人工知能と教育の真の物語は、人々についてのものだ。それは、この時代をどう活用して、学びをこれまで以上に人間的で、個人的で、インクルーシブなものにできるかという話である。
教育の未来に価値があるとすれば、それはすべての学習者のものでなければならない。
転換点：支援のコストが全てを変えるとき
教育の核心にあるのはシンプルなことだ。それは「支援」である。教師は支援し、親は支援し、メンターは支援する。しかし支援にはいつも限界があった。一日の時間は限られており、手を差し伸べられる範囲にも限りがある。
この制限が、私たちの記憶にある限り、教育のあり方を形作ってきた。一部の生徒は必要な時間と注目を得られるが、他の生徒はそうではない。それは教師が気にかけていないからではなく、システム自体が希少性の上に成り立っているからだ。
人工知能はそれを静かに、しかし根本的に変えつつある。
「よく知っている場所の雰囲気を、初めて見るかのように描写してください」という課題に直面した生徒を想像してみよう。「雰囲気（atmosphere）」という言葉に戸惑っている。その意味が分からないのだ。これまでなら、その生徒は手を挙げて待つか、さらに悪いことに、黙ったままだっただろう。
AI技術を使えば、「雰囲気」の意味を尋ねることができる。AIは質問を音読し、意味をシンプルな言葉に分解し、例を示し、さらにはエッセイを計画するためのステップを提案することもできる。AIは忍耐強く、即座に応答し、判断しない。
これが私の言う「必要なときにすぐ理解できる」ということだ。
ここで興味深いことが起きている。支援のコスト—誰かをサポートするのにかかる時間、エネルギー、注意力—が急速に低下し始めているのだ。生徒は数分や数時間ではなく、数秒で意味のある支援を得られる。このシナリオで教師の重要性が低下するわけではなく、むしろ価値が高まる。なぜなら、教師が持つ時間をより人間的な瞬間に費やすことができるからだ。
私自身の家族でも、この変化を目の当たりにしている。昨年、視力を失ったと診断された私の姉は、AIを搭載したRay-Ban Metaスマートグラスを使用している。彼女は冷蔵庫を開けて「中身は何？」と尋ねると、グラスが教えてくれる。商品を手に取り「賞味期限はいつ？」と聞くと、即座に答えが返ってくる。
このようなアクセシビリティは、以前なら他の人の存在が必要だったが、今ではささやくような技術で利用できる。彼女にとって、世界が再び開かれたのだ。
このような技術は重要な倫理的問題を提起する。誰がデータを所有するのか？データはどこに行くのか？人々の安全をどう確保するのか？これらは真剣に考える必要がある問題だ。しかし、進む方向は明確だ。世界はよりアクセスしやすくなり、支援のコストは急速に低下している。
格差：AIを使う人と使わない人の間に
新しい技術は、平等な機会を生み出す前に、まず分断を生み出すように思える。パンデミックの間、私たちはその教訓を痛感した。ノートパソコンとデジタルスキルを持つ生徒は学び続けることができた。持たない生徒は取り残された。
今、新たな種類の格差が形成されつつある。今回はデバイスだけの問題ではない。知識の問題だ。AIの使い方を理解している人と理解していない人の間の格差である。
今でも私を微笑ませるある話を共有しよう。私の友人フィルは、娘のデイジーとイギリスのマンチェスターに住んでいる。数年前、デイジーは数学で苦戦していた。彼女の先生は、彼女は頭が良いが遅れをとっていると言った。フィルは助けようとしたが、彼女と同じように混乱していた。そんな時、彼はChatGPTを発見し、あるアイデアを思いついた。
彼は家族の犬、イジーに基づいたカスタムAIチューターを作成した。イジーの写真をアップロードし、温かい性格を与え、デイジーの話し方で数学の概念を説明する方法を教えた。退屈なワークシートの代わりに、デイジーは突然「数学犬イジー」との会話を始めた。
