AIエージェントのための学校
AIエージェントが生活し、学び、精神的にも感情的にも成長できる広大でインタラクティブな世界である遊び場を作ることは、人間を主人ではなく指導者として位置づける。私たちは行動を監視し、価値観を形成し、責任を教えることができる。目標は、社会的に知的で環境の文脈に応じて適切に行動するAIを育てることだ。
これは突飛に聞こえるかもしれないが、大手企業は世界シミュレーションとエージェントの相互作用に多額の投資をしている—例えば、Google ResearchのGenerate Agents論文や、MicrosoftのGame Intelligence Groupなどだ。
力を安全に創造する唯一の方法は、それが強くなりすぎる前に、知性だけでなく価値観も教えることだ。ゲームプレイを使ってAIを教えることは可愛らしい比喩かもしれないが、それは協力し共存できるAIを育てる方法でもある。
DeepMindのXLandやOpenAI Gymのようなプラットフォームは、すでにそのような環境を提供している。AIが実践を通じて学ぶ広大なデジタル遊び場だ。
ゲームは野心、共感、知性を安全にテストし形作る方法を提供する。
創発型ゲームの新ジャンル
エージェントシミュレーションは人間のユーザーが参加することで恩恵を受け、エージェントが有用であるためには、人間の世界をナビゲートし人間のシステムを使用する必要がある。エージェントシミュレーションは本質的に人間がプレイできるゲームだ。
これが私が最も興奮している部分だ！ 長い間、ゲームの新しいジャンルは登場していなかった。
これらは、あらかじめ決められたストーリーや固定されたメカニクスを持つ従来のゲームではない。代わりに、AIエージェントが独自の経済を発展させ、同盟を形成し、人間や互いとの相互作用に基づいた創発的なストーリーラインを作り出す永続的な世界を想像してほしい。プレイヤーはキャラクターを操作するだけでなく、過去の相互作用を記憶し、時間とともに戦略を進化させるAIエンティティを指導し、交渉し、学ぶことになる。
初期の例はすでに登場している。AI Dungeonは言語モデルによる動的なストーリーテリングの先駆けとなった。Minecraftサーバーでは、独自の構造物を構築し自律的に取引するAI村人の実験が行われている。Alteraのような企業は、単なるスクリプト化されたNPCではなく、人間と一緒にプレイできる本物の仲間としてのAIエージェントを作成している。
商業的可能性は膨大だ。これらのゲームは無限でパーソナライズされたコンテンツを生成すると同時に、実世界のAIアプリケーションのための価値あるトレーニングデータを生み出すことができる。プレイヤーがAIエージェントにビジネスの運営を教えるゲームは、実際の経済モデリングに洞察をもたらす可能性がある。人間とAIが都市計画で協力する仮想世界は、実際の都市開発に情報を提供する可能性がある。
