東芝グローバルコマースソリューションズのイノベーション・インキュベーション担当上級副社長であるYevgeni氏は、イノベーションを推進し、最先端の小売テクノロジーを提供している。
小売業界におけるイノベーションは決して不足していない。小売業者は、店舗内でのコンピュータービジョン試験やオンラインでの対話型チャットボットなど、ビジネスのあらゆる領域でAIを実験している。AIは無限の可能性への扉を開くが、スケーリングの障壁が小売業者のイノベーション課題の原因となることが多い。多くの小売業者は、イノベーション施策がパイロットモードに留まり、孤立したユースケースを超えて拡大できないことに直面している。接続された基盤がなければ、有望な技術革新や機能強化は分断されたままとなる。これにより、小売業者が意味のあるシステム全体への影響や測定可能な改善を推進する能力が制限される。
この業界の課題を分析し、IDCはスーパープラットフォームフレームワークを小売業者のイノベーションスケール解決策として特定した。断片化したシステムの上にAI機能を重ねるのではなく、スーパープラットフォームフレームワークは、データポイントとインサイトが店舗、チェーン、企業全体にわたって流れる基盤を作ることで、イノベーションがスケールするための基礎条件を確立する。
スーパープラットフォームフレームワークの定義
スーパープラットフォームフレームワークは、現代の小売業における新しいアーキテクチャアプローチとオペレーティングシステムとして台頭している。最近のIDCスポットライトレポートは、スーパープラットフォームフレームワークを定義する3つの層を概説している：柔軟性のためのコンポーザブルプラットフォーム、企業全体の可視性のための統合データレイヤー、そして意思決定支援と自動化のためのAIサービスである。これは単なる技術革新ではなく、小売業者が安全に実験し、迅速に展開し、継続的にイノベーションを行うことを可能にする。これらすべては、買い物客が現在期待するシームレスで信頼性の高い体験を提供しながら達成できる。
スーパープラットフォームフレームワークは、イノベーションを安全かつ最適化するために2つの柱に依存している。1つ目は、取引、在庫、ロイヤルティ、行動シグナルなどの運用インサイトの全体的かつ一貫した視点を提供するデータプレーンである。店舗全体で現在起きていることから遅れをとる断片化したレポートに依存する代わりに、小売業者はリアルタイムの一貫したデータがすべての技術実験と意思決定に情報を提供するライブインサイトを獲得する。
コントロールプレーンは、データプレーンと並行して実行される2つ目の柱である。コントロールプレーンはガバナンス、セキュリティ、透明性を管理する。これにより、新機能が安全にスケールし、コンプライアンス要件を満たし、システムパフォーマンスが企業全体で可視化されることを保証する。データプレーンとコントロールプレーンは、安定性を損なうことなくイノベーションを可能にする基盤を作り出す。
エッジファーストとクラウドスマートが重要な理由
スーパープラットフォームフレームワークは、エッジファースト、クラウドスマートのフレームワークを持つダイナミックなものである。小売業は物理的なものであり、最も重要なワークロードの多くはエッジで実行され、店舗内、デバイス上、時にはカメラ内部でさえ接続する必要がある。リアルタイムの商品認識やリスクベースのチェックアウト検証など、レイテンシーに敏感でプライバシーに敏感なプロセスは、ネットワークが遅いかオフラインであっても、即座に実行されなければならない。
クラウドは、エッジシステムだけでは提供できない大きな利点をもたらす。例えば、クラウドにより、多くの店舗やデバイスを一箇所から管理し、必要に応じて迅速にスケールアップまたはダウンし、信頼性を維持し、他のビジネスシステムやパートナーとスムーズに接続することが容易になる。
実際には、企業はエッジとクラウドを組み合わせて使用している。迅速なローカル判断を必要とするサービスはエッジのアクションに近い場所で実行され、価格設定ツールや大規模分析などの他のサービスはクラウドに適している。AIがすべてを結びつけ、モデルは中央でトレーニングされ、ローカルに展開され、システム全体がよりスマートに動作し続けるよう継続的に監視される。
スピードと安定性のためのAI
AIはイノベーションのスケーリングにおいても重要な役割を果たす。コード生成、テスト、デプロイメントを加速することで、開発サイクルを数カ月から数日に短縮する。同時に、システムの健全性を監視し、問題を早期に検出し、障害が発生する前に修正を推奨または実行することで、サポート性を強化する。小売フロアでは、AIを活用したエージェントがリアルタイムデータを活用してリスクを管理し、労働力を最適化し、より回復力のある運用と応答性の高い顧客体験を創出する。
パイロットからの実用的な道筋
多くの小売業者は、成功したパイロットプロジェクトをすべての店舗に拡大することが難しいと感じている。展開は一回限りの取り組みのように感じられ、勢いを構築することが困難になる。スーパープラットフォームフレームワークは、最初からスケーラビリティを計画の一部にすることでこの課題を解決する。
小売業者が使用できる3ステップのアプローチは次のとおりである：
• 既存のものを活用して構築する。既存のシステムを中断することなく、新しいソリューションを統合する。
• 高いインパクトのあるユースケースで価値を証明する。まず測定可能なリターンをもたらす領域に焦点を当てる。
• 構造を持ってスケールする。制御された可視性を維持し、各新しい展開をより速く、より安全で、より予測可能にする。
途中でリスクを軽減するために、コンポーザブルサービスにより、小売業者は一度にすべてではなく、小さなステップで機能をテストして立ち上げることができる。テスター展開により、古いバージョンと新しいバージョンを並行して実行できるため、チームは完全に切り替える前に安定性を確認できる。小売業者は、パイロット展開とAIを活用した監視を組み合わせることで、更新をコンセプトから本番環境まで導くより円滑で安全な道筋を作り出し、自信を持ってイノベーションをスケールできる。
重要なことを測定する
価値を証明するために、小売業者は商品ロス、長い会計列、一貫性のない価格設定、または運用コストの上昇など、最も差し迫った課題を特定する必要がある。これらの課題を特定した後、小売業者はROIの明確な測定計画を策定し始めることができる。優先順位が確立されると、小売業者は成果の追跡に集中できる。小売業者が測定できる価値あるデータポイントには以下が含まれる：
• 商品ロスデータは、顧客の買い物を困難にすることなく損失を削減する機会を強調する。
• アタッチレートとコンバージョン率は、ターゲットを絞ったアップセルとクロスセルのオファーが販売にどれだけ効果的に変換されるかを明らかにする。
• タイム・トゥ・バリューは、新しいアイデアがどれだけ迅速に結果をもたらすかを示し、サポート性メトリクスは問題がどれだけ迅速に特定され、解決され、将来防止されるかを捉える。
小売業者は、課題から始め、それらにメトリクスを合わせることで、イノベーション投資が意味のある測定可能なビジネスインパクトをもたらすことを確実にできる。
結論
小売業者は、進化する期待、高いパフォーマンス要求、そして容赦ない競争のおかげで、常に圧力にさらされている。AIにより、イノベーションは光速で進んでいる。小売業者は、そのイノベーションをアイデアからテスト、そして完全なスケール実行まで導くための統一されたアプローチを必要としている。スーパープラットフォームフレームワークは、スケーリングの問題と分断されたイノベーション実行を解消するために輝いている。それは、データを統合し、エッジとクラウドの両方にインテリジェンスを広げ、消費者の期待に継続的に適応する単一の基盤を作り出す。
