長年にわたり、市場調査は潤沢な資金と忍耐強いタイムラインを持つフォーチュン500企業の領域だった。従来の調査会社は、インサイトを提供するまでに数週間から数カ月かかるフォーカスグループや調査に対して高額な料金を請求していた。このプロセスは非常に高価で時間がかかるため、ほとんどのスタートアップは適切に実施する余裕がなく、代わりに直感と限られたユーザーフィードバックに頼っていた。
しかし2025年、その状況は根本的に変わりつつある。人工知能がソフトウェア開発をますます一般化させ、ツールが迅速なプロトタイピングを可能にし、ノーコードプラットフォームが普及し、AIコーディングアシスタントが開発サイクルを加速させている。シリコンバレーでは重要な疑問が浮上している：誰でも何でも作れるなら、実際に競争優位性を生み出すものは何か？
ベンチャーキャピタリストと創業者の間で高まるコンセンサスによれば、その答えは「センス」だという。単なる美的嗜好ではなく、顧客が実際に望むものについての深く、データに基づいた理解だ。そしてその理解は一つの場所から来る：厳密な市場調査だ。
コストセンターから戦略的武器へ
「開発が財政的にはるかにアクセスしやすくなった」とDialogue AIの共同創業者ベンジャミン・ロー氏は述べる。同社は最近ライトスピード・ベンチャー・パートナーズから資金調達に成功した。「AI時代では、アプリ、デザイン、さらにはコンテンツを作成することがかつてないほど容易になっています。この世界では、誰もがより速く構築できるようになりました。依然として難しく、誰が勝者になるかを決めるのは、顧客の声に真に耳を傾ける能力です」
この変化は、ビジネスの優先順位の根本的な再編を表している。長い間必要だが地味な機能と見なされてきた市場調査は、現在「センス」として再構築されている。ユーザーに深く共感する製品を構築する能力だ。スタートアップの業界用語、特にYコンビネーターのサークルでは、センスは豊富な構築能力の時代における製品市場フィットの合言葉となっている。
AIネイティブなアプローチ
新世代のAIを活用した調査プラットフォームがこの変革を主導している。Listen Labsは、シード投資とシリーズAで合計2700万ドルを調達し、セコイア・キャピタルが主導した。同社はAIを使用して、地理や人口統計を超えて数千の音声およびビデオインタビューを同時に実施している。
このプラットフォームは200カ国以上で数百万人の参加者にリーチし、数千の共感的で洞察に満ちた会話を同時に行うことができる。これは数週間ではなく数時間で完了する作業だ。フォーチュン500企業はこのような作業に年間数千万から数億ドルを費やしているが、Listenはより優れたプロジェクト結果をより速く、はるかに低コストで提供できる。
セコイア・パートナーのブライアン・シュライアー氏はListen Labsの資金調達ラウンドを主導し、顧客体験プラットフォームのQualtricsの初期投資家でもあった。彼は長年この機会に注目していた。「ほとんどの企業は、顧客中心主義を追求する上でかなり制限されています」とシュライアー氏はフォーチュン誌に説明した。「ウェブサイトに分析ツールを設置したり、市場調査会社を通じて年に一度フォーカスグループを実施したりすることはできますが、それは高価です。時間がかかり、フィードバックループが遅延し、理想的ではありません」
ライトスピード・ベンチャー・パートナーズが支援するDialogue AIは、AIネイティブな顧客調査プラットフォームでさらに一歩進んでいる。同社は企業が参加者を集め、AIを活用したインタビューを大規模に実施し、リアルタイムでインサイトを統合するのを支援している。規模だけを強調するのではなく、Dialogueはインタビューの質に焦点を当てている。専門家の人間の研究者を模倣する体験を作り出す：適応的、文脈的、そして必要に応じてより深く掘り下げることができる。「私たちのチームには研究アドバイザーがいて、その唯一の目的はインタビュー体験が本当に専門家の人間の研究者を模倣していることを確認することです」とDialogueのロー氏は説明し、OpenAIやAirbnbなどの企業で10年以上のリーダーシップ経験を持つアドバイザーのキャサリン氏に言及している。「私たちは画像、動画、プロトタイプ、さらにはゲームのプロトタイプなど、さまざまな刺激タイプをサポートしています。AIモデレーターが専門家の研究者をシミュレートできる本当に優れたインタビュー体験があれば、出力は本当に高品質なインサイトになります」
定性と定量の境界線の曖昧化
これらのプラットフォームが推進している最も重要な変革の一つは、定性的および定量的研究方法論の収束だ。従来、企業は選択を迫られていた：豊かなインサイトを得るために少数の人々と詳細なインタビューを行うか、統計的有意性はあるが浅いデータを得るために数千人に調査を送るかだ。
「AI以前の世界では、少数の人々と詳細にインタビューできる定性的研究と、規模を持った調査のような定量的研究がありました」とDialogueのロー氏は述べる。「これらは必然的に互いを補完するために存在していました。しかし現在のAI世界では、基本的に両者を融合させることができます。調査のスピードと規模で、定性的インタビューによる豊かな会話のインサイトを得ることができます」
