AIはホワイトカラーの仕事だけのものだと思いますか？考え直してください—AIは熟練技術職にとっても強力なパートナーなのです。
おそらく他のどの職種よりも、ブルーカラー分野は根強いステレオタイプに悩まされています—その最新のものは、AIが熟練技術職にはほとんど、あるいはまったく応用できないというものです。
しかし、これは真実からはほど遠いものです。
新しい調査で、全米防火協会（NFPA）は消防、電気、生命安全の専門家の95%が、AIは少なくとも彼らの仕事の日常業務の一部に目的があると考えていることを発見しました。半数以上（64%）がデジタルツールを導入して以来、チーム間のワークフローとコラボレーションが向上したと報告しています。
「典型的なAIユーザーを想像すると、おそらく机に座ってChatGPTに質問を入力している人を思い浮かべるでしょう。しかしAIは従来のオフィスやコンピューター上で行われる仕事だけのものではありません」とNFPAの社長兼CEOであるジム・ポーリー氏は言います。「現場で働く熟練技術者、例えば大工、電気技師、配管工、溶接工、整備士なども、日常業務の中で頻繁にテクノロジーを活用しています。
「技術職の労働者は仕事の物理的な実践的側面にAIを活用することはできませんが、AIは確実に現場での効率と安全性を向上させることができます」
とはいえ、これらの分野でのAI導入に課題がないわけではありません。回答者の25%は、熟練技術職におけるAIの目的に懐疑的なままです。時間の不足（35%）、高いコスト（30%）、最適なトレーニング機会を決定することの難しさ（23%）などの障壁がまだ存在しています。
私のAIに関する思い込みに挑戦する会話の中で、ポーリー氏と私はブルーカラー分野でのこのテクノロジーの成長する役割について、そしてそれがいかに誤ったステレオタイプを払拭するのに役立つかについて議論しました。以下がその内容です。
雇用の安定性：向上
一部のエントリーレベルのホワイトカラーの仕事とは異なり、熟練技術職はAIによって簡単に置き換えられることはありません。「他の業界では異なるかもしれませんが、AIは熟練技術職のポジションをリスクにさらすためにここにあるのではありません—これらの実践的な仕事はロボットが模倣できない人間の感覚を必要とします」とポーリー氏は言います。
熟練技術職の仕事を奪うどころか、AIは実際に日常業務の定型的な側面に適用する技術専門家の雇用の安定性を高める可能性があります。「AIができることは、技術者が本当に重要なこと、つまり彼らの技術に集中するのを助けることです」とポーリー氏は強調します。
「熟練労働は多くの場合、高レベルの器用さ、体力、素早い思考、細部への注意を必要とするため、不必要な気晴らしを最小限に抑えることがより重要になります。AIは計画の合理化、反復的な管理タスクの支援、技術者がコードや基準を容易に遵守するのを助けるためにここにあります」
ポーリー氏は、これらの高度なリソースにより、熟練労働者は仕事の要求の高い実践的な側面により多くのエネルギーを注ぐことができるようになると考えています。「要するに、AIは熟練技術職への脅威ではなく、労働者が最善の仕事をすることに集中できるようにするサポートシステムです」と彼は言います。
ローテクという嘘
技術職に関する最も根強い誤解の一つは、それらが本質的に実践的であるため、本質的にローテクであるということです。
「今日の建設プロセス、材料、システムはテクノロジーに満ちています」とポーリー氏は言います。「いわゆる『スマートホーム』は自分で建つわけではありません。熟練技術職の人々は、自分の技術に優れているだけでなく、テクノロジーツールの情報に通じたユーザーでもなければなりません」
しばしば忘れられているのは、ブルーカラーの仕事をサポートする相当量のホワイトカラー機能です。「熟練技術職全体でAIが現在実装されている方法は、他のホワイトカラー産業とそれほど変わりません」とポーリー氏は言います。「全体的に見て、誰もが反復的で時間のかかる、あるいはエラーが発生しやすいタスクをオフロードするためにAIを活用しています」
