ハリ・ソンネナハリ氏はNTTデータ ビジネス ソリューションズ（NDBS）の思想的リーダーであり、経験豊富なエンタープライズアーキテクトである。
私たちは、人間が意図的に批判的思考能力や効果的な結果を出す能力を失いつつある時代に突入している。これは挑発的に聞こえるかもしれないが、現代の現実を反映している。人工知能の急速な進化は単に新しいツールを提供するだけでなく、専門性の定義そのものを再形成している。
常に人間による問題解決を基盤としてきたコンサルティングも例外ではない。かつては人間の知識、判断力、構造化能力を武器としていた職業が、今やアルゴリズムがその知的重労働の大部分を担う未来に直面している。
SAPコンサルティングと実装
この変化がもっとも明確に表れているのが、SAPコンサルティングと実装の世界だ。SAPプロジェクトは常にコンサルティングの主要分野であり、大規模なチーム、長期のタイムライン、専門家の軍団を必要としてきた。これらは複数の実装形態を持つ複雑な取り組みである。
例えば、グリーンフィールド実装では、顧客が従来のシステムからSAPエコシステムに初めて移行する。これはゼロからの変革であり、プロセスの再構築、システムの再構成、そして多くの場合、組織の運用モデルの完全な再設計が求められる。一方、ブラウンフィールドの道では、すでにSAPを使用している顧客が次世代プラットフォームにアップグレードし、ビジネスロジックの大部分をそのまま維持する。その中間に位置するのがブルーフィールドアプローチで、特定のプロセスとデータを選択的に新環境に移行するハイブリッド方式だ。
これらの区別は重要だが、同時にコンサルティングが歴史的に人材集約型であった理由も浮き彫りにしている。特にグリーンフィールドプロジェクトでは、緻密なプロジェクト管理、複雑な統合、終わりのない部門横断的な議論、そして綿密な変更管理が必要となる。従来、これはワークショップでのコンサルタント、会議室での顧客、そしてビジネス要件をシステム構成に変換するための無数の時間を意味してきた。それはソフトウェアの構成と同じくらい、人々を導くことに関するものだった。
AIの役割
しかしAIはその計算式を変えつつある。SAPプロジェクトを困難にしてきた領域—スコープの発見、要件のマッピング、テストサイクル、組織のトレーニングなど—は、まさにAIが最も破壊的な影響を与える領域である。
かつてコンサルタントが文書を精査し、終わりのないインタビューを行っていた場所で、今やAIはログ、ポリシー、取引データを分析して要件を生成し、最適化されたプロセス設計さえ提案できる。かつてテスターの軍団がユーザー受け入れサイクルに苦労していた場所で、AIを活用したボットが大規模な使用をシミュレートし、本番環境に現れる前に欠陥を予測できる。
トレーニングはもはや会議室で提供される一般的なパワーポイント資料である必要はない。インテリジェントなデジタルアシスタントが各従業員に個別化された学習パスを提供し、その役割、行動、進捗に基づいてリアルタイムで調整できる。
コンサルティングの進化
これはコンサルティングが消滅することを意味するわけではない。むしろ、コンサルティングは進化しなければならないことを意味する。私自身のキャリアでは、リーバイス・スタジアムでの49ersエグゼクティブ・ハドルプロジェクトでこれを直接体験した。その核心は単なる技術ではなく、オーケストレーションだった：ファンデータ、運用システム、試合日のロジスティクスのストリームを、意思決定者のための単一のリアルタイム体験にどう統合するかという課題だった。
従来であれば、これには複数のチーム、長期の統合サイクル、静的なダッシュボードが必要だっただろう。しかし、このプロジェクトは自動化、インテリジェントなデータパイプライン、予測分析を活用して、情報を即座の洞察に変えた。経営幹部は単一の画面を見るだけで、ファン体験の向上、売店の最適化、さらにはセキュリティの調整をその場で決定できた。
そのプロジェクトは、AIを取り入れたコンサルティングがどのようなものかを垣間見せる初期の例だった。目標は人間の判断を置き換えることではなく、リーダーがデータ収集の機械的な作業から解放され、成果の形成に集中できるよう支援することだった。そしてそれは機能した。このプロジェクトから得られた教訓は、今日のSAP変革に直接適用できる：AIはタイムラインを短縮し、手作業を減らし、コンサルタントの役割を実行者からアドバイザーへと高めることができる。
しかし、従来のコンサルティングモデルは規模に基づいて構築されている。より多くのコンサルタント、より多くの時間、より多くの請求額。AIはそのピラミッドを崩壊させる。かつて何十人もの若手コンサルタントを必要とした定型業務は、今やインテリジェントなエンジンによって自動化または加速できる。
クライアントはこれに気づき、時間ではなく成果に報いる新しい価格モデルを要求するだろう。この変化に抵抗する企業は、競合他社ではなく、クライアントが採用したいと熱望しているまさにその技術によって破壊される可能性がある。
意思決定者にとって、その意味は深遠だ。AI時代におけるコンサルタントとのパートナーシップは、もはや適切な企業を選ぶだけの問題ではない。その企業が配信のあらゆる段階にAIをインテリジェントに組み込んでいることを確認することが重要だ。
SAPのアクティベート方法論は、「発見」から「展開」までの明確なフェーズを持つ好例だ。スコーピングからテスト、変更管理までの活動を含むこれらの各フェーズは、AIの導入に適している。AIを付加的なものとして扱う企業は段階的な効率性を追加するだろう。AIを提供のDNAに織り込む企業は、成功の定義を再構築するだろう。
将来を見据えて
したがって、コンサルティングの未来は人間対機械ではない。それは機械を活用する人間についてだ。AIは定型業務を自動化し、戦略的思考を強化し、人間の経験をパーソナライズできる。しかし、クライアントがアドバイザーに置く信頼や、ビジネスモデルを再構想するために必要な創造性を置き換えることはできない。この区別を理解するコンサルタントは繁栄するだろう。従来のモデルに固執する者は、徐々に無関係になっていくだろう。
私は2030年のグリーンフィールドSAPプロジェクトは根本的に異なるものになると考えている。データ移行は大部分が自動化される。テストは継続的かつ予測的になる。トレーニングはパーソナライズされ、適応的になる。コンサルタントはまだその場にいるだろうが、書記や開発者としてではない。
彼らは洞察の解釈者、変化の管理者、再発明のパートナーとしてそこにいるだろう。そしてそれがおそらく最も重要な破壊的変化だ：AIはコンサルティングを排除するのではなく、コンサルタントに、この職業が常にあるべきだった本質—単なる雇われの労働力ではなく、変革へのガイド—に立ち返ることを求めるだろう。
今日意思決定を行うリーダーへのメッセージはシンプルだ。この破壊を恐れてはならない。それを再構築せよ。AIはコンサルティングへの脅威ではなく、時代遅れのコンサルティングへの脅威なのだ。
