QRCodeChimpの創業者、ニティン・グプタ氏。20年以上にわたる技術開発および管理経験を持つテクノロジーリーダーである。
数週間前、私は自社のマーケティング職の面接を行っていた。同じような資格と経験を持つ2人の候補者がいた。対面で会った際、そのうちの1人が、AIツールを使ってキャンペーンレポート作成を効率化し、必要な時間を半分に削減していると何気なく明かした。
その瞬間、誰に優位性があるかは明らかだった。彼女の真の強みは資格ではなく、新しいツールを活用してよりスマートに働く姿勢にあったのだ。
このことは、今日多くのプロフェッショナルが抱いているより大きな疑問について考えさせられた：AIは仕事を奪うためにあるのか、それとも私たちの仕事における価値創造の方法を変革するためにあるのか？
考えてみよう。
歴史からの教訓：機械は仕事を奪わない—変えるのだ
私たちはこれまでも同じ状況を経験してきた。新しい技術が登場するたびに、同じ恐れが再浮上する。
1900年代初頭、イギリスで自動車が馬車に取って代わり始めたとき、馬車製造者、厩舎労働者、馬の繁殖者として雇用されていた多くの人々が懸念を抱いたのは当然だった。彼らのスキルは、もはや輸送産業の中核ではなくなっていた。
しかし、世界は人々を必要としなくなったのだろうか？全くそうではない。代わりに、新たな機会が生まれた。運転手、整備士、工場労働者、そして最終的には交通計画者や高速道路技術者が、自動車を中心とした産業全体を構築した。適応した人々は繁栄したのだ。
産業革命も同様のパターンをたどった。ラッダイト運動を覚えているだろうか？イギリスの織物労働者たちは、力織機や機械式編み機の導入に猛烈に反対し、機械を破壊した。彼らの恐れの源は明らかだった：大量失業とスキルの陳腐化。しかし、産業化は最終的に何百万もの新しい役割を生み出した。「仕事を奪っていた」まさにその機械が、管理、修理、改良するための人材を必要としたのだ。
これは単純な教訓を教えていると私は考える：テクノロジーは人間の価値を排除するのではなく、シフトさせるのだ。そして、それをナビゲートする最良の方法は、そのシフトを受け入れることだ。
この世代の力織機としてのAI
今日、AIは同じ岐路に立っている。これまで人間の時間と忍耐を必要としていた、デザインの作成、コードやマーケティングコピーの作成、基本的なカスタマーサポート対応などの定型業務を自動化する。マッキンゼーの2023年のレポートによると、AIは2030年までに米国の労働時間の最大30%を自動化する可能性があると推定している。それは恐ろしく聞こえるかもしれない—より詳しく見るまでは。
私たちはすでに、AIの進歩がデータ分析、機械学習オペレーション、AIを活用した意思決定支援などの分野で、主に新しい役割を生み出していることを目の当たりにしている。そして、楽観的な見方をしているのは私だけではない。デロイトのAIエグゼクティブであるロヒット・タンドン氏は、AIは失われる仕事以上の雇用を創出すると有名な発言をしている。PwCの「Sizing the Prize」レポートもまた、「AIのない世界では存在しなかったであろう」新しい仕事の創出を予測している。
したがって、要点はこうだ：AIは代替品というよりも、増幅器として見るべきなのだ。
個人的なエピソード：AIファーストの創業者との競争
昨年、私の業界の知人2人がマーケティング分析の同じ分野でスタートアップを立ち上げた。一人は従来のアプローチに傾倒し、すべてを手作業で構築した。もう一人はChatGPT、Midjourney、カスタムビルドの機械学習スクリプトなどのAIツールを統合した。
6ヶ月以内に、AIファーストの創業者は半分のコストで2倍の速さでインサイトを提供していた。投資家はそれに気づき、彼女のスタートアップは最初の資金調達ラウンドを成功させた一方、従来型のスタートアップは停滞した。
学んだ教訓：競争の場はよりスマートなツールを装備する人々に有利に傾いている。
恐れから未来へ
機械に取って代わられる恐怖は現実的なものだ。多くの従業員にとって、それは未知の領域であり、何に直面するかについてほとんど明確ではない。しかし、力織機の操作と保守を学んだ織物労働者たちこそが繁栄した—機械を破壊したラッダイトたちではなく。アップスキリングとリスキリングを通じて、労働者はこの新しい時代への移行をよりスムーズに経験できる。それはちょうど、電卓を恐れなかった会計士が、手作業の計算から戦略とコンプライアンスへと焦点をシフトできたのと同じだ。
最大の機会はどこにあるか
起業家として、私はAIが個人と企業に最も多くの機会を生み出している分野を以下のように見ている：
1. 生産性の倍増：ChatGPTやJasperのようなツールは、一人のマーケターが複数の人の仕事をこなすことを可能にする。これは限られた予算のスタートアップに大きな価値をもたらす可能性がある。
2. 新しい職種：「プロンプトエンジニア」「AIエシシスト」「オートメーション戦略家」といった役割は3年前にはほとんど存在しなかった。今日、これらの分野のハイレベルな役割は6桁の年収を得ることができる。
3. 専門知識の民主化：AIは障壁を下げ、競争の場を平準化するのに役立つ。AIツールを持つ個人事業主は、カスタマーサービス、財務、デザインを自動化することで、企業と競争できる可能性がある。
4. データ駆動型の意思決定：直感に頼るのではなく、中小企業は予測分析に裏付けられた選択をすることができる。これはかつてはフォーチュン500企業だけがアクセスできたものだ。
起業家（そしてプロフェッショナル）はどう対応すべきか
起業家として、そして変化の波をいくつか目撃してきた者として、私の率直なアドバイスは以下の通りだ：
• 毎日実験する。AIを同僚のように扱おう。ブレインストーミング、ドラフト作成、顧客インサイトの収集に活用しよう。実験すればするほど、その価値をより早く発見できる。
• 戦略的にスキルアップする。AIの使い方を学ぶだけでなく、自分の分野でそれを活用する方法を学ぼう。マーケティングに携わっているなら、パーソナライゼーションのためのAIに焦点を当てよう。医療分野なら、診断用のAIツールを検討しよう。
• 効率性に投資する。AIが加速するタスクはすべて、戦略、関係構築、イノベーションに再投資できる時間だ。
• 倫理とセキュリティを無視しない。自動車が登場したときに交通法規が必要だったように、AIにもガードレールが必要だ。責任ある使用について常に情報を得ておこう。
最後の考え：人間の強み
歴史が証明している：テクノロジーは人間を排除しない。代わりに、それを受け入れる人々を高めることができる。自動車は輸送を消し去らなかった—それを再発明したのだ。工場の機械は仕事を消し去らなかった—より高い価値のタスクへとシフトさせたのだ。AIも同じ脚本をたどっている。起業家として、私たちの仕事は破壊を恐れることではなく、それを活用することだ。
だから、AIはあなたに取って代わるわけではない。しかし、もしあなたがそれを無視するなら、あなたよりもうまく活用する誰かがあなたに取って代わるかもしれない。
