Bryan Gernert（ブライアン・ガーナート）氏は、AI駆動の予測型消費者インテリジェンスとデータ企業であるResonateのCEOである。
市場環境がますます予測不能になる中、多くの企業が予算を削減する傾向にあり、特にマーケティング予算が対象となる—「CMOの59%が2025年の計画を実行するための資金が不足していると考えている」。マーケティングリーダーにとって、これはキャンペーンの一時停止、イノベーションやマーテックスタックへの投資の延期、あるいは新しいクリエイティブやターゲティングよりも「実績のある」戦略への回帰を意味する。現状維持が最も安全なビジネス判断のように感じられるかもしれないが、行動しないことのコストはかつてないほど高くなっている。不確実な経済環境の中で立ち止まることは、以下の理由から最もリスクの高いマーケティング戦略である：
高い消費者期待
経済に不確実性がある時でも、ブランドが消費者とどのように関わるかについての期待は低下しない。消費者はブランドが自分たちを理解し、次に何を好むか、何に価値を見出すかを、広く一般的にではなく、個人的に予測することを期待している。彼らは関連性、リアルタイムの応答性、そして恐れられている「画一的な」ブランドコミュニケーションではなく、あらゆるチャネルでのシームレスな体験を期待している。実際、米国の消費者の約40%が、個々の好みや行動を反映したカスタマイズされたインタラクション、商品推奨、マーケティングを含む、パーソナライズされたオンラインショッピング体験を期待している。
進化する消費者ニーズ
今日の環境では、消費者を理解し、エンゲージメントをパーソナライズすることはマーケターにとってより困難になっている。消費者の好み、行動、購買意欲はリアルタイムで進化しており、経済的圧力、世界的な出来事、政治、テクノロジーなどの要因に影響され、ここ数カ月で劇的に変化している。数カ月前に消費者の購買を動機づけていたものが、同じ消費者にとってもはや関連性がなくなっている可能性がある。例えば、当社の2025年ホリデーシーズン消費者トレンドレポートによると、価格上昇と価値への注目の高まりにより、米国の消費者の36.2%が非必需品の購入を削減しており、これはわずか3カ月で8.7%増加したことを示しており、従来の購買トリガーが変化していることを意味している。
従来のリサーチ手法に固執するマーケターは、消費者の好みが四半期ごとの調査や静的なペルソナが追跡できるよりも速く変化しているため、これらの変化に追いつくことができないだろう。時代遅れのテクノロジーや昨年のマーケティング戦略に頼ることは、昨日の地図で今日の複雑なマーケティングの道を進むようなものである。
継続的なAIイノベーションと機会
同時に、AIはオーディエンスセグメンテーション、コンテンツ作成、メディア購入、測定など、あらゆるレベルでマーケティングの風景を再形成している。AIはマーケティングスタックの単なる別のツールではなく、マーケターにとって戦略的なコラボレーションパートナーとなっている。マーケターが直面する混乱の中で、他社が躊躇している間にAI戦略に投資するリーダーには、優位性を獲得する機会がある。AI駆動のインテリジェンスと予測データへの投資は、経済的な変動に対する単なる保護策ではなく、戦略的な必須事項である。マーケターはAIの助けなしには、静的なペルソナの時代や一括送信型メッセージングを克服することはできないだろう。AI駆動の予測型消費者インテリジェンスアプローチにより、マーケターは新たな機会を解放し、リアルタイムでコミュニケーションを適応させることができる。
従って、従来のマーケティングの基盤が揺らぐ中、問題はAIを受け入れるかどうかではなく、どれだけ速く動く意思があるかである。ここでは、マーケティングにおけるAIの実際の成果がどこで起きているか、AI駆動のデータが急速に変化する消費者行動と好みを企業が理解するのにどのように役立つか、そしてそのインテリジェンスが困難な時期にビジネス成長をどのように促進できるかを探っていく。
経済的不確実性の中での新しいマーケティングプレイブック
AI駆動のデータインテリジェンスにより、ブランドはダイナミックで応答性の高いハイパーパーソナライズされた体験を提供することができ、リアルタイムの行動シグナルに基づきながら、消費者の好みを予測することができる。マーケターはメッセージングをその場で適応させ、適切なタイミングで、適切なコンテキストで、獲得、維持、拡大をサポートするターゲットオーディエンスとつながることができる：
1. 顧客獲得： AI駆動のインサイトは、ブランドが新しい顧客機会がどこで生まれるかを正確に把握し、顧客獲得をどのようにカスタマイズするかを知らせるのに役立つ。例えば、当社の調査によると、消費者のほぼ半数（48%）がより安価なブランドに乗り換えており、これはこの変化を起こしている48%を特定することで、これらの買い物客を獲得する絶好の機会を生み出している。このリアルタイムデータにより、マーケターは価格に敏感なオーディエンスに響く価値重視のオファーや期間限定のバンドルを強調したターゲットキャンペーンを作成することができる。
2. 顧客維持： AI駆動のインサイトが、特定の消費者グループがあなたのビジネスが提供するサービスや製品のサブスクリプションをキャンセルすることを検討していることを詳細に示した場合、マーケティングの維持努力は、継続的な価値と関連性を顧客に再確認することに焦点を当てることができる。早期の解約シグナルを示す予測分析により、ブランドは顧客が離れる前に、柔軟な支払いオプションや会員限定割引などのタイムリーでパーソナライズされたインセンティブを提供することができる。
3. 顧客拡大： ブランドは、新しいライフスタイルパターンを予測することで、既存の顧客との関係をさらに構築することができる。例えば、データが多くの家族が長く高価な旅行に費やすのではなく、地元での休暇や週末の活動を選択していることを示している場合、マーケターはアウトドアギア、自宅でのエンターテイメント、予算に優しい追加サービスなどの関連製品やサービスをクロスセルし、この変化における顧客のニーズを満たすよう企業を位置づけることができる。
このデータは、企業が激動する経済環境を効果的に乗り切るために、消費者の意図に関する実用的なデータを提供する高度な消費者インテリジェンス戦略を採用する緊急の必要性を強調している。
より賢く投資し、減速しない
経済的圧力はより規律ある、より賢明な投資を求めるかもしれないが、それはイノベーションを縮小することと同じではない。賢明なマーケターは、アジャイルなツール、AI駆動のテクノロジー、そして1ドルごとにより効果的に働かせるデータ戦略に倍増投資し、より効率的に適応し、リソースをさらに伸ばし、景気後退の向こう側での成長に向けて位置づけを維持するのに役立てる。
AI駆動のデータとインサイトソリューションは、先月ではなく今日、消費者にとって何が重要かをブランドが理解するのに役立つ。予測インサイトは、感情、行動、好みの変化を表面化させ、新しいオーディエンスを見つけ、既存のオーディエンスにとって何が重要かをより理解するのに役立つ。静的な計画や一時停止されたキャンペーンの代わりに、データ駆動の戦略は継続的な最適化を可能にする。マーケターとエージェンシーは、ライブフィードバックに基づいてクリエイティブコンテンツを洗練させ、支出を迅速に再配分することができる。
今、優位に立つ
データを受け入れ、AIを使用してリアルタイムの消費者行動と同期を保つブランドは、市場を上回る可能性が高い。これらの不確実な時代における成功は、最も慎重な企業ではなく、適応し、投資し、今日の顧客を成功裏に満たすために現代のマーケティングの可能性を再考する意欲のある企業にもたらされるだろう。
