アンドレアス・ブーベンツァー＝パイム氏はBMOのテクノロジーバンキング部門責任者。米国のテクノロジー企業向け金融サービスの提供を統括している。
産業オートメーション、デジタル化、持続可能性を加速させる取り組みの中で、ロボティクス分野は大きな活動と投資を見せている。ドローンや人型ロボットから、人間と協働するために設計された「コボット」まで、高度な機械が産業界と私たちの日常生活に革命をもたらそうとしている。
人工知能（AI）と組み合わせることで、ロボットは人間の手先の器用さを再現できるだけでなく、独自の判断を下し、反復可能で正確な目標を達成するための行動をとることができる。テスラのヒューマノイドロボット「オプティマス」は、従来の労働市場を破壊する準備が整った重要な技術革新の一例である。
しかし、オプティマスは最先端のイノベーションを代表するものではあるが、ロボティクスの全体像を再形成するより広範なトレンドの一部に過ぎない。
持続可能性とグリーンロボティクス
太陽光パネルやEVバッテリーなどのグリーンテクノロジーの生産拡大を超えて、業界は環境目標をサポートするために特別に設計されたロボットを開発している。
例えば、AI搭載のロボットピッカーやソーターにより、廃棄物管理企業は素材、サイズ、色別に廃棄物を分別・識別でき、より効率的なリサイクルが可能になる。この技術はまた、企業がより詳細なデータ駆動型の洞察にアクセスし、廃棄物の流れの傾向を特定するのにも役立つ。
ロボットは気候変動との闘いにおいて貴重なツールとなり得る。汚染や排出量を削減することで、社会が持続可能性に向けてより大きな一歩を踏み出すのを助けることができるからだ。
人間に似たロボットの台頭
ヒューマノイドはAIとロボティクスの融合である。通常、腕、脚、頭部など人間に似た体の構造を持ち、かつては人間のために確保されていた機能を実行できる。パンデミック後、特定のタスクの非接触完了に対する需要が高まっている。ゴールドマン・サックスの2024年のレポートによると、ヒューマノイドロボットの潜在市場規模は2035年までに380億ドルに達すると予測されており、以前の予測60億ドルから6倍以上増加している。この変化の理由の一つは、より安価な部品とより多くのサプライチェーンオプションが利用可能になり、製造が改善されたことだ。
例えば、モーションテクノロジー企業のシェフラーグループは、工場や物流拠点全体の柔軟性と生産性を高めるため、ヒューマノイドロボットをプロセスに導入している。アジリティ・ロボティクス社の「ディジット」を含むこれらのロボットは、人々と協働しながら、材料の輸送や組み立てなどのタスクを実行できる。
ヒューマノイドは機械と人間の相互作用の間のギャップを埋める助けとなる。人々と協働するように設計されており、生産性を向上させながら、危険なタスクを引き受けることで安全性を高めつつ、さまざまな環境に適応する。製造業、顧客サービス、倉庫・物流、医療などの分野に即座にメリットをもたらすが、その応用は無限だ。
フォースマルチプライヤーとしてのオートメーション
国際労働機関（ILO）によると、世界の製造業部門は主に人口動態の変化によって引き起こされた労働力不足に苦しんでいる。ロボティクスは現在および将来の製造業の労働力ギャップを埋めるのに役立つことが期待されている。
オートメーションはロボットが人間に取って代わるというよりはるかに複雑であり、フォースマルチプライヤー（力の増幅装置）として機能する。ロボットは反復的、危険、繊細、汚い、退屈、肉体的に要求の厳しいタスクを引き受け、人間の労働者がより高い価値、複雑で創造的なタスクに集中できるようにする。
肉体労働を超えて、オートメーションはスキル不足においても重要な役割を果たす。チャットボットは顧客サービスの問い合わせを処理し、AI搭載のコーディングアシスタントは反復的な開発タスクに取り組み、ロボットバリスタは大量のキッチン業務を管理する。
ロボット統合への道
急速な技術進歩にもかかわらず、ロボットの広範な採用への道には大きな障壁がある。コスト、メンテナンス、生産、技術的専門知識、失業、不正、セキュリティ、プライバシーなどは、ロボットを日常生活に完全に統合する前に考慮すべき懸念事項や要因のほんの一部だ。しかし、間違いなくAI搭載のロボティクス革命は到来しており、それを受け入れる人々は大きな恩恵を受ける可能性がある。
