルズ氏,UpCodes
4. AIを活用したコードレビュー
AIを活用したコードレビューとセキュリティ検証が統合開発環境に直接組み込まれるようになります。今日の手動レビューと別個のセキュリティスキャンは、コードがコミットされる前に脆弱性を検出し、最適化を提案し、コンプライアンスを確保するリアルタイムAIアシスタントに置き換えられます。セキュリティパターンとビジネスロジックを深く理解することで、安全で効率的なコードが例外ではなく標準になります。-ニール・モリス氏, REDAPTIVE INC.
5. セキュリティ指向のユニットテスト
セキュリティ指向のユニットテストが標準になるでしょう。機能テストは日常的に行われていますが、入力サニタイズや外部依存関係をカバーするセキュリティテストは、主に規制対象セクターで使用されるニッチなものにとどまっています。しかし、サイバー犯罪による損害コストが2025年には10.5兆ドルに達すると予測される中、プロアクティブな統合はすぐに全ての開発者のワークフローの標準部分になるでしょう。-アンキット・ナラヤン・シン氏,ParallelDots, Inc.
6. 「継続的なすべて」
「継続的なすべて」はCI/CDの次の飛躍です。セキュリティ、コンプライアンス、観測可能性、パフォーマンスが初日から組み込まれ、すべてのマージで確認されます。ツールと標準は追いついており、AIがテスト、監査、ライブインサイトを推進しています。5年後には、継続的な安全対策なしでコードをリリースすることは、自動化されたビルドなしでソフトウェアを出荷するのと同じくらい時代遅れに見えるでしょう。-ダレン・ジャック氏,AssetFynd
7. 継続的なプロダクトディスカバリー
リアルタイムの実験とユーザーフィードバックによって推進される継続的なプロダクトディスカバリーが標準になるでしょう。CI/CDとは異なり、これは製品開発をロードマップベースからインサイトベースにシフトさせ、チームがユーザーが本当に必要とするものを構築することを保証します。AIと分析が進化するにつれ、ディスカバリーを日常のワークフローに組み込むことは、単なる競争上の優位性ではなく標準になるでしょう。-カシフ・サリーム氏, SubscriptionFlow
8. エージェント型AIの統合
ヘルスケアソフトウェア開発に関心を持つ医師として、私はエージェント型AIシステムをソフトウェア開発ライフサイクルに直接統合することが最も重要だと考えています。エージェント型AIは自動コーディング、QAテスト、ドキュメント作成、さらにはアーキテクチャ設計にも影響を与えるでしょう。-バジル・ンジェイ氏,イェール大学
9. AIシステムにおける文化的認識とバイアス制御
今後5年以内に構築されるソフトウェアには、重要なAIコンポーネントが含まれることは間違いないでしょう。これらのAIコンポーネントにバイアスが組み込まれておらず、文化、アイデンティティ、コンテキストを認識していることが重要です。私にとって、これらの機能は、今日のプライバシー、同意、セキュリティと同様に、5年後には基本要件となるでしょう。-シャム・アドゥスミリ氏,GroundGame Health
10. すべてをコードとして扱う
現在はニッチに感じられるが5年後には標準になる可能性のある実践は、Everything as Code（すべてをコードとして扱う）—インフラだけでなく、ダッシュボード、アラート、ポリシー、スキーマ、観測可能性もバージョン管理された自動化コードとして扱うことです。EaCは一貫性、監査可能性、スピードを向上させながら、手動エラーと構成のドリフトを減らします。-ウペンドラ・クマール氏,Capital Group
11. 医療価格の透明性
ヘルスケアソフトウェアにとって、それは医療価格の透明性です。価格を知らずにAmazonで商品を購入することを想像できますか？それが今日の米国医療業界の運営方法です。一部の先進的な医療機関はようやくこのデータを共有し始めていますが、これはまだ新しいことです。5年後には、直感的で透明な価格情報が、患者向けソフトウェアの標準になるでしょう。-バージル・ブレッツ氏,MacroHealth
12. AIを活用した開発
