Bar Maimon氏、グロースハッカー、創業者兼CEO、iceweb.com。
AIは人々を2つの陣営に分断している—AIを恐れる人々と歓迎する人々だ。これは完全に理解できる。結局のところ、マーケターはGoogleやソーシャルメディアには慣れているが、これは？これは私たちの知るすべてを覆す可能性を秘めている。
では、どちらなのか？AIは組織のマーケティングにとって存続の脅威なのか、それとも一生に一度のチャンスなのか？
私の会社にとって、AIは大きな平準化装置として機能してきた。これまで、大企業は大きな優位性を持っていた：ほとんどの中小企業が持たないデータへのアクセスだ。しかし、AIはすべての企業が収益と顧客がどこから来るのかを追跡するのを助け、競争の場を平準化する。2016年の時点ですでに、AIアルゴリズムはリードを最大50%増加させる能力を証明している。AIテクノロジーの最近の進歩により、中小企業が記録的な速さで企業レベルに成長する絶好の機会が生まれている。
マーケティングでAIを活用する方法
では、マーケターは実際にどのようにAIを使用できるのか？最も一般的な方法の一つは、メール、ソーシャルメディア、ブログ投稿などのAIによるコンテンツ作成だ。しかし、私の経験では、コンテンツだけにAIを使用することは、AIを全く使用していないのと同じだ。
1. データ分析
今日のデータ駆動型マーケティング環境において、AI駆動の分析は特に価値あるツールとなりうる。AIは数百万のエントリー、購入、販売を処理し、そのデータを使用してプラットフォームのパフォーマンス、オーディエンスのエンゲージメント、製品の成功などに関する洞察を数秒で提供できる。このような高速データ分析を活用する主な方法をいくつか紹介する：
• パーソナライゼーション：AIを使用して顧客データベースを興味や購買プロファイルのクラスターにセグメント化する。これにより、顧客のニーズに合わせたパーソナライズされたメールや関連性の高い広告を送信できる。
• 顧客感情のモニタリング：AIはソーシャルメディア上の会話を追跡・観察し、ブランドの評判に関するカスタマイズされたレポートを提供することもでき、潜在的な脅威が深刻になる前に気づき、軽減するのに役立つ。
• トレンド予測：過去のデータと現在の販売トレンドを分析することで、AIは将来のトレンドを予測するのにも役立つ。これは、将来の需要、ターゲット市場、推測の余地が最小限の新たな機会に関する重要な質問に対応するのに特に役立つと感じている。
• 価格設定：多くの企業は、製品の販売状況を日々把握し、それに応じて価格を調整することに苦労している。AIは価格トレンド、過去の販売フロー、さまざまなデータを追跡して販売を予測し、リアルタイムで価格を調整することができる。この情報を使用して、適切なタイミングで適切な価格を提供するスイートスポットを見つけることができる。
2. メディアバイイング
パフォーマンスの低いデジタル広告に何千ドルも費やす代わりに、AIとプログラマティック広告を活用して検索エンジンマーケティング（SEM）予算を最大限に活用しよう。AIを使用して予算を自動的にオーディエンスに合わせることができ、また潜在顧客に関するデータを収集し、最も見られる可能性の高い時と場所に広告をターゲティングすることができる。
3. バーチャルアシスタント
AIの別の一般的な使用法は、顧客の質問に答えるバーチャルアシスタントであるチャットボットだ。チャットボットを使用して顧客にシンプルな言葉でカスタマイズされた推奨事項やオファーを提供することで、マーケティング部門の作業負担を軽減できる。しかし、基本的な質問に答えるだけでなく、チャットボットに製品の推奨もさせることを検討しよう。顧客がAIアシスタントを使用するのは、問題の答えを求めているからだ。彼らのニーズを満たす購入を促すのに、これ以上良いタイミングがあるだろうか？
4. 効率的な管理業務
自動化はオフィスでのAIの最も広範な使用法の一つだ。データ入力、メールの概要作成、キャンペーンの最適化など、AIが迅速かつ効率的に処理できる管理タスクを自動化することで、マーケティングチームが創造性と問題解決に集中できるよう支援しよう。
5. 音声検索の最適化
現在80億以上の音声アシスタントが使用されており、音声検索は次の大きなトレンドになりそうだ。ホテルの予約からピザの注文まで、ますます多くの人々が音声コマンドで物を購入している。AIツールは、自然言語を分析してユーザーの意図を理解し、関連する会話キーワードを特定し、質問に直接答えるコンテンツを生成することで、この爆発的に成長する市場にスムーズかつ効率的に参入するのを助けることができる。また、AIを使用して会話マーケティング用の音声起動型チャットボットを運用することもできる。
AIを敵ではなく味方にする方法
2024年現在、上級ビジネスリーダーの86%がすでにAIを使用して収益を向上させている。しかし、ガートナーによると、AIプロジェクトの80%以上が失敗している。ビジネスにAIを成功裏に導入するには、現実的な期待が必要だ。AIがすべての問題を解決すると期待しないこと。
小規模なパイロットプロジェクトから始めて、徐々に拡大していこう。これはリスクを最小限に抑え、価値を証明し、AIへの自信を構築するのに役立つ。継続的なモニタリングを実践し、安定したセキュリティとコンプライアンスを強調する明確なフレームワークを作成しよう。
実装コストや現在のチームに必要なスキルセットが不足しているなど、直面する課題もあるだろう。コストに対処するために、クラウドベースのAIソリューションを検討しよう。これは初期投資を削減できる手頃な選択肢だと感じている。また、コストを削減しながら必要なスキルを獲得するもう一つの方法は、新しい人材を雇うのではなく、現在の従業員のスキルアップを図ることだ。
チームは成功の鍵だ。AIの役割と意図する使用法を伝えよう。内部の抵抗に対処する最良の方法は、良好なコミュニケーション、透明性のあるリスキリング計画、移行全体を通じて従業員を積極的に関与させることだと感じている。
最後に、潜在的なAIパートナーを選ぶ際は、自社の倫理的価値観に合致し、ドメイン経験を持ち、安全でスケーラブルなソリューションを提供し、長期的なコラボレーションに焦点を当てているパートナーを選ぼう。
