AI生成コンテンツは時間の節約、効率性の向上、さらにはパーソナライゼーションの強化にも役立ちます。しかし、AIが企業のコミュニケーション方法を変革し続ける中、リーダーたちは革新と信頼・信用のバランスをとるという課題に直面しています。
AIの誤用や過度の依存は、誤情報、創造性の低下、人間味の喪失につながり、それぞれが重大な評判リスクをもたらします。以下では、フォーブス・コミュニケーションズ・カウンシルのメンバー18名が、AI生成コミュニケーションに関して浮上している潜在的な落とし穴と、それらを責任を持って管理する方法を共有しています。
1. 虚偽の主張とプライバシー侵害
最大のリスクは、虚偽または根拠のない主張、合成コンテンツの非開示、プライバシーと同意の侵害であり、これらは悪意ある人間やエージェントが大規模に公開できる場合に増幅されます。デフォルトでの出所証明と身元管理による公開で管理しましょう。誰が何を公開できるかのデジタルツインを保持し、出力を承認された同意に結びつけ、規制対象のトピックには人間によるレビューを要求し、迅速な取り消しやロールバックを練習しておきましょう。- ホープ・フランク, Gathid | Gathered Identities
2. 質より量を優先することによる信頼の損失
AI生成コンテンツは、すでに量を質より優先する企業に影響を与えています。ウォーレン・バフェット氏が言ったように、「評判を築くには20年かかるが、それを台無しにするには5分で十分だ。それを考えれば、あなたは物事を違った方法でするだろう」。これは、業界との信頼関係を構築するために懸命に働いてきた強力なチームへの日々の警告です。妥協しないでください。そのコストを払う価値はありません。- ケルシー・ブリュワー, McGuire Sponsel
3. ポリシーとガードレールなしのAIツールの誤用
顧客や読者からの信頼を構築することは最も重要であり、AIツールの誤用はこの信頼を著しく損なう可能性があります。これを管理するためには、トレーニング、ポリシー、承認されたツール、ガードレール、質問や問題報告のためのリソースを備えて、AIを適切に導入する必要があります。AIは戦略的に使用すれば大きな資産となりますが、無視したり有機的に展開したりすると大きな負債になる可能性があります。- トム・トリーナー, Oculus Strategies
4. 偏ったAI SEO結果によるレビューの歪み
AI駆動のSEOは、ブランドサイトからユーザーコンテンツへのトラフィックをシフトさせます。多くのAIモデルはRedditから情報を引き出すため、レビューが極端に偏り、選択バイアスを生み出します。ブランドは、本物のレビューを促進し、センチメントをモニタリングし、ターゲットを絞ったコンテンツでギャップを埋めることで対抗できます。- ケン・ルイ, MetroPlusHealth
5. ブランドの希薄化とチャットボット疲れ
AIへの過度の依存は、ブランドの本質とユニークさを希薄化し、顧客が期待する個人的なケアのレベルを損なう可能性があります（チャットボット疲れ）。その結果、信頼性、信頼度、能力、場合によっては倫理的行動など、評判の重要な属性に悪影響を与える可能性があります。- ナタリア・コワルチク, Doctrine I
6. 何が本物か見分けることの難しさ
主要なリスクの一つは、視聴者が何が本物かを判断できない場合の信頼の喪失です。企業は、AIが使用されているときに人々が認識でき、それが正確で倫理的であり、ブランドの声に沿っていると信頼できるように、AI生成コンテンツに対して明確な開示と品質基準を設定すべきです。- ルシアナ・セメルカ, TP
7. 非人間化されたメッセージング
AIリスクは、人間が関与し、AI優先の戦略を持つことで最もよく管理されます。AIは自力で放置されたり、単なる追加機能として扱われるべきではありません。医療では、人々、コンテキスト、ケアが入力と出力を形作るために不可欠です。適切に行われれば、AIは共感と思いやりを拡張し、人間の洞察を増幅し、メッセージとブランドからのコミュニケーションへの信頼を強化します。- アリッサ・コペルマン, Otsuka Precision Health
8. コンテキスト検証なしのAI生成ビデオクリップの使用
あなたのCEOのAI生成ビデオクリップが、本人そっくりに見え、聞こえるとします。しかし、あなたが知っているのは、彼らが実際に何を言ったか、どこで言ったか、どのようなコンテキストでかということです。評判リスクの追跡は、悪意ある行為者の影響を受けているかどうかを知るための異なる指標（クリップの場所、クリップのコンテキスト）を探し始めることを意味します。- ボブ・ピアソン, The Next Practices Group
9. 不正確または失われた情報
