生成AIはもはや単なる派手な新技術トレンドやシンプルなコンテンツ生成ツールではなく、金融、サイバーセキュリティ、小売りなど多様な業界で具体的な成果を生み出すドライバーとなっています。ROIを何年も待つのではなく、企業はすでに測定可能なメリットを享受しています：より迅速な意思決定、強化されたコンプライアンス、スマートなワークフロー、そして顧客とつながる新しい方法です。
驚くべき新しい活用事例が日々登場しています。バックオフィス業務の自動化や高額な障害の防止から「仮想取締役」としての役割まで、生成AIは企業が時間を節約し、コストを削減し、予想よりも早く新たな機会を発見するのを支援しています。以下では、Forbes Technology Councilの20人のメンバーが、組織が生成AIを活用して実際のビジネス価値を迅速に提供する実用的な方法を共有しています。
1. 同僚としてのロールプレイ
予算シーズンがもうすぐやってきます。CMOはしばしば、自分の予算提案に対するCFOの反応を心配しています。生成AIはCFOとしてロールプレイができます！事前にGPTと予算や計画を確認することで、CMOは80-20の法則を把握し、より自信を持って財務的に健全なプレゼンテーションを行うことができます。頑張ってください！ - ラジ・バダリナス氏、 Hivekind AI
2. 信用リスク評価の加速
生成AIは、申請者のデジタルフットプリント、行動パターン、さらにはメールやデバイスのメタデータなどの代替データを数秒で実用的な洞察に合成することで、信用リスク評価を劇的に加速できます。生成AIは、従来は手動チェックに数日かかっていたものをリアルタイムの意思決定支援に圧縮できます。これは単に速いだけでなく、従来のスコアリングモデルよりも公平で正確なことが多いのです。 - アルテム・ララヤンツ氏、 RiskSeal, Inc.
3. リアルタイムでの顧客感情のモニタリング
生成AIの一つの用途は感情分析です。従来、企業はNPS調査に頼ってきましたが、それはバックミラーを見るようなものです。顧客が不満を持っていることを知るのは6カ月後で、その時点ではもう手遅れです。サービス提供に感情分析を組み込むことで、顧客のポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情をリアルタイムで追跡でき、問題が発生した瞬間に介入できます。 - キット・コックス氏、 Enate
4. カスタマーサービスと営業問い合わせのトリアージと管理
音声AIを備えた生成AIは、カスタマーサポートと営業フォローアップを変革できます。人間の担当者がリードや問題を振り分けるのを何週間も待つ代わりに、AI音声エージェントが即座に定型的な問い合わせを処理し、リードを選別し、複雑なケースをエスカレーションできます。これにより、販売サイクルが短縮され、解約率が減少し、リーダーが通常予想するよりもはるかに早く収益への影響をもたらします。 - フィリップ・モニアガ氏、 Billow AI
5. サイバーセキュリティ脅威分析の自動化
生成AIの実用的な活用事例の一つは、サイバーセキュリティ脅威のトリアージを自動化することです。アラートがアナリストに届く前に分析し優先順位をつけることで、生成AIはアラート疲れを軽減し、対応を加速し、実際の脅威の検出を改善します。これにより運用効率が合理化され、リスクが軽減され、測定可能なビジネス価値がもたらされます。 - ジェニファー・ゴールド氏、 Risk Aperture
6. より多くの専門家にコーディング能力を与える
人間のコーディング作業の自動化と排除に焦点を当てる現在の傾向とは逆に、実用的なビジネス価値は正反対のアプローチからもたらされると思います。ソフトウェアの少しのトレーニングとAIの助けを借りて、より多くの人々が結果を達成するためにコーディングするようになるでしょう。これにより、組織内のテクノロジーを活用できる人が増え、セルフサービスが増加し、速度が向上します。驚くべきことに、より優れたコーディングAIによって、コーダーの数が増加するでしょう。 - ロヒット・パテル氏、Meta Platforms
7. より効果的な生成AIプロンプトの生成
生成AIの最も驚くべき実用的な活用事例は、プロンプトを作成するための共謀者として使用することです。データのスプレッドシートがある場合、そのスプレッドシートを生成AIプラットフォームにアップロードし、達成したいことを説明します。そして、作業を完了するための最適なプロンプトは何かを尋ねます。プロンプト作成の専門家である必要はありません。生成AIを使って、生成AIを本当に上手に使いこなすことができます。 - プラフル・サクラニ氏、 Pramata
8. 関連知識への即時アクセスの提供
私たちの経験では、生成AIは関連知識への即時アクセスを提供できます。各トピックはチームやクライアントとの独自のチャットに存在します。未知の情報が必要な場合、ディスカッション内で直接AIに質問します。回答はコンテキスト内で届きます—アプリの切り替えやGoogle検索は不要です。これにより集中力が維持され、コンテキスト切り替えが減少し、想像以上に早く生産性が向上します。 - タラス・ドゥドコ氏、 Reports.re
9. 契約レビューの合理化
私たちが実装した実用的な生成AIの活用事例は、契約インテリジェンスです。既存の契約でモデルをトレーニングすると、生成AIは新しい契約のリスクにフラグを立て、条項を要約し、交渉ポイントを作成できます。これにより、レビューサイクルが数週間から数日に短縮され、法務チームは手動チェックではなく戦略に集中できるようになり、生成AIのハイプを実際の影響に変えています。 - アジット・プラカシュ氏、 ZENSAR TECHNOLOGIES LTD.
