現在、ほぼすべてのスタートアップが人工知能を活用した製品やサービスを提供しているように見える。しかし一方で、AIの応用分野が明確に定義されず、スタートアップ企業が顧客の求める用途を見出して拡張可能なビジネスモデルを構築することに苦戦する中、AIスタートアップへの初期段階の投資が頭打ちになっている兆候も見られる。同様の問題が、国家AI戦略を打ち出している国々にも起きている。AIは新技術として世界中に同時に登場し、情報技術システム上に構築されているため、大きな平等化をもたらすという期待があった。例えば、バングラデシュのエンジニアがAIを学び、アメリカの同業者と同時にOpenAIのシステム上で開発を進めることができるはずだった。
しかし、ほとんどの新技術と同様、それは完全に正しいとは言えなかった。AIが大きな平等化をもたらす可能性はあるものの、AIへの投資を求める投資家の膨大な数により、多くのスタートアップが市場から締め出されている。AI検索ランキングで市場リーダーよりも高いスコアを獲得した新興スタートアップでさえ、10億ドルの資金調達ができていないために苦戦している。新規参入の高い障壁に加え、現在のAI市場リーダーたちは膨大な資本を持ち、オラクルやエヌビディアといった大企業の重要な収益源となっている。これはイノベーションを抑制し、アメリカとインド以外のすべてを排除する恐ろしい循環となっている。
世界のAIインフラ市場は2028年に年間支出が推定2000億ドルに達する見込みだ。アラブ首長国連邦（UAE）はこの分野でグローバルリーダーになることを目指している。今年初め、UAEは人工知能に100億ドルを投資することを約束した—その大部分はデータセンターの建設に充てられる。G42やKhaznaなどの官民投資ファンドがデータセンターを建設し、エヌビディアや華為技術などの大手企業の現地製造施設に補助金を出している。しかし、現地で開発された技術や、AI、量子コンピューティング、その他の新興技術で世界的に競争できるスタートアップが不足している。
「真にグローバル商取引へのアクセスを拡大するためには、企業と顧客が国境を越えた商取引に参加できるインクルーシブなデジタルインフラを構築する必要があります。これには、新しい市場に参入する商人への障壁を減らし、顧客が真にグローバルな製品セットにアクセスできるようにすることが含まれます。」
ヴィノド・シヴァグナナムは、グローバル商取引、決済、運用戦略において優れた実績を持つシニアテクノロジー・デジタルトランスフォーメーションリーダーである。アドビでは、デジタルストアフロントと大規模な商取引を近代化するAI主導のイニシアチブをリードしている。アマゾン在籍時には、国際展開の取り組みを主導し、確立された市場と新興市場での小売業務を立ち上げ、データ駆動型の実験、競合分析、ローカライゼーション戦略を通じて顧客体験を最適化した。
新興市場の見通しも不透明だ。例えば、2023年にアルゼンチンはAI「超大国」になるための大きな推進力を発表した。セールスフォースからの5億ドルのコミットメントなどいくつかの投資を獲得したが、それ以上のものはほとんどなかった。政府は研究プログラムを設立せず、自国で育った科学者たちが有用なプロジェクトに取り組むために国内に留まる方法を見つけることもなかった。
シカゴに拠点を置くポールソン研究所によると、世界のトップクラスのAI人材の40%以上が、自国とは異なる国で働く外国人で構成されている。ナイジェリアからインド、ブラジルまで、AI研究者たちは米国や欧州にリクルートされている。そこでは資金、インフラ、キャリア機会が自国のそれを大きく上回っている。調査によると、米国は圧倒的に主要な目的地であり、その後に中国と英国が続いている。中・低所得国はこの頭脳流出に大きく貢献している。
シヴァグナナムによれば、「各国は民間セクターを通じて、地元の革新的な製品戦略のための市場参入と運用スケーラビリティを可能にするツールに投資する必要があります。彼らは複雑なプロセスを自国の能力に合わせて簡素化し、地元のスタートアップが米国の関税などの世界的な市場状況の変化により迅速に適応できるよう支援する必要があります。」
新興市場のイニシアチブは中国に活路を見出すかもしれない。米国や他の西側市場から締め出されている華為技術は、代わりに新興市場に焦点を当てている。中国政府の支援を受け、華為技術はアルジェリアの政府データセンターの構築を支援し、フィリピン、エジプト、ナイジェリアでのマネージドクラウドサービス、さらにニカラグア、ネパール、パキスタンでの他のイニシアチブを展開している。ビジネスサービスに加えて、華為技術は地元の大学でプログラムに資金を提供し、雇用できる地元の人材を育成している。
今後18カ月間で、AI業界がどれだけ集中的になるか、あるいは公平になるかが大きく決まるだろう。米国外のスタートアップは資金調達、特に後期段階の資金調達に苦戦するだろう。また、国家安全保障上の懸念とナショナリスト的な政治により、データセンターへのアクセスが制限される可能性がある。最後に、ニューヨーク・タイムズによるマイクロソフトとOpenAIに対する訴訟は、クリエイターを支援する一方で、小規模なAIスタートアップによるコンテンツへのアクセスを制限する可能性がある。これらの要因により、AIのビジネスモデルに大きな変化が生じるか、あるいは何も変わらないかもしれない。
