ティム・イェイツ DataXstream CEO SAP分野で25年の経験。システムアーキテクチャ、統合、SAPストアソリューションを専門とする。
人工知能（AI）が組織の運営、競争、成長の方法を再形成する中、ビジネスリーダーたちは重要な選択を迫られている。成長と効率性の原動力としてこの技術を受け入れるか、それとも待つかだ。
私が話した多くの人々は、完全な明確さ、完全な規制、あるいは完全に計画された戦略を待っている。私はこの躊躇が間違いだと考える。
今日、ビジネスリーダーが直面している最大のリスクは、AIを早急に採用することではなく、十分な速さでAIを採用できないことである。したがって、CEOは新たな役割、つまり主要な伝道者としての役割を担い、この技術について学び、チームに使用を促し、変化のペースを設定しなければならない。
1. 競争の窓は閉じつつある
企業が待つことができない最初の理由は、AIの影響の規模が多くの人が認識しているよりもはるかに大きいことだ。あまりにも多くの経営者がその可能性を過小評価していると感じる。
AIは効率を向上させるための単なるツールではなく、ビジネスモデル全体を変革する能力である。テクノロジー企業のCEOとして、私は新しいツールに慣れているが、業界全体で見られるリスクは、AIをオプションとして扱うリーダーたちだ。
状況が完全に安定するまで待っていると、すでに遅れをとっている可能性が高い。競合他社はAIを顧客体験、業務、サプライチェーンに統合し、後発組は追いつくのに必死になるだろう。競争優位性を得るための窓は狭く、躊躇すればするほどそのギャップは広がるばかりだ。
2. 責任ある導入には強力な安全対策が必要
もちろん、AIを責任を持って採用するには、特にプライバシーとセキュリティに関する計画が必要だ。この分野での懸念は妥当であり、緊急かつ真剣に対処しなければならない。
企業はプライバシー計画と安全なテクノロジースタックなしには前進できない。私はしばしばSAPやマイクロソフトのようなリーダー企業を参考にしている。彼らはプラットフォームにエンタープライズグレードの保護機能を組み込むために多額の投資を行っている。
彼らの先例に倣い、組織はファイアウォールとガバナンス構造に支えられた安全なエンタープライズアカウント内でAIを展開すべきだ。攻撃はますます洗練されており、AI自体が進化するにつれてさらに高度化するだろう。しかし、答えは導入を遅らせることではなく、最初から安全対策に投資することだ。
3. リーダーシップと投資が導入を推進する
今すぐ行動すべき3つ目の理由は、組織の学習曲線だ。AIは単一のプロジェクトではなく、あらゆる部門の業務に組み込まれるべき能力である。それには強力なリーダーシップだけでなく、実験のための時間も必要だ。
すべての組織には、ビジネスユニットが問題を特定し、AIを適用して解決するのを支援することを使命とするAI伝道者チームが必要だ。これはIT部門の片隅に追いやられた小さなイノベーショングループで達成できる仕事ではない。企業全体で取り組む必要がある。そして、投資が必要なのは確かだ。
私たちは予期せぬ形でも導入コストを目の当たりにしてきた。例えば、私たちはデータセンターに電力を供給するために太陽光発電アレイを構築した。AIワークロードの追加により、同じアレイは現在、必要な電力の半分しかカバーしていない。つまり、エネルギー消費は確かに増えているが、AIシステムからの利益も同様に実感している。
リーダーは組織がこれらのコストを吸収し、長期的な利益のためにAIの拡大に投資する準備をしなければならない。
実用的なユースケースはすでに価値を生み出している
最後に、企業は今日すでに価値を生み出している即時的で実用的なユースケースを見逃すべきではない。私たちの組織では、見込み客開拓、法的レビュー、開発、テストにおいて毎日AIを使用している。修正された契約を受け取ると、AIは元の契約との変更点を素早く特定し、何も見落とさないようにする。開発においては、AIがコードテストを加速し、品質を向上させる。
メールや顧客サポートなどの日常業務においても、AIは時間を節約し、精度を向上させる。私たちの顧客も同様に影響力のある方法でAIを使用している：材料のマッチング、製品内でのチャット機能の実現、文書をスキャンして注文作成を自動化、非構造化情報を速度と精度で処理するなど。これらは仮説的なパイロットではなく、AIが今まさにビジネス価値を生み出している具体的な例だ。
AIの好機を捉える
AIが完全に成熟するのを待ってから行動することは戦略ではなく、リスクだと私は考える。テクノロジーの進化は速すぎ、遅延のコストは高すぎる。この瞬間の主導権を握り、組織内でAIの主要な伝道者となるCEOが変革を推進し、この新しい波に遅れずについていくだろう。
それは個人的にAIの使い方を学び、チーム全体での採用を主張し、安全でスケーラブルなプラットフォームに投資し、それに伴うリソース需要に備えることを意味する。
AIは将来の取り組みではなく、現在の必須事項だ。これを認識する組織がリードし、躊躇する組織は追いつくことができないだろう。
