AIによって人類が新しい時代に入ると言うのは大げさでしょうか？そして、それはどういう意味を持つのでしょうか？
まず一つ言えることは、ITについて深く考える多くの人々が、20世紀を決定論的プログラミングの時代として捉え、21世紀をテクノロジーの結果が突然、深く非決定論的になった時代として対比していることです。
20世紀の「コンピュータープログラミング」について考えてみましょう。その核心は、18世紀や19世紀のコンピュータープログラミング（例：バベッジのコンピューター）と同じでした。入力、計算、出力、そして保存されたデータとコマンドがありました。基本的にはそれだけでした。
現在では、複雑で動的なニューラルネットワークを通じて送られる信号があり、入力と直接マッピングできない出力を生成しています。少なくとも、直接的にはできません。次トークン予測によって、AIはイベントを予測し、本を読み、詩を書き、絵を描くことができるようになりました。その例は枚挙にいとまがありません。
これは私たちに未来についての興味深い考えを与えてくれます。「AI 2027」文書に記された予言の拡張を考えてみましょう。これは現在、有名な推測となっています：
「Agent-1はAI研究開発タスク向けに最適化され、知性の爆発的進化を開始することが期待されていた。OpenBrainはAgent-2でこの戦略をさらに強化している。Agent-2は質的には研究エンジニアリング（実験の設計と実装）において人間の専門家のトップとほぼ同等であり、『研究センス』（次に何を研究するか、どの実験を実行するか、あるいは新しいパラダイムの可能性を感じ取る能力）においてはOpenBrainの科学者の下位25%と同等である。」
また、Golan AIでまとめられているテクノロジー分野のトップパイオニアたちによる予測のリストをご覧ください：
- Anthropicの共同創業者であるダリオ・アモデイ氏は、AIコーディングが2026年後半までに最高レベルの人間のコーダーと同等になり、AGI（汎用人工知能）は2026年から2027年までに達成される可能性があると考えています。
- イーロン・マスク氏は、AGIが遅くとも2026年までに達成される可能性が高く、自動運転車やほぼあらゆるタスクを実行できるバーチャルアシスタントなどの機能を実現すると予測しています。
- DeepMindの共同創業者であるデミス・ハサビス氏は、AGIは3〜5年先と推定しており、推論、長期記憶、創造的発明などの主要な能力はまだ開発が必要だとしています。
- マーク・ザッカーバーグ氏は、2026年までにMetaのコーディングの半分をAIが処理することを目指しています。
- エリック・シュミット氏は、「サンフランシスコ・コンセンサス」によれば、AGIは3〜5年以内に達成され、プログラミング、数学、推論において今後1〜2年で大きなブレークスルーがあると考えています。
- エヌビディアのCEOであるジェンセン・フアン氏は、2026年から2027年に発売される次世代「Hopper」および「Ampere」AIハードウェアプラットフォームのロードマップを概説し、大幅なパフォーマンスと効率の向上を約束しています。
これらはすべて、AIによって私たちがどこに向かっているのかについての基本的な一連の主張に基づいています。
未来へ
最近のGoogleでのプレゼンテーションで、GoogleのVPであるアミン・バーダット氏は、この新しい「洞察の時代」を定義することから始めて、この全体像を概説しました：
「過去25年ほどの間に私たちが成し遂げたこと、それは本当に驚くべきことですが、人類の知識の総体をいつでもどこでも利用できるようにしたのです」と彼は言いました。「25年前の2000年には、それはSF小説の世界でした。今日では、携帯電話を取り出して、事実上あらゆる事実、あらゆるビデオ、あらゆる本、あらゆる曲に瞬時にアクセスできます…（それは）本当に、本当に驚くべきことです。」
実際、彼は、この全体が圧倒的なものになる可能性があると示唆しました。
「私たちが移行しているのは、洞察が必要になっているということです」とバーダット氏は言いました。「情報にどのように対応するのか？その瞬間に必要な情報を、迅速に、役立つ形で、しかも個人的に、どのように取得するのか？これは、再びコンピューティングを再形成する大きな課題になるでしょう。」
ハードウェアとシステム
物事はどのように変化したのでしょうか？
「2000年から2020年までの約20年間で、コミュニティ全体として1000倍のパフォーマンス効率を実現しました」と彼は言いました。「同じ費用で、ネットワーク、ストレージ、コンピューティングのいずれであっても、1000倍の容量を得ることができるようになりました。」
