マイケル・ジョンソン博士、ニュージャージー・イノベーション研究所所長。
人工知能が社会を根本的に変革するという考えは、ほぼ定説となっている。多くの人々の心の中では、超知性が私たちの決断を支配し、システムを最適化し、文明そのものを再形成するAIのユートピアまたはディストピアの瀬戸際に立っている。
しかし、それがすべて単なる騒ぎに過ぎないとしたら？
AIが社会に与える実際の影響は、人々が想像しているよりもはるかに変革的ではないとしたら？それはAIが強力ではないからではなく、私たちが直面している最大の問題がそもそも知性の問題ではないからだとしたら？私が考えるこの展開について掘り下げてみよう。
第一の波：官僚制とホワイトカラーの崩壊
AIはすでにホワイトカラーの仕事に非常に現実的で目に見える影響を与えている。現在目の当たりにしている第一の波は、非効率性の排除を中心としている。それは創造性やリーダーシップに取って代わるのではなく、過去数十年にわたって蓄積されてきた膨大で不必要、そして多くの場合馬鹿げたホワイトカラーの官僚制の層に破壊球を打ち込んでいるのだ。
これらは、単にデータをある場所から別の場所に移動させたり、会議についての会議をスケジュールしたり、誰も読まないスプレッドシートに記入したり、誰も理解していないコンプライアンスプロセスのためのレポートを生成したりする程度の仕事だ。部門全体が単に他の部門の存在を正当化するために存在している。
AIはこれらの多くを一掃するだろう。そして正直なところ、それは良いことだと思う。これらは最初から「本物の」仕事ではなかった。それらは資格主義と実際には知識を生み出さない「知識労働」に依存する社会によって作られた詰め物だった。これは世界を変えるものではなく、むしろ掃除だ。しかし、ホワイトカラー労働者の需要が大幅に減少することに適応していない労働力を考えると、痛みを伴うだろう。
第二の波：緩やかなロボティクスの進化
第二の波はずっと長い時間をかけて展開すると私は考えている。それは物理的な世界での自動化の台頭であり、ロボティクスとハードウェアを活用した知能が人間の労働に取って代わる。これは一夜にして起こるものではない—食品の調理、建設、高齢者介護などの複雑なタスクを大規模に処理するロボットの実現まで、まだ数十年かかるだろう。電力の制約、ハードウェアのコスト、ソフトウェアの限界、そして物理的環境の予測不可能性など、実際のエンジニアリング上の課題がある。
物理的な展開を必要としないホワイトカラーの自動化とは異なり、現実世界のAIは緩やかに前進するだろう。段階的な進歩は見られるが、一夜にして革命が起こるわけではない。しかし、この波は現在直面している人口統計の崖と人間の労働力不足によって加速するだろう。
シンギュラリティ
大きな問題についてはどうだろうか？超知性。シンギュラリティ。空のAI神。十分に強力なAIを構築すれば、すべてを修正するという魅力的な考えが広まっている。気候変動を解決し、病気を治し、予算のバランスを取り、偏りのない政策決定を行う。騒音を排除し、腐敗を取り除き、明確な進歩への道を示す。この信念は技術的な限界だけでなく、根本的に欠陥がある。
核心的な問題はこうだ：私たちの問題の大部分は知性の欠如によるものではなく、人々によって引き起こされている。米国の医療システムを例に取ろう。それが機能していないのは、修正方法を知らないからではない。私が思うに、単に政治的意志が欠けており、最も重要な人物たちが変化を起こす動機を持っていないのだ。
完璧で道徳的に整合性のとれた全知のAIを部屋に投入しても、何も変わらないだろう。なぜなら、権力を持つ誰もそれに耳を傾けないからだ。完璧な判断と無限の知識を持つAIを作ったとしても、それに力を与えない限り無用の長物だ。そして誰がそれをするだろうか？チリは1971年にプロジェクト・サイバーシンである程度試みたが、機能性に達することはなかった（スカイネットという強力な寓話は言うまでもない）。
AIは賢いかもしれないが、自分でハンドルを掴むことはできない。そしてその知性は、深く欠陥のある情報に直接依存している。「自分よりも機械を信頼する」と言って身を引くリーダーはいない。そして仮にそうしたとしても、それは政府がAIを管理するという条件の下でのみ起こり、それでは本来の目的が台無しになる。
例外はある
明確にしておこう：AIは、私たちが本当に知性を欠いており、生の計算能力が必要な分野では変革的になりうる：
• 核融合エネルギー：AIモデルが成功する構成を予測し、より良い実世界のテストを確保することで、数十年にわたる失敗した実験の近道になるかもしれない。
• 創薬：アルゴリズムは人間の研究者よりもはるかに速く化学空間を探索できる。
これらは知性が制限要因となる正当な分野だ。しかし、それは社会を修正するのではなく、新しい分子を発見することに過ぎない。
それでもAIの救世主物語は続く。なぜなら、それは私たちが生きているシステムが無知のためではなく、インセンティブ、利益、意図のために壊れているという、より厳しい真実を避けることができるからだ。「AIがそれを修正する」と言うことは、「社会の構造全体を変える必要がある」と言うよりも簡単なのだ。