技術職では、契約書、文書化、在庫管理などの管理タスクはAIによる支援の完璧な候補です。「AI実装はまた、熟練労働者のために膨大な量のデータを処理し、現場でより速く、より情報に基づいた決定を下すのを助けることができます—これは効率性を合理化し、より良い結果を生み出すための鍵です」とポーリー氏は言います。
ワークフローとスケジューリングを超えて
AIはワークフロー、スケジューリング、その他の反復的なタスクを容易にするのに完璧に位置づけられていますが、ポーリー氏はより大きな機会が先にあると考えています。「現在、ほとんどの人は手作業のタスクを合理化する実用的な日常的な利点を認識していますが、特に安全性の向上と労働力開発に関連する機会に関して、専門家がロック解除しようとしている新しい地平線があります」と彼は言います。
「テクノロジーの素晴らしいところは、大きなアイデアを取り、そのビジョンを現実にするツールを作成できることです」
彼は計算流体力学（CFD）シミュレーションの例を共有しました。これは防火技術者が、特にショッピングモールや空港のような独自のコードと基準のセットを持つ建物で、火災と煙がどのように構造物を通して広がるかを予測するために使用するものです。
「これらのテストは効果的な防火安全システムを設計するために必要で有益ですが、時間がかかり、コストがかかり、多くの計算努力を必要とします。これにより、エンジニアが最適なパフォーマンスのためにいくつかの異なる設計をチェックすることが難しくなります」とポーリー氏は言います。「AIを実装することで、同じ計算とモデリングを短時間で実行できます」
AIはまた、業界に参入する若い専門家の知識ギャップを埋めるのにも役立ちます。「経験豊富な労働者が退職するにつれて、AIは新しい専門家が絶えず進化する環境に素早く適応するのを助けながら、仕事量を軽減するために介入しています」とポーリー氏は言います。
「テクノロジーが前例のないスピードで進化する中、AIは労働者がマニュアル、トレーニング、コードブックのすべてに関して最新の情報を得られるようにすることができます。どのコードも数十の他のコードを参照している可能性があるため、AIの合成能力は現代のスキルアップと安全性をサポートする上で非常に関連性があります」
ブルーカラーのZ世代
ポーリー氏は、多くのベテラン専門家が退職に移行するにつれて、熟練技術職の労働力は大きな変化を遂げており、Z世代がこの移行の中心にいると考えています。
「電子機器はZ世代の世界の見方を完全に形作っており、業界がそこで彼らに会わなければ、新しい人材を引き付け、維持するのに本当に苦労すると思います」と彼は言います。
幸いなことに、技術職は新しいテクノロジーとそれがもたらす機会に傾倒しているようです。「最近の調査では、技術専門家の39%がAIは労働力不足に直面して業界の成長を促進できると考えており、特にZ世代と若い労働者に向けてです」とポーリー氏は言います。
彼はAI駆動のツールを採用することが次世代のテクノロジーに精通した労働者にとってのセールスポイントになるが、それだけではないと指摘することを急いでいます。「業界がVRやARトレーニング、デジタルコードブック、スマートフォンからのオンデマンドトレーニングなどのツールに依存する、よりテクノロジー重視の考え方にシフトするにつれて、技術業界内でのテクノロジー駆動の欲求に対応することで、次世代を成功に導くでしょう」とポーリー氏は言います。
技術職の未来
私自身と同様に、ポーリー氏もAIが技術職の労働者の独自に熟練した頭脳と手を成功裏に置き換える未来を想像できません。しかし、仕事のより定型的な側面におけるパートナーとして、それは強力で効果的なツールになり得ます。
「AIは労働者に、より高い価値のタスクに集中するための余裕を提供し、結果としてより多くのトレーニングと全体的な生産性の向上につながります」とポーリー氏は言います。
そして、より未来的な応用が進行中であるため、AIがオフィスと同様に現場でも普及するのは時間の問題です。それが未来であり、熟練技術職はそれに備えています。
