ハオジェン「サイモン」・ヤン氏は、K-12（幼稚園から高校まで）の教育・学習向けオペレーティングシステムを提供するPrepp, Incの共同創業者である。
教育の文脈におけるAI生成コンテンツ（AIGC）には、エッセイの作成や概念の説明ができるChatGPTのようなAIシステムや、DALL·EやMidjourneyのような画像生成ツール、さらにはAI駆動の動画や音声ツールも含まれる。これらの技術は、大規模言語モデルと高度な生成アルゴリズムによって支えられており、ある研究が指摘するように、「従来の教育技術では達成できなかったコンテンツ作成、問題解決、シミュレーションにおける顕著な能力」を示している。教師と学生にとって、これはAIが授業計画やクイズの作成から講義の翻訳やリアルタイムでの個別指導まで、幅広いタスクを支援できることを意味する。AIGCがより身近になるにつれ、重要な問いは教育に影響を与えるかどうかではなく、近い将来どのように影響を与えるかということだ。
教師の業務負担と役割の変化
急速な変化が予想される分野の一つが授業設計である。例えば、AIアシスタントは現在、教師からのいくつかのプロンプトに基づいて、完全な授業の概要、スライド、さらにはクイズを生成することができる。Courseraのシニアマネージャーは、生成AIを使用してコース教材を組み立てることで、「数カ月かかっていたプロセスが数分で完了するようになった」と述べている。今後3年間で、教師の時間を節約し、教材の質を向上させるAI駆動の授業計画ツールが広く採用されるようになるだろう。その結果、教育者は単調なコンテンツ作成に費やす時間が減り、教育法の改善や学生との直接的な関わりにより多くの時間を割くことができるようになる可能性がある。ただし、教師はAIが生成したコンテンツの正確さや基準との整合性を検証し、調整するためのトレーニングが必要となる。しかし、適切に使用すれば、教師の創造力を高め、より学生中心の適応型指導を可能にすることができる。
管理業務の面では、AIは多くの反復的なタスクを自動化できる。授業計画、練習問題の作成、評価基準の作成、さらには学生からのよくある質問への回答まで、すべてをAIアシスタントに部分的に任せることができる。この自動化により、教師は授業教材のために常に「一から作り直す」必要がなくなり、バーンアウトを減らすことが期待できる。教育者は生成AIを使用してスライドやワークシートの初稿を作成し、それを洗練させることができ、ゼロから始める必要がなくなる。同様に、AIチャットボットは日常的な学生からの質問に対応でき、教師はより複雑な学生のニーズに集中できるようになる。これらすべてが示唆するのは、今後数年間で、教師の役割がAIによってサポートされながら、コンテンツの提供者からコンテンツのキュレーターやファシリテーターへと徐々に移行するということだ。実際、多くの教員は慎重ながらも楽観的である。ある調査では、教師の66%が生成AIには学生の学習意欲を高める可能性があると考えており、多くの教師は学習体験をパーソナライズし、最終的に時間を節約するのに役立つと信じている。
この変化に備えるため、教育者はAIツールに効果的に指示を出し、その出力を解釈し、エラーやバイアスをダブルチェックする方法を学ぶ必要がある。ある研究では、AIの採用は短期的には「逆説的に教師の責任を増加させる」可能性があると指摘している。なぜなら、教師はAIが生成したコンテンツを検証し、学生にその倫理的な使用法を指導する必要があるからだ。専門能力開発はすでに、教師がこれらのツールを自信を持って統合できるよう、AI活用能力の向上に向けて方向転換しているようだ。学校がオンライン学習技術に投資したのと同様に、AIを教育に活用するためのトレーニングプログラムに投資することが予想される。本質的に、AIGCは教師の職務内容を変える可能性が高い。日常的なタスクは減少し、コーチング、監督、イノベーションが増加するだろう。
学生の学習意欲と個別学習の向上
教育におけるAIGCの最も期待される見通しの一つは、学習をパーソナライズし、学生の学習意欲を高める能力である。AIは、1クラス30人の学生を抱える教師が苦労するかもしれない、各学習者のニーズに合わせて教育コンテンツをリアルタイムで適応させることができる。例えば、適応型学習プラットフォームはAIを使用して、学生のパフォーマンスに基づいて授業の難易度と焦点を調整し、特定の強みと弱みを対象とすることができる。AIチューターは、学生が行き詰まった場合に即座にヒントを提供したり、新しい方法で概念を再教育したりすることができ、よりセルフペースで応答性の高い学習体験を可能にする。初期の結果は有望だ。研究によれば、AIチュータリングシステムは一対一の指導をシミュレートすることで、学生の学習意欲、自信、成績を向上させることができるという。学生はその場で優しい指導とフィードバックを受け取り、それによって学習への取り組みがより充実する。一方、教師は各学生がどこで苦労しているかについての分析情報を受け取り、より効果的に介入することができる。
実用的な観点から見ると、AIGCは学習をこれまで以上にインタラクティブでカスタマイズされたものにしている：
• オンデマンドサポート：AIチャットボットはいつでも（テスト前夜の午後10時でも）学生の質問に答えることができ、宿題やオンラインコース中にリアルタイムのヘルプを提供する。この24時間体制のサポートにより、学習者が行き詰まって学習意欲を失うことを防ぐ。
• 適応型練習：インテリジェントシステムは学生のレベルに合わせてクイズや練習問題を調整し、フラストレーションを引き起こすことなく挑戦を維持するように難易度を調整する。学習者に継続的に調整することで、AIは各学生が最適な学習の「ゾーン」にとどまるのを助けることができる。
• 没入型学習体験：生成AIは、受動的な学習を能動的な探求に変えるシミュレーション、ストーリー、ゲームを作成できる。例えば、AIは歴史上の人物を演じてディベート演習を行ったり、理科の授業のために仮想実験室を生成したりして、授業をより魅力的で記憶に残るものにすることができる。
思慮深い前進の道
AIGCが教室で目新しさから日常へと成熟するにつれ、今後数年間は教育にとって変革の時となるだろう。AIがコンテンツを生成し、体験をパーソナライズする能力によって可能になる、教師の教え方と学生の学び方における大きなイノベーションが期待される。授業設計、評価方法、教師の業務フロー、学生の学習意欲向上戦略—これらすべてが進化する可能性が高い。重要なのは、これらの変化が一様にポジティブでもネガティブでもないということだ。それらは私たちが作り出すものとなる。次のフェーズは意図的な統合についてだ：AIGCを活用して教育法を強化し、長年の課題に対処しながら、誠実さ、公平性、品質に関するリスクを積極的に管理することである。成功する学校は、AIをパナセア（万能薬）ではなくパートナーとして扱い、その強みを活かし、弱点を軽減する学校だろう。なぜなら、教育は常にその核心において、人間の営みだからである。
