PureCipherのCEO、ウェンディ・チン氏。
AIの導入競争において、セキュリティよりもスピードと収益を優先する危険な傾向に警鐘を鳴らしたい。なぜなら、保護のないイノベーションは組織と社会の両方を脆弱にするからだ。
私の目標は、AIセキュリティを基盤とすることが、システムを保護するだけでなく、持続可能な成長と信頼を生み出す鍵となることを強調することだ。
経営者は5つの重要な行動を通じて、AIセキュリティを成長の原動力に変えることができる。それぞれが防御策であるだけでなく、差別化と拡大のための積極的な機会を表している。
1. コンプライアンスを自信に変える
あまりにも頻繁に、コンプライアンスがゴールとして扱われているのを目にする：監査に合格し、証明書を取得し、次に進む。しかし、先見の明のあるリーダーは、コンプライアンスを回復力と信頼性を示す出発点として活用している。
これには考え方の転換が必要だ。言い換えれば、コンプライアンスをスタートラインとして位置づけ、それを回復力の生きた証明とするのだ。
この考え方の転換の一部は、チェックリスト主義を超えることだ。規制要件を満たすだけでなく、それを上回る社内基準を設定する。例えば、規制当局が年次チェックのみを要求していても、四半期ごとの内部監査を義務付けるといった具合だ。
また、コンプライアンスを可視化することも重要だ。顧客やパートナーが確認できる透明性レポート、ダッシュボード、第三者監査の結果を公開しよう。
最後に、自動化に投資する。コンプライアンス監視ツールはリアルタイムで問題を検出できる。前述のアドバイスの通り、この自動化を周知し、規制当局と顧客の両方に、常に「監査準備完了」状態であることを保証しよう。
2. デジタル主権とデータ主権に投資する
デジタル主権とは、自らのデジタルの運命を所有することだ。その核心にあるのがデータ主権であり、組織がデータを管理し、認証し、保護していることを証明する能力だ。
例えば、私の会社はリーダーがファイル、記録、部品追跡システムに改ざん防止シールを埋め込むのを支援し、データが彼らに帰属し、改変されていないことを明確にしている。このレベルのセキュリティに関して、リーダーは以下を検討できる：
• 出所の管理：改ざん防止技術を実装し、すべてのファイル、記録、データセットに検証可能な管理の連鎖を持たせる。
• 主権ゾーンの区分け：グローバルな規制（EU圏のGDPR、米国のHIPAAなど）に準拠するための明確なデジタルゾーンを作成する。
• 所有権の伝達：データの完全性と所有権を証明する能力を示すことで、公に主権を主張する。これにより規制当局やパートナーとの交渉で優位性を築ける。
• ビジネス成果との結びつけ：提案書で主権を示すことで、データが本物で、改ざんされておらず、完全に自社の管理下にあることを証明し、信頼を構築し、準備が整っていることを示す。
データが保護されると、病院は規制当局との信頼をより迅速に獲得でき、航空宇宙サプライヤーはより多くの防衛契約を勝ち取れ、多国籍企業は複数の規制基準に同時に準拠するための主権ゾーンをより容易に確立できる。主権とは壁を築くことではなく、検証可能な信頼を構築することだ。
3. 継続的な完全性監視を組み込む
AIシステムは、財務取引やサプライチェーンの物流と同じくらい積極的に監視されるべきだ。継続的な完全性監視とは、テスト時だけでなく、リアルタイムで異常をチェックすることを意味する。
そのためには、「常時オン」の監視を採用し、銀行が不正検出を扱うのと同じ方法でAIとデータの完全性を扱うことが重要だ。
また、適応型のベースラインを使用することも必要だ。AIシステムは進化するため、監視は静的なしきい値ではなく、通常のパターンと比較して異常な動作を検出する必要がある。その一環として、システム間の統合を確保し、監視が一層だけでなく、データパイプライン、モデル、インフラストラクチャをカバーするようにする。
おそらく最も重要なのは、対応チームに権限を与えることだ。異常が検出された際に即座に行動する権限を持つ迅速対応チームを構築しよう。
この新しい環境では、銀行は信用モデルにおける微妙なデータ汚染の試みを捉え、病院は異常な診断パターンに警告を発し、製造業者は改ざんされたセンサーデータが下流に広がる前に特定できる。この定期的なレビューから継続的な監視への転換は、完全性を生きた保証システムに変える。
4. セキュリティを顧客に見えるようにする
AI時代において、可視性は信頼に等しい。顧客、パートナー、規制当局は曖昧な主張では安心せず、証拠を求めている。リーダーが注力すべき主要分野は以下の実践だ：
• 信頼ダッシュボードを構築する。暗号化、シールの完全性、コンプライアンス状況をリアルタイムで示す顧客向けダッシュボードを作成する。
• 言うだけでなく示す。「あなたのデータは安全です」といった一般的な主張ではなく、認証、説明可能性の指標、視覚的な指標（「封印済み・検証済み」バッジなど）を提供する。
• 最前線のスタッフを訓練する。営業、カスタマーサクセス、マーケティングチームがセキュリティ態勢を明確に伝えられるよう準備する。
• セキュリティをブランドの柱として使用する。セキュリティの証拠をマーケティングキャンペーン、製品ページ、投資家向けプレゼンテーションに組み込む。
実際には、この完全性を示すことは次のようになる：第三者監査を公開するクラウドプロバイダー、暗号化と改ざん防止を強調するメッセージングアプリ、説明可能性ダッシュボードを提供する企業。
5. エコシステムをリードする
AIを単独で保護できる企業はない。真のリーダーは、業界を超えて協力し、政策に影響を与え、基準を形成する企業だ。
これは、米国国立標準技術研究所（NIST）、国際標準化機構（ISO）、電気電子技術者協会（IEEE）などの業界ワーキンググループに積極的に参加し、新興のAIとサイバーセキュリティの基準の定義を支援することを意味する。
また、競合他社やパートナーと共有セキュリティフレームワークに取り組み、自社が信頼されている思想的リーダーであることを示すことで、同盟を築くことも意味する。場合によっては、企業は信頼プロトコルの一部をオープンソース化してネットワーク効果を構築するなど、オープンイノベーションを通じて採用を加速できる。
最後に、リーダーは政策立案者と直接関わり、規制当局、政府機関、業界団体にベストプラクティスについて説明すべきだ。これにより、自社がAIの完全性に関する頼りになるアドバイザーになる助けとなる。
完全性を優位性に変える
これらの動きは、最低限のコンプライアンスを満たすことから、競争上の堀を作り出すことへと物語を転換する。セキュリティは間接費から市場拡大の触媒へと変わる。
AIセキュリティは単なるファイアウォールではなく、成長戦略だ。誠実さが信頼の新たな通貨であることを認識するリーダーは、組織を保護するだけでなく、拡大もできるだろう。真の競争優位性は、警戒から行動へと移行することにある。