新しい成果をサポートする方法を説明するために、バーダット氏は「疎結合ソフトウェア」の原則の適用とその起源について語りました。
「これが意味するのは、1000台、1万台、あるいは5万台のサーバーで実行していても、個々の要素の障害は単なる生活の一部として許容されるべきだということです」と彼は言いました。「つまり、ここGoogleでは、サーバーが1台ダウンしても、ウェブ検索結果が正しい値を返さなかったことに気づきません。実際、ラック全体が失われても気づきません。ラック全体が失われても緊急事態とは見なしません。クラスター全体、建物全体が失われれば、私たちは気づきますが、（ユーザーとしての）あなたは気づかないでしょう。そのようにソフトウェアは構築されています。これは、ソフトウェアが以前どのように構築されていたかとは根本的に異なるものでした。物事は本当に爆発的に進化しました。」
彼はこれを、最初のTPU（Tensor Processing Unit）チームが2013年に実際に設計作業を開始したときにエンジニアが直面していた現実と対比しました。
「Googleのユーザーが、例えば1日30秒間、音声でGoogleとやり取りしたいと思ったとしたら…私たちはその1つのユースケースだけをサポートするために、さらに2つのGoogleを構築しなければならなかったでしょう」とバーダット氏は言いました。「音声認識は計算の観点から非常にコストがかかったため、実際にそれをサポートすることは想像もできませんでした。2013年でさえ、私たちは非常に幸運で、多くのリソースを持っていましたが、多くのインフラを構築することは想像できても、1つのユースケースのためにそれほど多くのインフラを構築することは不可能に思えました。」
その想像力は、ハードウェア設計が進むにつれて実を結びました。
「現在、私たちはカスタムハードウェアを設計するだけでなく、研究者と共同設計しています」と彼は言いました。「これは、Googleでの本当にエキサイティングな利点の1つであり、最初から…主要なモデルを開発してきた一流の研究者たちと肩を並べて、協力して作業することができます。これにより、モデルに必要とされるものを見据えてハードウェアを開発することができます。」
新システムのロジスティクス
バーダット氏は、液体冷却と空冷、RAMパッケージング、データガバナンス、投票表現など、設計のさまざまな側面について説明しました。
彼は、この新時代を象徴するようなNvidia GPUのような製品の有用性について語りました。
「本当に驚くべきハードウェア、ネットワーク側での本当に驚くべき接続性、そして私たちが目にしているこの生成AIの革命の真のイネーブラーです」と彼は述べました。「実際、私たちはNvidiaの重要なパートナーであることを誇りに思っており、通常、彼らの製品を市場に最初に投入しています。」
内部構造
さらに、バーダット氏はGoogleの新しい現実の「仕様」のいくつかについて説明しました。
「地球に洞察を届けるには、このAIハイパーコンピューターのための他の要素、つまりネットワークが必要です」と彼は言いました。「実際、Googleでは、インターネット上で最もネットワーク集約型のサービスの1つであるYouTubeに牽引されてきたことは幸運でした。そのため、彼らが私たちの要件を推進していることは特権でした。」
そして配線についても言及しました。
「実際、私たちは42のリージョンと127のゾーンを持つグローバルネットワークを持っています」とバーダット氏は説明しました。「おそらく、すべてのハイパースケーラーの中で最大のエッジプレゼンスと、すべての大陸を結ぶ海底ケーブルの数が最も多く、地球全体で200万マイル以上の光ファイバーを持っています。これらすべてが、すべてのサービスを接続するクラウドWANとして統合されています。」
これらすべては信じられないほど印象的であり、それがストーリーの終わりではありません。締めくくりに、バーダット氏はそのような構築の最終的な結果について考えるよう私たちに求めました。
「私たちはコンピューティングの前時代において、産業全体にわたる変革を推進してきました。そして、この時代においても同等以上の、私は多くの変革をもたらすと思います」と彼は言いました。
今後数年間
そこで大きな疑問が生じます：パイオニアたちが何をしているのか、どのようなネットワークを構築しているのか、そしてそれをどのように行っているのかを知っている今、あなたは今後、例えば3年間でAIをどのように活用するでしょうか？それはあなたのキャリア開発にどのような影響を与えるでしょうか？あなたの個人的な生活にどのような影響を与えるでしょうか？そして、市民レベル、社会レベルで、変化を受け入れるために私たちは何をするでしょうか？
今後の展開にご期待ください。
