Octal IT Solutionの創業者兼マネージングディレクターであるアルン・ゴヤル氏は、AI駆動型プラットフォームとプロダクトエンジニアリングを通じて企業変革を推進している。
電話が通話とたまにテキストメッセージを送るだけのものだった時代を思い出してみよう。その時代はもはや遠い記憶のように感じる。今日のスマートフォンは単に「スマート」なだけでなく、急速に知覚力を持ち、応答性が高く、不気味なほど先見性を備えたものになりつつある。組織の74%が生成AIからROIを得ていると報告しており、86%が少なくとも年間6%の収益成長を見込んでいる。
つまり、AIは単にスマートなだけでなく、収益性も高いことを示している。
私たちは人工知能の新時代に突入しており、早期導入者は平均41%のROIを報告し、92%がすでにプラスのリターンを得ている。これは単なる段階的な改善ではなく、企業が運営し、革新し、ユーザーと関わる方法における構造的な変化だ。かつては実験的だったものが今や重要な使命となり、ほぼすべての業界で競争優位性を形成している。
あなたのスマートフォンはもはや単に反応するだけではない。予測し、適応し、時にはあなたが指一本動かす前に行動する。環境を調整するにせよ、あなたの声でメッセージを下書きするにせよ、あなたの一日を整理するにせよ、AIはもはや背景にいる静かなパートナーではない。主導権を握りつつある。
この変化は真空の中で起きているわけではない。その背後には、消費者だけでなく、私たちが日常的に使用するツールを構築している企業にとっても、可能性を再定義する先進的なAIモデルの波がある。
かつては研究室に存在していたものが、今や私たちの手のひらに埋め込まれ、モバイルアプリ開発を静的なユーティリティから動的なコンパニオンへと変革している。
真の変化はここにある：AIはもはや単なる追加された知能層ではなく、インターフェース自体になりつつある。ユーザーは今や、アプリが単に入力に応答するだけでなく、自分を理解することを期待している。それはパフォーマンスだけでなく、デザイン、製品戦略、ユーザーの信頼にも高いハードルを設定している。
先を行くためには、企業はこの変革を推進するエンジンを理解する必要がある。以下では、モバイル環境を再形成する7つの最先端AIモデルについて掘り下げる。
1. エッジAI：ソースでのスピードとセキュリティ
エッジAIはデータ処理をクラウドからモバイルデバイスに移行させる。アップルのNeural EngineやQualcommのAI Engineのような強力なチップにより、スマートフォンはデバイス自体で複雑なタスクを処理できるようになる。
これにより、リアルタイムの応答性とプライバシーの強化が実現する。マイクロソフトの報告によると、エッジAIの導入は平均3.5倍のリターンをもたらし、上位5%の企業では最大8倍になるという。
ヘルスケアでは、フィットネスアプリがバイタルをモニタリングし、パターンを検出し、生体データをアップロードすることなくワークアウトを提案できる。金融サービスでは、エッジ処理によりGDPRやHIPAAに準拠しながらリアルタイムで不正を検出する。
2. 感情AI：あなたの感情を理解するアプリ
感情AI（情動コンピューティングとも呼ばれる）は、声のトーン、タイピングのリズム、表情、心拍パターンなどの信号を使用して、アプリケーションが人間の感情を解釈できるようにする。
例：AIメンタルヘルスチャットボットのWoebotは、検出したストレスレベルに応じてトーンを変え、不安やうつなどの問題に対処している人々にリアルタイムの体験を提供する。
感情AIはまた、ゲーム、教育、リモートワーク、カスタマーサービスにも可能性があり、より良い結果を得るためにリアルタイムで体験を変化させる。
3. 連合学習：プライバシーを犠牲にしないパーソナライゼーション
サイバー詐欺が増加する中、データプライバシーは優先事項となっている。連合学習はデバイス上でAIモデルをトレーニングし、生データをサーバーに送信しない。
例：GoogleのGboardは、ユーザーのデバイス上のタイピング履歴から学習することで、タイピング候補をカスタマイズし、Googleサーバーにデータを共有しない。
これによりイノベーションとプライバシーのバランスが取れ、教育、ヘルスケア、金融などのセクターにとって価値があり、グローバルな規制に沿っている。
4. 文脈的生成AI：毎回カスタム出力
生成AIは今や文脈認識により、関連性の高い状況特有の結果を生成する。
例：CRMアプリは、あなたのスケジュール、行動データ、勤務場所に従いながら、自動的にメモを生成し、次のステップを設定し、クライアントメールのチェックリストを作成し、パーソナライズされたメッセージを送信できる。Salesforce Einstein GPTやMicrosoft Copilotなどのプラットフォームはすでにこのような支援を行っている。
5. エージェント型AI：支援から実行へ
従来のAIアシスタントとは異なり、エージェント型AIはタスク全体を引き受け、ユーザーに代わって作業する。
例：出張の計画を依頼された場合、AIシステムは、あなたが他の仕事に集中している間に、フライトを探し、ホテルを予約し、旅程を準備し、招待状を送信できる。
Rabbit R1とRewind AIはこの分野の初期参入者だ。ビジネスリーダーにとって、CFOの90%が非常にポジティブなROIを報告している。
6. マルチモーダルインターフェース：シームレスな相互作用
マルチモーダルAIにより、アプリはテキスト、音声、画像、ジェスチャー、動画など、複数の入力を同時に処理し理解できるようになる。
例：腕にアレルギー反応が出た場合、健康アプリに写真を送信し、「このアレルギーは何ですか？」と尋ねることができる。アプリはコンピュータービジョンを使用して画像を分析し、あなたのトーンを解釈し、リアルタイムで可能性のある診断を提供する。
GPT-4oとGoogle Geminiはこの分野のリーダーであり、MetaとHumaneがさらに多くのプロジェクトを開発している。
7. デジタルツイン：あなたのように考えるレプリカ
デジタルツインは、行動、好み、意思決定を複製するユーザーの仮想バージョンだ。
例：Twin Healthは、同じ健康状態を持つ人のデジタルツインを作成し、ライフスタイルの変化が体にどのように影響するかをテストする。
技術が成熟するにつれ、デジタルツインは仕事目的で作成され、あなたがその場にいなくても戦略的計画、迅速な計算、複雑な状況を処理できるようになるだろう。
人工知能の次のフェーズを垣間見る
モバイルアプリは単純なコミュニケーションツールから、感情的に知的で意思決定能力を持つシステムへと進化した。エッジAI、感情認識インターフェース、エージェントシステムのおかげで、それらはより賢くなるだけでなく、深く人間中心になりつつある。
企業にとってのメリットは？より意味のあるエンゲージメント、より迅速な運営、顧客にサービスを提供する新しい方法であり、10%から20%のROI改善をもたらす。
大きな力には大きな責任が伴う。モバイルアプリとAI開発がより自律的で感情的に認識するようになるにつれ、開発者やリーダーはAI統合に対して思慮深く倫理的なアプローチを採用する必要がある。
モバイルAIの次のフェーズは、私たちのために考えるアプリだけでなく、私たちと共に考えるエコシステムになるだろう。共感と収益性の両方を念頭に置いて設計する企業が、この新しいゲームのルールを設定することになる。