10. 営業チームのためのリアルタイムの競合バトルカードの生成
驚くべき活用事例の一つは、公開資料、ニュース、顧客フィードバックからほぼリアルタイムで洞察を引き出すことで、営業チームのための競合バトルカードを自動的に生成し、継続的に更新するために生成AIを使用することです。これにより調査時間が大幅に短縮され、営業担当者はより鋭く、データに裏付けられた回答を装備でき、ほとんどのリーダーが予想するよりも早く取引速度が加速します。 - ジョティ・シャー氏、 ADP
11. アプリケーション障害の予測
迅速なROIをもたらす強力な生成AI活用事例は、アプリケーションの予測モニタリングです。当社では、障害が発生する前にそれを予測するために、ログとメトリクスでトレーニングされた大規模言語モデルをすでに導入しています。これにより平均修復時間が最大40%削減され、高額な障害が防止され、企業がすでに持っているデータを使用して数週間で価値を提供します。 - マンジュナス・シッダイア氏、 NucleusTeq
12. 内部および外部コミュニケーションの強化
組織は、エージェント型AIシステムを可能にするために生成AIを使用することで、より迅速な価値を生み出しています。適応型会話、オムニチャネルインタラクション、動的レスポンスなどの機能を強化することで、生成AIとLLM技術を使用するエージェント型AIは、組織が顧客、パートナー、内部コミュニケーションを大幅に強化し、より迅速で影響力のある方法でより広範なビジネス価値を提供するのに役立ちます。 - フランク・ファウジ氏、 IntelePeer
13. 非構造化データを実用的な洞察に変換
生成AIは非構造化データを迅速に実用的な洞察に変換し、業界文献、既存の手順、機械的および運用データを組み合わせることで、生産ラインをよりスマートに、サプライチェーンをより俊敏にします。これにより、誰でも簡単に機器の問題を診断してトラブルシューティングでき、稼働時間と生産性が向上し、測定可能なビジネス価値が提供されます。 - サール・ヨスコヴィッツ氏、 Augury
14. インシデント後レポートの作成
ITOpsにおける生成AIの驚くべき実用的な活用法の一つは、アラート、メッセージ、タイムスタンプをコンパイルすることで、インシデント後レポートを自動的に生成する能力です。通常、手動で行うと何時間もかかるタスクが、今では数分で完了し、IT責任者にインシデントと次のステップについての迅速な明確さを提供し、予想よりも早く実際のビジネス価値を提供します。 - ジュディット・シャロン氏、 OnPage Corporation
15. 現在および進化するコンプライアンスタスクの管理
生成AIはコンプライアンスにおいて迅速な価値を提供できます。未承認市場での販売など、潜在的な違反を特定するために取引を監視し、罰金が発生する前にリーダーが行動できるようにします。また、生成AIは正確で監査可能なレポートを自動化し、組織の手動作業の負担を軽減します。予測モデリングにより、生成AIは規制の変更とその収益への影響を予測し、コンプライアンスを積極的な優位性に変えるのに役立ちます。 - スレシュ・カンナン氏、 Model N
16. 複雑な文書ワークフローの自動化
生成AIの驚くべきながらも実用的な活用事例は、特に公共部門における複雑なバックオフィス文書ワークフローの自動化です。生成AIを適用して大規模に情報を抽出、構造化、解釈することで、機関は市民に影響を与える決定を加速しています。リーダーは生成AIが顧客体験に組み込まれていなければならないと考えがちですが、即時のROIはしばしば舞台裏で起こることを修正することから得られます。 - アンドリュー・ジョイナー氏、 Hyperscience
17. 会議を実行に変える
会議でAIを使用すると、リアルタイムで決定事項、担当者、期限を捉え、ClickUpやMicrosoft To Doなどのシステムにタスクをプッシュし、説明責任を最前線に保つことができます。リーダーは数週間でROIを目にします：見落としの減少、会議時間の短縮、より迅速な成果です。 - ノーラン・ギャレット氏、 TorchLight
18. ハイパーローカライズされた顧客体験の設計
生成AIの驚くべき活用事例は、ハイパーローカライズされた体験設計です。翻訳を超えて、生成AIは地域の行動を分析して、トーン、画像、UXパターンを文化的規範に適応させることができます—例えば、ある市場では信頼性とセキュリティの手がかりを強調し、別の市場では利便性と効率性の機能（ワンクリック決済や迅速な配送など）を強調します。これにより、製品は地域を超えて即座に関連性を持つようになります。 - プリヤダルシニ・バラチャンドラン氏、 Walmart Global Tech
19. 「AI取締役」としての役割
生成AIの驚くべき活用事例は、「AI取締役」としての潜在的な役割です。オンプレミスで展開されると、即時のシナリオ分析と規制洞察で経営幹部の意思決定を安全に強化します。外部レポートを何ヶ月も待つ代わりに、リーダーはリアルタイムの戦略的先見性を得て、予想よりもはるかに早く測定可能なビジネス価値を実現します。 - ステファン・ゴゴル氏、 andagon Holding GmbH
20. トレーディング戦略のストレステスト
ほとんどのリーダーは生成AIをチャットボットやコンテンツ作成のためのツールとしか考えていませんが、驚くべき方法で実際のビジネス価値を提供できます。例えば、金融では、生成AIが現実的な合成市場シナリオを迅速に生成し、企業が極端な条件下でトレーディング戦略をストレステストし、隠れたリスクを発見し、多様なデータセットでモデルをトレーニングすることを可能にします。これらすべてが数ヶ月ではなく数週間で実現します。 - ディーパック・ギリ氏、Wells Fargo Bank N.A.