この収束は一流の顧客を引き付けている。Listen Labsはマイクロソフト、Canva、Chubbiesを含む顧客のために30万以上のインタビューを実施している。Dialogue AIは、Eコマース大手のWayfairと音楽AIスタートアップのSunoを初期顧客に数えている。これらの企業は確立された研究チームを持つ企業から、たった一人の研究者を持つスタートアップまで幅広い。
「私たちはWayfairと協力していますが、彼らは非常に大きな研究チームを持っており、Dialogueはそのチームの規模拡大を支援しています」と、以前Nextdoor、Twitter、Redditで製品を構築していたDialogueのジャスティン・ホアン氏は言う。「スペクトルの反対側では、研究者が一人しかいないSunoと協力しました。彼らにとって、価値提案は明確です—製品デザイナーは独自に研究を実行する権限を与えられ、専任の研究者はより高レベルの戦略的作業に集中できます」
AIインタビューの予想外の正直さ
これらのAIを活用したプラットフォームから最も驚くべき発見の一つは、それらが生成するインサイトの質だ。複数の企業が、参加者はしばしば人間のモデレーターよりもAIインタビュアーに対してより率直であると報告している。
「私たちが予想していなかったのは、多くの参加者が私たちのAIインタビュアーに対して非常に透明で快適に話すということです」とDialogueのロー氏は言う。「彼らはフィードバックについてより正直で率直です。人間のモデレーターの場合、時にはその人に優しくしようとして、フィードバックを和らげることがあるかもしれません。しかし、その直接的で率直なフィードバックこそが、より良く、より真実のインサイトにつながるのです」
ホアン氏は付け加える。「私は10年間研究調査を見てきましたが、他の研究インタビューでは歴史的に見られなかった本当に透明性のある意見が見え始めています。人々は週に一度使用する製品について熱心に語り始めます。それは彼らが情熱を持ち、それらを形作ることを気にかけているからです」
この現象は若い世代で特に顕著に現れているようだ。Z世代と若いミレニアル世代の多くは、すでにChatGPTを個人的な質問や懸念事項のための信頼できる相談相手として使用しており、従来の研究環境よりもAIに親密な考えを共有することに抵抗がないようだ。
もう一つの予想外の利点：参加者は実際に体験を楽しんでいる。「インタビューの終わりに『わあ、これは本当に楽しかった』と言う参加者がたくさんいます」とDialogueのロー氏は述べる。「それも私たちが本当に予想していなかったことの一つです」
アクセスの民主化
その影響は研究予算を持つ確立された企業を超えて広がっている。コストと複雑さを劇的に削減することで、これらのプラットフォームは従来の方法では決して余裕がなかったスタートアップ、インディー開発者、小規模チームに質の高い市場調査へのアクセスを民主化している。
「私たちのビジョンは、必ずしも専門家の人間の研究者である必要がない市場調査の民主化です」とベン氏は説明する。「あなたはエンジニア、クリエイター、ゲームデザイナー、さらには営業担当者かもしれませんが、Dialogueを専門家の研究者として使用して、研究の実施を支援することができます」
この民主化は、Dialogueのホアン氏が「以前は企業が実行したり費やしたりすることができなかった新しいタイプの研究」と呼ぶものを解放している。今や、研究チームを持たない小さなゲームスタジオでも、フォーチュン500企業と同じ水準のインサイトにアクセスでき、企業が顧客を理解する方法の競争条件を根本的に平準化している。
VCの視点：早期のセンスを見極める
ベンチャーキャピタル企業にとって、これらのプラットフォームは二重の目的を果たしている。それらは投資機会であるだけでなく、次世代の勝ち組企業を特定するためのツールでもある。
セコイア・キャピタルはListen Labsの投資家であり顧客にもなっており、業界トレンド調査から潜在的な投資先のデューデリジェンス中の顧客フィードバック収集まで、あらゆることにプラットフォームを使用している。ユンガーマン氏は今年初めにセコイアAIアセントイベントでデモを行った。
市場のダイナミクスを迅速かつ包括的に理解する能力は、VCに機会を評価する上での優位性を与える。さらに重要なのは、彼らが支援するポートフォリオ企業が、製品開発サイクルと市場ポジショニングを劇的に改善できるツールにアクセスできるようになったことだ。
シュライアー氏は、数十年にわたって高価なコンサルティング会社が主導してきた400億ドル規模の市場調査業界に挑戦するスタートアップを長年探していた。これはQualtricsと仕事をしていたときに彼が「よだれを垂らしていた」機会だった。
課題と進化
その約束にもかかわらず、課題は残っている。品質管理は、特にAIツールが普及するにつれて、市場調査業界で持続的な懸念事項となっている。良い研究と平凡な研究の違いは、しばしばより深く掘り下げるべき時と先に進むべき時を知ることにかかっている—これは技術的な洗練さとドメイン専門知識の両方を必要とする微妙な点だ。