それは効果があった。数週間のうちに、彼女の自信は成長した。試験の時期が来るまでに、彼女は改善しただけでなく、再び学ぶことを好きになり始めた。フィルも力を得たと感じた。
AIが正しく使われるとこうなる。教師や親の代わりになるのではなく、彼らの能力を拡張する。支援を家庭にもたらすのだ。
しかし、これらのツールの存在を知らない家族や、それらの使い方を学ぶ機会がなかった教師たちを想像してみてほしい。そこに危険がある。なぜなら、AIを使う人と使わない人の間の格差は広がっているからだ。
それは単なる技術の格差ではない。機会、主体性、エンパワーメントの格差だ。AIの使い方を知っている生徒はより速く進み、より深く学び、自分の能力に自信を持てる。知らない生徒は遅れをとるかもしれない。
教育者、リーダー、コミュニティとしての私たちの仕事は、その格差が深淵になる前に埋めることだ。
道筋：機械とともに人間的な未来を構築する
私の著書Infinite Educationで論じているように、私たちは境界の空間に立っている。それは教育がかつてあったものと、これから成るものの間の期間だ。古い構造の一部は薄れつつある。エッセイ、試験、さらには理解を評価する方法さえも、すべて疑問視されている。AIはエッセイを書き、データを分析し、実験をシミュレートできる。それは、この新しい時代において学習が本当に何を意味するのかを再考する必要があることを意味している。
しかし、すべてが不確実というわけではない。これはまた、かつてない大きな機会の瞬間でもある。
AIはアクセシビリティ、パーソナライゼーション、創造性のためのドアを開いている。ニューラルインターフェースは麻痺した人々が考えるだけでカーソルを動かすのを助けている。ロボットは家庭、病院、さらには教室でも支援し始めている。技術は急速に進化しており、さらに加速するだろう。
しかし、そのすべての進歩の中で、深く安心させるものがある。技術が高度になればなるほど、私たちは人間がいかに必要かを実感するのだ。
IBMのディープブルーが1997年にガルリ・カスパロフをチェスで破ったとき、これがチェスの終わりになるだろうと喧伝された。これは間違いだった。今日、歴史上のどの時点よりも多くの人々がチェスをプレイしている。人々はまだ人間のプレイヤーを見ている。なぜなら、私たちは彼らの物語、感情、そして失敗に関心があるからだ。緊張感、勝利、そして人間性が私たちを引き付ける。
教育も同じだ。AIは分析し、要約し、説明できるが、気にかけることはできない。何かが理解できた瞬間の生徒の目の輝きを見ることはできない。辛い日の後に励ましを与えることもできない。
教師にはできる。
未来の最高の教室では、AIは代替品ではなく、パートナーになるだろう。AIは反復的な作業、管理業務、情熱ではなく時間を奪うものを処理する。そして、それによって教師はより多くの時間を聞くこと、導くこと、インスパイアすること、つながることに費やせるようになる。
帰属意識は学習の真の通貨だ。生徒が帰属していると感じるとき、彼らはリスクを取る。彼らは挑戦する。彼らは失敗する。彼らは成長する。そして帰属意識が広がるとき、可能性は複合的に増える。それが前進への道筋だ。
すべての学習者のものとなる未来
教育におけるAIは可能性の物語だ。それは学ぶことの意味と、学習支援がどのようなものかを再定義することについてのものだ。
私たちはこの旅の始まりにいて、解決すべきことはたくさんあるが、人々、包括性、アクセス、帰属意識に焦点を当て続ければ、未来に適応するだけでなく、それを創造する教育システムを構築できる。
学習の未来はAIのものではない。それは、AIを安全かつ有益な方法で使用する方法を学ぶすべての学習者のものになるだろう。
2025年10月22日に開催されるインクルーシブ教育フェスティバルの基調講演で、AIとインクルーシブ教育について探求する予定だ。
