ジャガディッシュ・ゴカヴァラプ氏は、ウィッセンのテクノロジー担当副社長で、IT・サービス分野で25年以上の経験を持ち、AIとデジタルトランスフォーメーションを専門としている。
データはテクノロジーイノベーションの基盤である。ITリソースとデータの保存、処理、管理は、テクノロジーシステムの効率性と期待される成果に影響を与える。
クラウドコンピューティングの登場により、テックリーダーが知的データとリソースを管理する方法が革命的に変化した。エッジコンピューティングもまた、これらのリソースにリアルタイムで即座にアクセスするための理想的な選択肢となっている。
それぞれの方法には独自のメリットがあり、業務遂行のためのテクノロジースタックにおいて確固たる地位を築いている。テックリーダーとして、私は両方の戦略が連携して効率性を高め、遅延を減らし、帯域幅を解放できると考えている。
エッジ対クラウドコンピューティング
エッジとクラウドコンピューティングは、異なるが補完的な方法として、ITインフラの基本的なパラダイムである。この2つのテクノロジーの主な違いは、データの処理と保存の方法と場所にある。
エッジコンピューティングは、データを発生源の近く、通常はネットワークまたはユーザーの「エッジ」に保存する分散型アプローチである。エッジネットワークは、大量のデータを双方向に送信する必要性を減らしながら、超低遅延を実現するように最適化されている。
一方、クラウドコンピューティングは、リモートのデータセンターを使用してコンピューティングリソースを保存する。この集中型アプローチは、大規模で遅延に敏感でないプロジェクトに対して、よりスケーラブルで柔軟、かつコスト効率が高い。両テクノロジーは同じ目標を持っている：組織のデータアーキテクチャとコンピューティング能力を強化することだ。これらは、データ処理と管理のための現代のITインフラの多様なニーズに対応している。
エッジコンピューティングは、コンピューティングリソースをネットワークの近くに配置することで、クラウドの利点を拡張する。その結果、多くのテックリーダーは、リソース処理のバランスを取るために集中型アプローチを持つハイブリッドアーキテクチャを提唱している。
テックリーダーがハイブリッドアーキテクチャを採用する理由
テックリーダーである私自身、エッジとクラウドコンピューティングは相互排他的ではなく、実際には必要なコンピューティングパワーを提供するために連携して機能することが多いと理解するようになった。
これらは頻繁に統合されて「エッジ・クラウド連続体」とも呼ばれるハイブリッドアーキテクチャを形成する。このハイブリッドアプローチにより、組織は集中型システムでローカルにITリソースを処理し、さまざまなワークロードに最適化する。テックリーダーがハイブリッドアーキテクチャを選択する主な理由は5つある：
1. データ分析とソリューション
ハイブリッドシステムでは、クラウドコンピューティングの利点がエッジコンピューティングにまで及ぶことが多い。この共生関係はデータ分析を促進し、テックリーダーがリアルタイムの洞察を得るのに役立つ。システムはまずエッジコンピューティングでデータをローカルに処理し、その後、洗練されたまたは時間的制約の少ないデータをさらなる分析のためにクラウドに送信する。
2. 最新アプリケーションのサポート
両方のコンピューティングテクノロジーは、特に大量のデータを生成する、幅広い最新のIoT対応アプリケーションをサポートしている。例えば、アプリケーションは緊急時のシャットダウンなど、リアルタイムの応答にエッジコンピューティングパワーを使用する場合がある。しかし、同じアプリケーションのスケールされたバージョンはクラウド環境で実行される可能性がある。
3. 大規模なコンピューティング環境の形成
ハイブリッドアーキテクチャは、データソースの近くでクラウドコンピューティングの利点を提供する。つまり、アプリケーションはまずクラウドにデプロイされ、後にエッジに移行できる。さらに、それらは2つの部分に分けることができる：1つはクラウドに、もう1つはエッジのデバイスに配置される。
4. 帯域幅の最適化とコスト削減
ハイブリッドアーキテクチャで構築されたアプリケーションは、必要なデータのみをクラウドに送信する。これにより、クラウドは分析や長期保存のために、洗練された、時間的制約の少ない、集約されたデータを受け取ることができる。これにより、データ送信の総量が削減され、ネットワーク帯域幅が最適化され、コストが削減される。
5. データプライバシーとセキュリティの強化
ハイブリッドモデルではまずデータをローカルで処理するため、転送の必要性を最小限に抑え、セキュリティ脅威にさらされるリスクを軽減する。クラウドコンピューティングプラットフォームもまた、そのネットワーク上で保存・処理されるデータを保護するための厳格なセキュリティ対策を実施している。これには、高度な暗号化、脅威検出、多段階認証、およびデータプライバシーとセキュリティを強化するためのその他のセキュリティプロトコルが含まれる。
ハイブリッドアーキテクチャの将来トレンド
現在、エッジコンピューティングデバイスに意思決定の中枢としての機能を持たせるため、AIとML技術を統合する傾向が高まっている。5G技術の高速ダウンロード速度と低遅延は、ハイブリッドコンピューティングネットワークにとってゲームチェンジャーとなるだろう。
EaaS（Edge as a Service）やDockerやKubernetesなどのコンテナ化技術は、エッジデプロイメントにますます使用されている。「フォグコンピューティング」と呼ばれる新しいモデルは、複雑なアプリケーションをデプロイするためのエッジとクラウドの間の中間層である。統一された、強力でスケーラブルなハイブリッドインフラの構築に焦点を当てることで、エッジからクラウドへの相互運用性が向上する。
ハイブリッドインフラは、組織がデータとリソースを効果的に管理するための必須ツールになりつつある。これらは、エッジとクラウドで必要なデータを処理することにより、データガバナンス、遅延、帯域幅、セキュリティの課題に効果的に対処する。
クラウドコンピューティングがスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供する一方で、エッジコンピューティングはリアルタイムの応答性を必要とするアプリケーションには不可欠になりつつある。両方のテクノロジーの組み合わせた利点により、今日のテックリーダーはますますハイブリッドアーキテクチャを提唱するようになっている。