AIを活用した開発が標準になるでしょう。現在はまだニッチに感じられますが、5年後には、AIエージェントを使用してコードを生成し、テストを作成し、レガシーモジュールをリファクタリングし、さらにプルリクエストをレビューすることは、今日のバージョン管理の使用と同じくらい標準的になるでしょう。人間の判断とAIコパイロットをペアにすることを学ぶチームは、はるかに先を行くことになります。-カルティク・スッビア氏,Healthlink Dimensions
13. 「全員がリリースする」
今日、「全員がリリースする」というコンセプトは先鋭的に感じられますが、適切なスキルアップとローコードツールへのアクセスがあれば達成可能です。5年後には、それは要件になるでしょう。AIエージェントがコーディング、テスト、デバッグを支援することで、プロダクトマネージャー、サポート担当者、さらにはマーケティングチームなどの役割も製品に直接貢献できるようになります。-ポール・デラバル氏,NinjaCat
14. プロダクト運用モデル
プロダクト運用モデルは、企業が運営するデフォルトの方法になるでしょう。戦略、資金調達、実行が統合され、成果主導のモデルに収束します。AIは優先順位付けとリソース配分をサポートし、今後5年間で、チームはプロジェクト追跡から、接続された価値ストリーム、OKR、リアルタイムのキャパシティプランニングを通じた継続的な価値提供にシフトするでしょう。-ラザット・ガウラブ氏,Planview
15. AIを活用した開発タスク自動化
AIによるテスト、コーディング、プラットフォームのUI/UX設計は今日ニッチに感じられるかもしれませんが、今後5年以内にはすべて標準になると信じています。クラウドとSaaSモデルが進化するにつれ、ほとんどの自動化とAIツールは、コードテストから基本的なDevOpsスクリプティングまで、手動プロセスに取って代わるでしょう。プラットフォームのUI/UXさえも、従来のデザインに代わってチャットボットを使用した会話型インターフェースにシフトする可能性が高いです。-ナマン・ラバル氏
16. 自然言語プログラミング
自然言語プログラミングは、今日のバージョン管理と同じくらい普通に感じられるようになるでしょう。開発者は機能を平易な英語で説明し、AIが本番環境対応のコードに変換します。ローコード/ノーコードツールがそれと並行して存在し、開発をより民主的にします。かつてニッチだったデータシグナルが標準になった金融と同様に、これらのツールは「ソフトウェアを書く」という意味を再定義するでしょう。-アルテム・ラライアンツ氏,RiskSeal, Inc.
17. データ中心の開発
5年後には、データ中心のソフトウェア開発が標準になるでしょう。アプリはハイブリッドおよびAI駆動環境全体でデータの移動、局所性、並列処理をネイティブに最適化します。今日はニッチですが、データインテリジェンスをコードに組み込むことがパフォーマンスとイノベーションに不可欠になるでしょう。-スヴェン・オーム氏,DataDirect Networks
18. バイブコーディング
バイブコーディング—自然言語プロンプトを使用して動作するソフトウェアを生成すること—は今日実験的に感じられるかもしれませんが、開発における論理的な次のステップです。5年後には、AIにコードの構築、テスト、改良を促すことがバージョン管理と同じくらい標準になり、チームがソフトウェアをプロトタイプ化し提供する方法を変革するでしょう。-ジュディット・シャロン氏,OnPage Corporation
19. ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ管理
脆弱性のないオープンソースパッケージやイメージの調達、自動修正などのソフトウェアサプライチェーンセキュリティ実践は、今日ニッチに感じられますが、5年後には標準になるでしょう。多くのチームがまだコストのかかる反応的なスキャンとパッチ適用に依存している一方で、攻撃者はAIを武器化して猛スピードで攻撃を実行しています。競争するために、組織はすぐにより積極的なAI駆動のアプローチを採用する必要があるでしょう。- ジャベド・ハサン氏, Lineaje
20. コンポーザブルアーキテクチャ
特にマイクロフロントエンドとAPIファーストデザインを備えた企業ソフトウェアにおけるコンポーザブルアーキテクチャは、現在はニッチに感じられますが、5年後には標準になるでしょう。これはモジュール性、より速いイノベーション、AIネイティブな統合を可能にし、自律システムと適応型ユーザーエクスペリエンスへのシフトと完全に一致します。- ヘマント・ソニ氏, CAPGEMINI AMERICA INC.
