小売テクノロジー業界で30年のキャリアを持つセンソマティック・ソリューションズのトニー・ドノフリオ社長は、小売業界の再定義に向けて先頭に立っている。
小売AI市場はここ数年で爆発的に成長しており、その勢いが衰える兆しはない。実際、これはまだ始まったばかりだ。IHLグループの2023年のレポートによると、この技術がもたらすグローバル経済への影響は2029年までに9兆ドルを超えると予測されており、そのうち半分強が売上増加によるものだ。残りは、小売業の損失防止、商品管理、その他の業務領域の改善の組み合わせから生まれる。
個別のレベルでは、AIを効果的に活用している小売業者は、売上と利益の成長率が2倍以上になっている。これらの恩恵の大部分は市場の大手企業に集中する可能性が高いが、あらゆる規模の小売業者がこのパイの一部を獲得するチャンスがある—ただし、できるだけ早く業務をAI対応にすることが条件だ。しかし、それはどのようなものであり、企業はどのように始めればよいのだろうか？
業界のツール
この収益増加の原動力としてChatGPTやGeminiのような消費者向け大規模言語モデル（LLM）を想像している小売業者は、おそらく見当違いをしている。これらの生成AI（GenAI）モデルはここ数年、テクノロジーに関する議論の中心となってきたが、AIの氷山の一角に過ぎない。基盤となる技術は同じだが、小売業専用のAIは、テキストの洗練や調査の効率化をはるかに超えた支援を小売業者に提供している。
様々な分野の小売業者はすでに先進的なAIを活用して、小売業務を端から端まで変革し、以下のような支援を行っている：
• 損失の定量化と軽減。 専門的なアルゴリズムが売場と在庫データを、損失がいつどのように発生するかについてのより正確な全体像に変換できる。
• レポートの改善。 コンピュータビジョンモデルが様々な詳細に基づいてイベントを分類し、ノイズを除去できる。
• 顧客接点の向上。 自動化とAI駆動のセルフサービス提供により、店員が買い物客を支援する時間をより多く確保できる—あるいは来店者が自分のペースで店内をより効果的に移動できるようになる。
• 在庫管理の自動化。 商品レベルの在庫システムが専門的なAIを使用して、店内の状況に基づいて補充を促したり注文をキャンセルしたりできる。
• 組織的小売犯罪（ORC）への対応。 ORC活動を標的にするように設計されたAIは、悪質な行為者の戦術を特定し、起訴を支援する堅牢な証拠パッケージをまとめることができる。
• メッセージとプロモーションのパーソナライズ。 顧客の行動と嗜好データをLLMと組み合わせることで、個々の顧客のニーズに合わせたメッセージやオファーを調整できる。
その結果は説得力があり、小売業者はこれを活用することに熱心だ。それでも、KPMGによると、エンドツーエンドのAI戦略を推進する専門チームを持つ小売組織はわずか19%であり、18%はより臨機応変な機能別アプローチを取っている。リアルタイム更新機能を備えた統合データベースを持つのはわずか13%で、これらの領域で完全な自動化を実現しているのはさらに少ない（7%）。
AI対応チェックリスト
これらの調査結果は、ツールの仕組み、提供するもの、そして次に何が来るかについての継続的な不確実性を示している。これは理解できることだ。AIを活用したエコシステムはそれぞれ独自性を持ち、各企業がこれらのツールを使用して対処する課題も異なるからだ。それでも、いくつかの要素は普遍的である。
すべての強力なAI戦略の基盤となるのは以下の要素だ：
部門横断的な取り組み
AIの成功した実装には、IT（インフラの準備を確保するため）、イノベーション（新たな機会を探るため）、損失防止（損失と組織的小売犯罪に対処するため）、店舗運営（顧客体験とワークフローを最適化するため）など、小売組織全体の複数のチームの関与が必要だ。多様な利害関係者を巻き込むことで、整合性を確保し、AI投資の影響を最大化できる。
統合されたデータエコシステム
どんなに高度なAIソリューションでも、洞察とプロセスの基礎となる包括的なデータがなければ不十分だ。AI対応組織であるということは、企業全体—本社からバックルーム、倉庫、販売時点まで—のデータを、AIソリューションが洞察を得るための単一の記録に接続する作業をすでに完了していることを意味する。
基本的なパフォーマンスと指標の理解
組織がどのように運営されているかを理解せずに、改善を測定したり、何が改善を必要としているかを知ることはできない。業務全体の関連性を把握し、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかを特定することが重要だ。これにより、将来の投資が価値を生み出す可能性が最も高い領域に集中することができる。
成果主導の目標
最新の状態を維持するためにAIを採用することは魅力的かもしれないが、技術そのものを目的とすることはめったに価値を生み出さない。AI対応小売業者はまだツールに投資していないかもしれないが、投資する際に何を得たいかを知っている。
トレーニングとスキルアップ計画
AIツールは、それを使用する人々と同じくらい効果的だ。AI対応ビジネスは、AIがビジネスと従業員の役割に与える影響に関する情報を早期に統合し始めるため、誰もがツールの仕組みと倫理的な使用方法を理解できるようになる。
専任のリーダーシップとリソース
AI対応には、組織内の自動化イニシアチブを優先する強力なリーダーシップが必要だ。AIプロジェクトに財政的・人的リソースを割り当てることは、統合へのコミットメントを示すものだ。
俊敏性と柔軟性
テクノロジーの状況は常に進化しており、AIの進歩は今後も続くだろう。AI対応組織は俊敏性の文化を育み、新しいテクノロジーに適応し、既存のプロセスを調整し、継続的な改善を受け入れることができる。
自分のペースが適切なペース
一般的な考えに反して、AIは魔法の弾丸ではない。実践とプロセスを変革する可能性は条件付きであり、小売業者が強力なツールを業務に統合する準備ができているかどうかにかかっている。
これらの要素それぞれを追求することで、小売業者はノイズを排除し、包括的なAIロードマップを構築し、長期的な成功の基盤を整えることができる。結局のところ、持続的な進歩は急いで構築することからではなく、時が来たときにすべてがうまく組み合わさり、将来の成長のための余地を残す慎重な計画から生まれることがほとんどだ。
