スペンサー・ペン氏は、AI搭載の戦略的調達プラットフォームであるLightSourceの共同創業者兼CEOである。フォーブス「30アンダー30」に選出された。
「AI」という言葉はあらゆる場所で見られるが、戦略的調達・購買のリーダーにとって真の問題は、誇大宣伝を超えてその真の力をどう活用するかだ。
多くの企業がまだ「能力の過剰」に悩まされている状況、つまりAIの可能性がその実用的な応用を上回っている状況にあるが、賢明なリーダーはこのギャップを埋めることができる。
重要なのは一般的なチャットボットを採用することではなく、異なるタイプのAIを理解し、インテリジェントでAIネイティブな導入文化を構築することだ。
この変化は人を置き換えるものではなく、高付加価値で戦略的な業務に集中できるよう人々を強化するものだ。
新しい格言にあるように、「AIがあなたの仕事を奪うことはない…AIの使い方を知っている人が奪うのだ」。
AIの2つの側面：リアクティブ対プロアクティブ
調達の専門家にとって、2つの主要なAIパラダイムの違いを理解することが重要だ：
生成AI（GenAI）： これはリアクティブなアシスタントと考えよう。プロンプトに基づいてコンテンツを生成する強力なツールだ。サプライヤーへのメール作成、契約条項の要約、調達に関する質問票の作成などができる。その強みは素早く第一稿を作成できることだが、複数のプロセスの各ステップで人間の入力が必要となる。個々の低レベルタスクを迅速化するのに役立つが、エンドツーエンドのプロセス非効率を解決するものではない。
エージェンティックAI： これはプロアクティブな問題解決者だ。AIエージェントは、高レベルの目標が与えられると、最小限の人間の介入で自ら計画、実行、学習できるシステムである。複雑なタスクを「思考の連鎖推論」に分解し、行動を起こし、進捗を振り返る。これは「サプライヤーメッセージの下書きを作成して」（GenAI）と依頼することと、「この部品の新しい適格なサプライヤーを見つけ、見積もりを取得し、レビュー用の比較レポートを準備して」（エージェンティックAI）と依頼することの違いだ。
調達の未来は、単純なGenAIアプリケーションを超えて、複雑で非決定論的なタスクにAIエージェントを活用することにある。
これは特に、しばしば混沌としており、単一の情報源が欠けている直接材調達において関連性が高い。
リーダーのための実践的アドバイス
目新しいものを追いかけるのをやめ、プロセスに集中する： リーダーが犯す最大の間違いは「AIウォッシング」、つまり単に時代遅れのプロセスの上にチャットボットを貼り付けて「AI」と呼ぶことだ。代わりに、特に自動化が難しいことで有名なソース・トゥ・コントラクト（S2C）フェーズにおいて、最も時間のかかる反復的なワークフローを分析しよう。単発のタスクではなく、最初から最後まで真のワークフロー自動化とデータキャプチャを提供するソリューションを優先しよう。
AI好奇心旺盛なマインドセットを育てる： チームに対し、内部会議のメモの要約や最初のコミュニケーションの下書きなど、リスクの低いタスクに生成AIツールを試すよう奨励しよう。これにより、大きな財政的コミットメントなしに快適さと親しみやすさが構築される。真の目標は、チームに「AIがこのプロセス全体を処理できたらどうだろう？」と考え始めてもらうことだ。この視点の転換は、調達イベント全体や契約レビューサイクルを自動化できる、より洗練されたエージェンティックソリューションの機会を特定するための第一歩である。
データ中心のソリューションを要求する： 調達における大きな課題は、データが断片化されたシステムや個人のメールボックスに存在していることだ。AIソリューションを評価する際は、ベンダーに彼らのプラットフォームがどのようにデータを取り込み、一元化し、AIを強化するために活用しているかを尋ねよう。真にインテリジェントなソリューションは単一のプロンプトを処理するだけでなく、過去のイベント、サプライヤーのパフォーマンス指標、市場データから学習して、先を見越した実用的な洞察を提供する。
現在の調達AI環境に関する重要なポイント
AI駆動型の調達組織になる道は、最も高価で派手なツールを購入することではない。
それは、AIタイプ間の戦術的な違いを理解し、AIが解決すべき適切な問題を特定し、インテリジェントな自動化を受け入れるチームを育成する戦略的リーダーシップについてだ。
そうすることで、組織は単にAIを使用するだけでなく、真のAIネイティブ企業になり、より迅速な調達サイクル、支出削減、そしてより回復力のあるサプライチェーンを実現できる。