AIからの評判リスクは、間違ったことや幻覚を見ることだけでなく、忘れたり消去したりすることにもあります。最近のユースケースでは、AIに数千のガバナンスページを合成するよう依頼したところ、驚くほど限られたワーキングメモリと過度の要約により、重要なコンテンツや活動が見落とされていることがわかりました。正確性と完全性の両方を監査する必要があります。失われるものはリスクを増大させ、信頼を損ないます。- トビー・ウォン, Toby Wong Consulting
10. 平板またはロボット的なコミュニケーションのトーン
コミュニケーションが平板または機械的に聞こえる場合、AIは感情的な共鳴を損なう可能性があります。リスクは、視聴者が接続する人間的なタッチを失うことです。これを管理するには、AIとブランドボイスガイドを組み合わせ、チームに共感を編集するよう訓練します。コンテンツがロボット的ではなく温かみを感じるようにすることで、真正性と信頼を維持するのに役立ちます。- ケイティ・ジュエット, UPRAISE Marketing + Public Relations
11. 出所証明のない操作されたコンテンツ
あなたの「真実の源」を所有し証明することは、ブランドを保護するために不可欠です。多くの点で、マーケティングは政府の財務省のように機能する必要があります。AIがあなたの作品を操作するのはあまりにも簡単です。ブランドは、AI生成コンテンツが広がる中で信頼性を維持するために、デジタルウォーターマークと真正性証明書を作成して定期的に更新し、意図的なトーンを維持し、出所証明を提供する必要があります。- ショーン・ウォルシュ, Peak Nano
12. AIへの過度または過少な依存
最大の評判リスクは、AIスペクトルの両極端にあります：完全にAI生成コミュニケーションを使用すること（人間が関与せず）、またはコミュニケーションにAIを全く活用しないことです。リスクを管理し機会を活かす最良の方法は、ブランドに適したバランスを見つけることです。「ちょうどいい」AIの使用は、生産性を向上させながらブランドを保護するべきです。- メラニー・ドレイハイム, Fox Communities Credit Union
13. 人間の入力よりもAIへの依存
AIの使用がますます容易になり堅牢になっていますが、AIに何かを完全に任せるべきではありません。AIは代替ではなく強化のために使用してください。記者やメディアを見つけるなどのタスクにAIを使用する場合は、常に作業を確認してください。クライアントと社内資料の両方を作成する場合も同じ原則が適用されます。検索結果を当然のものとして受け取らないでください。常に出力を確認してください！- アンドリュー・フランク, KARV
14. ディープフェイクと幻覚
AI生成コミュニケーションからの主な2つのリスクは、ディープフェイクとAI幻覚であり、どちらも評判を損なう可能性があります。積極的な危機管理プレイブックでこれらを管理し、技術的なニュアンスを確認し、ブランドの声をユニークに保ちながら、AIが主導するコミュニケーションとそれがもたらす創造性を活用しましょう。- ナミタ・ティワリ, Persistent
15. コンテンツの過負荷
評判リスクは正確性だけでなく、過負荷にも関係します。AIがより多くのコンテンツを生成しやすくすると、リーダーは従業員や顧客をノイズで溢れさせるリスクがあります。それは信頼を損ない、影響力を弱めます。安全策は規律です：ペースを守り、重要なことを優先し、メッセージが届くためのスペースを作りましょう。AIはコミュニケーションを加速できますが、注意を保護できるのは人間だけです。- サラ・チェンバース, SC Strategic Communications
16. 怠惰と反人間的な印象
AIの使用は引き続き議論の的となっています。一部の人々にとって、それは怠惰さと反人間的な感覚を呼び起こし、あなたのブランドに影響を与えます。しかし、AI生成コミュニケーションは時間を節約し、キャンペーンをより早く市場に投入することを可能にします。AIをインターンのように強く監視し続けてください。プロンプトを具体的かつ慎重に扱い、発表前にすべての出力を批判的な目で確認してください。- エレン・スルーダー
17. 未確認のAIコンテンツ
AI生成であるかどうかにかかわらず、すべてのコンテンツはあなたのブランドを反映しています。そのため、AI生成コンテンツは公開前に必ず人間によってレビューと承認を受けるべきです。一つの方法は、AIがアウトライン、初稿、調査、レビューを支援するワークフローを構築することですが、特に最終的な公開段階で、途中に人間によるチェックポイントがあることを確認してください。- レカ・トーマス, Path Forward Marketing
18. 均質化された言語と失われた人間のニュアンス
AI生成コミュニケーションが普及するにつれ、長期的なリスクには言語のアルゴリズム的均質化、人間のニュアンスの喪失、本物のメッセージに対する公衆の信頼低下が含まれます。これを軽減するために、企業はトレーサビリティ、編集責任、倫理的監視を確保するフレームワークを開発するための専任のAIガバナンスリーダーの採用を検討すべきです。- クリスティーナ・メンデル, ChristinaMendel.com
