トルシャント・メータは博学者であり、勤勉で探究心旺盛なテクノロジーエバンジェリストである。彼はOpenEyes Technologies Incの共同創業者兼CTOを務めている。
金融や教育分野でAIの進歩が起こると、メディアはそれに注目する。フィンテックはお金の再発明を約束し、エドテックは学習の再発明を可能にする。どちらも多額のベンチャーキャピタル投資と絶え間ないメディアの注目を集めている。
しかし、日常生活の第三の柱である政府も、静かに独自のAI革命を遂げつつある。
GovTech（行政テクノロジー）はソーシャルメディアでトレンド入りすることはないが、数十億の市民が税金を支払い、福祉サービスを利用し、身分証明を行う方法を形作っている。皮肉なことに、政府は世界最大のサービス提供者の一つであるにもかかわらず、そのテクノロジーに関する話題が見出しを飾ることはほとんどない。
その理由は部分的に認識の問題だ。スタートアップは革新者として称賛される一方、公的機関は遅く官僚的だと見なされている。調達サイクルは長く、成功は段階的なものに見えることが多い。
しかしGovTechはすでにAIの最も変革的なフロンティアの一つとなっている。
見過ごされている分野
GovTechは注目と投資を獲得する上でいくつかの重要な障壁に直面している。
まず、資金調達の問題がある。投資家は収益の成長が目に見え、急速な分野に群がる。慎重な採用と調達の障壁を持つ政府は、そのモデルに適合しない。
次に、認知度の問題がある。新しいデジタルバンクはマーケティングが容易だが、デジタル土地登記システムはそうではない。
第三に、政治的複雑さがある。公共技術プロジェクトは選挙、政策、長期的な説明責任と結びついており、規制上のリスクが高まり、魅力が薄れる。
しかし、その影響力は否定できない。世界銀行のGovTech成熟度指標によると、2023年時点で調査対象となった198の経済圏の63%が、公共部門の近代化計画の一環として政府全体のアプローチに言及するデジタル政府戦略を持っている。同様にOECDは、政府が適切に統治されれば、効率性だけでなく包摂性と説明責任のためにAIを展開する独自の立場にあることを強調している。
言い換えれば、GovTechは最も多くのベンチャー資金を集めるわけではないが、すでに商業アプリが影響を与えられる以上の人々の生活を形作っている。
デジタルIDから市民サービスへ
政府におけるAIは実際にどのようなものなのか？その応用は驚くほど多様である。
効率性は政府におけるAIの最も明白な利点だ。自動化されたワークフローは滞留を減らし、予測分析はリソースの配分を支援する。デジタルアシスタントは職員を複雑なタスクに集中させることができる。
GovTechはまた、市民の日常生活の改善に重要な役割を果たしている。ベトナムでは、ダナンとホーチミン市のスマートシティ構想がAIを交通管制、電子政府、汚染監視に適用している。例えば、ダナンのインテリジェント・オペレーション・センターは、AIとブロックチェーンを使用して大部分の行政手続きをオンラインで処理し、24時間365日対応の公共サービスチャットボットをサポートしている。このようなプロジェクトは、新興経済国を世界的な都市課題に対するスケーラブルなAIソリューションのテストベッドとして位置づけている。
同様に、インドのAadhaar（アドハー）とUnified Payments Interface（UPI）は、レガシーシステムを克服することで先進的なガバナンスへの飛躍的進歩を可能にする方法を示している。これらは共に、アイデンティティ、決済、デジタル記録からなるインディア・スタックの一部を形成している。
しかし、真の変革要因は透明性かもしれない。AIによる監査証跡、説明可能な意思決定モデル、デジタルログは、プロセスを市民にとってより可視化する。世界銀行は、AI/MLが整理されていない調達データを分析可能な形式に変換し、危険信号を特定するのに役立つ方法を示しており、この取り組みは現在、改革に影響を与えている。
これは信頼が低下している時代において重要である。2025年エデルマン・トラスト・バロメーターによると、政府は世界的に最も信頼されていない機関の一つであり続けており、能力と公平性に対する懐疑論は記録的なレベルに達している。AIは、責任を持って適用されれば、ガバナンスを効率的で監査可能かつ公正なものにすることで、この傾向を逆転させるのに役立つ可能性がある。
GovTechが信頼を促進する方法
その可能性にもかかわらず、GovTechは現実的なリスクに直面している。不完全または偏ったデータで訓練されたアルゴリズムは不平等を増幅する可能性がある。例えばオランダの福祉受給資格アルゴリズムは、家族を不正に不正受給者として誤って特定し、経済的・社会的被害をもたらした。
生体認証データベースも監視と悪用に関する懸念を引き起こす。ケニアのHuduma NambaデジタルIDプロジェクトは、排除、データセキュリティ、政府の行き過ぎに対する懸念から法的異議を引き起こした。保護措置がなければ、このようなシステムは信頼と市民的自由を損なうリスクがある。
EUの一般データ保護規則は「説明を受ける権利」を定めているが、多くの政府にはそのような救済措置がなく、市民は信用、医療、福祉へのアクセスを決定する不透明なアルゴリズムに対して脆弱なままである。チェック機能がなければ、エラーやバイアスが人口全体に無制限に拡大するリスクがある。
ガバナンスがなければ、AIはシステム的バイアスを排除するどころか、それを固定化する可能性がある。したがって、GovTech分野はイノベーションと保護措置を組み合わせる必要がある：説明可能性、市民の参加、独立した監視が必要だ。
物語の再構築
GovTechは派手ではない。バイラルアプリや数十億ドル規模のIPOを生み出すわけではない。しかし、その影響は深遠である。
市民が福祉サービスにアクセスし、海外で資格を証明し、政府の学習管理システムで新しい仕事のトレーニングを受けるたびに、GovTechが機能している。フィンテックが私たちの消費方法を、エドテックが学習方法を再形成したのであれば、GovTechは静かに私たちの信頼の在り方を再形成している。
牽引力を得るために、この分野は技術的特徴よりも人間への成果を強調し、影響力を検証するセクター横断的なパートナーシップを構築し、効率性だけでなく公平性と信頼を測定する共有ベンチマークを採用する必要がある。保護措置を組み込み、市民の生活を通じてその物語を語ることで、GovTechは目に見えないインフラから信頼のインフラとして認識されるようになる可能性がある。
