パワン・ガールギ氏は、楽しいビデオゲームを制作するMonumentalのチーフプロダクトオフィサーである。
最近の記事で、私はビデオゲーム企業がファンベースが減少しているライブゲームを監査し、将来の成長の妨げとなる可能性のある根本的な問題を理解する方法について考察した。
衰退はライブゲームのライフサイクルにおいて予想される段階かもしれないが、それは決して避けられない結論ではない。No Man's Sky、Zynga Poker、Brawl Starsの復活で示したように、規律正しいプレイブックは下降スパイラルを止め、成長を再燃させることができる。
今日は、成長機会を特定し、それを実行する方法について見ていこう。これは反復的なプロセスであり、新機能やプロセスの微調整ごとに、ボトルネックやプレイヤーのモチベーションを明らかにする新たな洞察が生まれる可能性がある。特定、優先順位付け、実行、測定、再特定のループを維持することで、ゲーム制作者は進化する製品の最前線に立ち、効果的なロードマップを開発することができる。
以下に、最も影響力のある成長機会を見つけるためのデータ駆動型ツールを3つ紹介する。
感度モデリング
感度モデリングは、主要な入力変数（ユーザー獲得コスト、リテンションなど）の変化が重要な出力指標（オーディエンスと収益）にどのような影響を与えるかを測定する。
例えば、チームは7日目のリテンションが5%向上することがライフタイムバリュー（LTV）にどう影響するかをテストするかもしれない。その変化をシミュレーションすることで、リテンションをわずか数パーセントポイント改善するだけで収益が20%増加することが分かり、リテンション施策がユーザー獲得よりもはるかに優先度が高くなる。
感度モデリングにより、新規ユーザーのインストール単価（CPI）を削減するよりも、3日目以降のエンゲージメントの深さを高める方が効果的であることが明らかになるかもしれない。その洞察により、有料成長から初期ゲーム体験の調整へと焦点がシフトする。
実際には、感度係数がこれらの関係を定量化するため、チームはどのレバーが大きなリターンをもたらすかを正確に把握できる。再エンゲージメントキャンペーンとバトルパス最適化のどちらに投資するかを議論する代わりに、モデリングによって、どの変数が最も効果的かについての証拠に基づくランキングが提供される。
これにより、「もし〜だったら」という議論が、チームが高影響力の機会に集中できるデータに基づいた議論に変わる。
MaxDiff分析
最大差異（MaxDiff）分析は、一連の項目間の選好や重要性を測定するための調査ベースの統計手法である。
例えば、あなたのチームがライブRPGのための10の潜在的な改善点（新しいギルド戦、より良いマッチメイキング、ビジュアルの刷新、期間限定コスメティックなど）を評価しているとしよう。単に各アイデアを1から5で評価するようプレイヤーにアンケートを取るのではなく、MaxDiff調査では小さなサブセット（一度に3〜5つのオプション）をプレイヤーに提示し、最も価値があると思う機能と最も価値がないと思う機能を選んでもらう。
十分な回答が集まると、統計モデル（通常は階層ベイズまたは多項ロジスティック）がこれらの選択を正確なユーティリティスコアに変換する。これらのスコアは、プレイヤーが何を好むかだけでなく、ある機能を別の機能よりどれだけ好むかも教えてくれる。
MaxDiffは長いブレインストーミングリストを明確な定量的ランキングに変換し、チームがコアオーディエンスに最も強く響く機能にリソースを割り当てるのに役立つ。
バリューストリームマッピング
バリューストリームマッピング（VSM）は、アイデア創出から配信までのプロセスの各ステップを可視化するリーン管理手法である。もともと製造業向けに開発されたVSMは、無駄、引き継ぎ、ボトルネックを明らかにするために様々な業界で適用されている。
パズルゲームで週次イベントを運営するライブオプスチームを想像してみよう。彼らの「バリューストリーム」には、デザインの引き継ぎ、アート制作、QA、デプロイメント、アナウンスなどが含まれるかもしれない。各ステップをマッピングし、実際のプロセスと待機時間を記録することで、チームはデザインとQA間の承認が作業自体の2倍の時間がかかっていることを発見する。
自動テストビルドや事前承認されたテンプレートを通じてその引き継ぎを合理化することで、リードタイムを40%短縮し、より速いイベントのケイデンスとより応答性の高いアップデートを可能にする。
重要なのは、VSMが機能間の作業の流れを単一の共有ビューとして全員に提供することだ。アートパイプラインの調整などのローカルな最適化が実際にはシステム全体の配信を妨げる可能性がある場所を浮き彫りにし、チームが反復を加速するエンドツーエンドの改善を行えるようにする。
成長機会の実行
このプレイブックの真の力は、その循環的なリズムにある：分析が実行を知らせ、実行が分析を洗練する。クイックウィンと主要なアップデートを提供するにつれて、優先順位を再ランク付けし、機会を発見するために必要な実世界のフィードバックを収集することになる。プロセス全体は以下のようになる：
• 仮説駆動型開発：優先順位付けされた各変更に対して、簡潔な仮説（例：「デイリークエストを追加することでD1リテンションが5%向上する」）を定義する。成功基準（監視すべき指標）と組み合わせる。
• ポストモーテム：インシデント後は、個人の責任ではなくシステム的な原因に焦点を当てた振り返りテンプレートを展開する。アクションアイテムを文書化し、完了まで追跡する。
• 四半期ごとのバリューストリームレビュー：四半期ごとにバリューストリームマップを再検討する。プロセス時間を更新し、新たに導入されたボトルネックを再マッピングする。結果を使用してチーム構造やツールを調整する（例：イベントのケイデンスが遅くなる場合は、専用のライブオプスチームを立ち上げる）。
• クロスファンクショナルチームの同期：週次の「ロードマップ同期」を実施し、プロダクト、エンジニアリング、ライブオプス、マーケティングが主要な成果物の進捗を確認し、今後の発売やキャンペーンを調整する。
• 公開パッチノートと開発者ログ：簡潔なリリースノートと開発者アップデートを公開することで、プレイヤーコミュニティとの透明性を維持する。
成長機会の実行は、単に機能をコーディングするだけの問題ではなく、優先された洞察が迅速で安全で学習可能なリリースになるように、人、プロセス、ツールを調整することである。フロー、フィードバック、継続的学習の原則をアジャイルスプリントに組み込むことで、持続的なライブゲームの成長を促進する配信、測定、改善の自己強化サイクルを作り出す。
衰退から再生への道のりには、粘り強さ、透明性、そしてデータとプレイヤーの両方から学ぶ姿勢が求められる。しかし、このプレイブックを手にすれば、どんな落ち込みも再発明の機会に変えることができる。
