人工知能（AI）が今日の話題の中心であり、誰もがそれを受け入れるよう言われていることは周知の事実だ。
しかし、どのように受け入れればよいのか？リーダーたちがAIについて本当に理解すべきことは何だろうか？
2人の著名なデータサイエンティスト—スティムソン・センターの特別研究員で元ダン・アンド・ブラッドストリートのチーフサイエンティストであるアンソニー・スクリフィニャーノ氏と、バーチャル・ゴールドの創設者で元IBMのグローバル・チーフ・データ・オフィサーであるインダーパル・バンダリ氏—は、リーダーたちがAIの機会とリスクを整理する際に優先すべきことについていくつかの考えを持っている。
マイケル・クリグスマンのCXOTalk ウェブキャストに出演した彼らは、ビジネスリーダーに対し、誇大宣伝や過剰な恐怖を超え、情報に基づいた冷静なアプローチでAIに取り組むよう促した。
以下に彼らのポイントをいくつか紹介する：
AIを口先だけのものにしない。スクリフィニャーノ氏は「あらゆる質問に対して単に『生成AI』と答えるだけではなく、『十分な回数言えば実際にやっているように聞こえる』という問題ではない」と述べた。「リーダーとしての私たちの課題は、単に話すだけでなく、今日の地位に到達するために必要だったスキルと、すべてが遍在し発見可能になる将来に必要となるスキルがどのように異なるかを理解することだ」
経営層レベルのタスクにおける個人の生産性向上を検討する。まず個人の生産性レベルでは、経営者はAIを意思決定の助手として見る必要がある。「隠れたパターンやデータに基づいてアイデアを提案してくれる助手であり、同時に創造的なものでもある」とバンダリ氏は述べた。
自社の業界の文脈を考慮する。企業レベルでは、リーダーはAI—適切な種類のAI—への投資がいかに難しい提案になりうるかを理解する必要がある。特に多額の企業資金が関わる場合はなおさらだ。「それは業界や業界の成熟度に大きく依存する」とスクリフィニャーノ氏は言う。「もし新興の業界にいて、自分たちの市場を創造しているのであれば、波に乗る絶好の機会だ。しかし、非常に成熟した業界にいて、間違った方向に進むことの機会費用が高い場合、これらの生成AIイニシアチブは、特に長期的には非常にコストがかかる可能性がある」
スクリフィニャーノ氏は「このようなものを顧客に導入し、顧客がそれを気に入ったのに維持できなくなると」コストが積み重なる可能性があると付け加えた。「業界内での自社の位置、コスト、機会費用、何もしないことのコスト、さらに業界の混乱レベルと成熟度を考慮する必要がある。これらが私が考慮すべきいくつかの要因だ」
宣伝されるメリットとともに、AIのリスク—「誤用、不正流用、誤適用、虚偽表示、そして私のお気に入りである誤った冒険」も考慮する必要があるとスクリフィニャーノ氏は述べた。
従来のROIを超えた視点を持つ。AIの投資収益率（ROI）—難しいテーマ—は、リーダーが正面から取り組むべきもう一つの懸念事項だ。ROIは「今日のビジネスの構造方法であり、すべてがリターンに関するものだ」とバンダリ氏は述べた。「より深い問いは、今日のような仕事の性質や企業の性質を変える破壊的な技術がある中で、物事はどこに進化すべきか、そしてROIを超えた指標を持つべきではないかということだ」
課題は「実務的な問題として、CEOが取締役会に『私は今、株価ではなく世界をより良くする方法を考えています』と言ったとしても、それは長い議論にはならないだろう」とバンダリ氏は述べた。
「何もしないことのコストについても考えることが同様に重要だ」とスクリフィニャーノ氏は付け加えた。「これらのイニシアチブの一部を取らないことのコストは測定がはるかに難しい。周縁化をどう測定するのか？競争上の堀が小さくなることをどう測定するのか？次第に無関係になることをどう測定するのか？これらは確立された計算方法がないものだ。機会費用や周縁化、測定が難しいそのような柔らかい要素についてもっと考える必要がある」
従業員の懸念を和らげる。最後に、AIに関する従業員の懸念を和らげることもリーダーの仕事の重要な側面だ。「これは部屋の中の象に対処することの一部だ」とスクリフィニャーノ氏は述べた。「このような大規模な変化が起きたとき、頭を下げて誰も気づかないことを期待するのではなく、人々を集め、話し合い、彼らが考えているかもしれないことを声に出して言うのだ」
従業員に「これによってあなたの時間を解放し、今すぐに他の人を雇う余裕がない、本当に必要なことをする時間ができる」と話すとスクリフィニャーノ氏は説明した。「あなたの仕事をどう拡大できるか話し合おう。顧客の既知の未対応ニーズや未知の未対応ニーズにどう対処できるか話し合おう」