Dialogueは、共同創業者のロー氏が「データ強化問題」と表現するものを通じてこれに対処している。「すべてのインタビューが次のインタビューを改善します。インタビューが実施されると、会話は安全に保存され、研究専門家によってレビューされ、彼らはそれらのインタビューを評価し、体験とAIのアプローチを洗練させます。時間が経つにつれ、Dialogueが複数のセグメントやタイプにわたってより多くのインタビューを実施するにつれて、専門家の人間の研究者のように掘り下げて対応する微妙な技術が向上します」
技術的な進化は急速だ。Listen Labsの共同創業者フロリアン・ユンガーマン氏はフォーチュン誌に対し、彼らのプラットフォームはChatGPTの初期段階では不可能だったと指摘している。「ChatGPTの最初のバージョンは、質問をする際に一貫した構造を持つことができず、指示に従うこともできませんでした」と彼は述べる。「最も重要なことの一つは、質問をする前にAIがビジネスコンテキストを深く理解していることを確認することですが、GPT-4までそれは不可能でした」
将来を見据えて、両社はより積極的なAI機能を探求している。Listen Labsは、自律的に仮説を生成し、それをテストし、継続的に顧客にインタビューし、ビジネスの優先事項に基づいて積極的に研究を実行できるAIエージェントを開発している。「それはビジネスで考えていることを拾い上げ、積極的に研究を実行することができるでしょう」と共同創業者のアルフレッド・ワールフォース氏は言う。「それは私たちのビジネスだけでなく、すべてのビジネスを変えると思います」
競争環境
市場はまだ形成段階にあり、AIネイティブのスタートアップと従来の大手企業の両方がポジションを争っている。従来の調査会社はAI機能を統合しようとしているが、Dialogueのロー氏が指摘するように、「一般的に、研究だけでなくテクノロジー全体において、既存企業がAIネイティブに移行することは非常に困難です。私たちはDialogueをAIを中核に据えて一から構築する幸運に恵まれました。これにより、今日の顧客が必要とする研究の質の提供に完全に集中できます」
この分野では統合の課題も見られた。DovetailやStreet Beesのような企業は、品質を維持しながら規模を拡大することに困難を抱えており、この市場における実行リスクを浮き彫りにしている。成功はインタビュー体験自体—インサイトを生成する核心的な相互作用—を的確に実現することにかかっているようだ。
「私たちの焦点は常に最高品質のインタビュー体験を作ることでした」とDialogのロー氏は言う。「すべての会話がシステムにフィードバックされ、より鋭く、より適応力のあるものになります。最終的に重要なのは、チームが実際に行動できる最も明確で有用なインサイトを確実に得ることです」
DialogueとListen Labsの創業者たちは、Apple、Snapchat、Twitter、Redditなどの企業で何十億人ものユーザーのための製品を構築してきたDialogueの創業者たちと、ハーバード大学で出会ったAlfred WahlforssとFlorian Juengermann氏の両方が、従来は欠けていた業界に消費者製品構築の経験をもたらしている。この視点は、参加者体験からインターフェースデザインまで、あらゆるものを形作っている。
「私たちは何十億人ものユーザーのために製品を構築してきた背景を持っています。私たちは製品ビルダーとしてこれらの痛点を直接経験してきました」とDialogueのロー氏は述べる。「私たちは、研究者にとって本当に使いやすく直感的なだけでなく、研究の参加者にとっても楽しく使えるような、本当に高品質な製品を構築できると考えています。これは従来は焦点が当てられていなかったことです」
構築の未来
AIが技術的能力を民主化し続けるにつれて、新製品の競争環境はますます優れた市場理解を持つ企業へとシフトするだろう。規模で顧客の声を聞き、リアルタイムでインサイトを統合し、そのフィードバックに基づいて迅速に反復できる企業が決定的な優位性を持つだろう。
これは単なる技術的シフト以上のものを表している—それは哲学的なものだ。シリコンバレーの古い格言「速く動いて物事を壊す」は、「速く動いて注意深く聞く」に道を譲っている。誰もが構築できる時代において、最高のセンスを持つ者が勝利する。そして、センスはますますAIを活用した市場調査の機能となっていることが判明した。
ベンチャーキャピタル企業、起業家、そして確立された企業にとって、メッセージは明確だ：AI経済において、顧客を理解することはもはや「あれば良いもの」ではない。それは競争の壁なのだ。
これらのプラットフォームが進化し成熟し続けるにつれて、それらは企業が市場調査を行う方法だけでなく、製品がどのように構想され、開発され、洗練されるかを再形成することを約束している。市場調査の民主化は、AI時代の最も重要な、しかし過小評価されている変革の一つであることが証明されるかもしれない。
