高等教育におけるデジタル変革は、もはや授業をオンラインに移行したり電子教科書を使用したりするだけにとどまらず、テクノロジーが教育機関の機能そのものを再定義している。大学は、データ、クラウドテクノロジー、AIを活用して、よりパーソナライズされ、より効率的で、個々の学生の目標や現在の労働市場の需要により密接に結びついた体験を設計している。
フォーブス・テクノロジー・カウンシルのメンバーたちが、テクノロジーがまもなく高等教育をどのように変革するかについての予測を以下に共有する。適応型学習システムからAIを活用した学術支援ツール、堅牢なコンプライアンス管理まで、これらの変化は高等教育をよりスマートで、より回復力があり、実社会のニーズにより適合したものにすることを目指している。
1. 質の高い教育への障壁を取り除く
真の変化は、教育における世界的な公平性に向かうだろう。AIを活用したプラットフォームとデジタルツールが成熟するにつれ、提供コストが劇的に削減され、地理的・経済的障壁が取り除かれる。かつては場所や収入のために排除されていた学生たちが、エリート機関の学生と同じパーソナライズされた質の高い学習にアクセスできるようになり、誰が成功できるかという概念を変革するだろう。- スバシニ・ペリヤカルッパン氏、 バイオテクノロジー・イノベーション・オーガニゼーション
2. リアルタイムで指導と評価をカスタマイズする
高等教育はAIを活用したパーソナライズド・ラーニングへとシフトし、リアルタイムデータを使用して指導と評価をカスタマイズするようになるだろう。これにより、エンゲージメント、公平性、学習成果が向上する。デジタル変革が深まるにつれ、教育機関はこれらのツールを既存のシステムと統合し、イノベーションと成功をサポートする適応型で学生中心の環境を構築するだろう。- スワプニル・チャワンデ氏、 PG&E
3. ユーザーファーストの考え方への移行
高等教育は管理者優先の考え方からユーザー優先の考え方へと移行するだろう。各関係者ごとに複数のポータルやアプリを用意する代わりに、教育機関は学生、教職員、スタッフ、見込み客、卒業生にデジタルな拠点を提供する統一されたキャンパス体験を中心に集約するだろう。この変化により、すべてのユーザーの旅をより直感的で魅力的にする統合されたシームレスな体験が実現する。- チェース・ウィリアムズ氏、 Pathify
4. 適応型学習エコシステムの提供
高等教育における最大の変化は、標準化されたデジタルプラットフォームから真に適応型の学習エコシステムへの移行だろう。学校はAIを活用したパーソナライゼーションを使用して、各学生をニーズ、ペース、目標が確立される独自の学習者として扱うようになる。これらのシステムを責任を持って拡張する学校は、学生の定着率、エンゲージメント、成果において大きな向上を見るだろう。しかし、学生データの倫理的使用とプライバシーなどの課題もある。- バジード・パッタン氏、 Datasoft Global LLC
5. 問題解決者の育成
高等教育がデジタル変革に投資する中で、教室のデジタル化から問題解決者の育成へと明確なシフトが見られる。AIとデータが学習をパーソナライズする一方、STEMを中心とした実践的な体験が学生を実社会の課題に備えさせるだろう。私の意見では、真の影響は、単に知識を消費するだけでなく、それを応用することで成功する思考者の世代を生み出すことにある。- ムクタール・アーマド氏、 CodeNinja
6. 管理業務の効率化
デジタル変革は教育に限定される必要はない。AIはあらゆるレベルの学校が、大量のデータへのアクセスと分析を必要とする定型業務を含め、運営を大幅に効率化するのに役立つ。これらの活動には、サプライヤー監査のためのコンプライアンスプロセス、多くの管理タスク（卒業証書の作成や学生表彰の管理など）、テスト評価などが含まれる可能性がある。- フィリップ・ドボラク氏、 Filuta AI
7. 規制監視の統合
今後数年間の高等教育における重要な変化の一つは、サイロ化されたコンプライアンス管理から、教育機関のエコシステム全体でアイデンティティ、データ、規制監視を統合する統一されたガバナンスプラットフォームへの移行だろう。大学は、従来のガバナンスでは適切に対処できない規制圧力、ステークホルダーの監視、運営の複雑さの増大に直面している。- ピユーシュ・パンデイ氏、 Pathlock
8. 学習計画のカスタマイズ
パーソナライズされたAIを活用した学習が大きな変化となるだろう。高等教育は、カスタマイズされた学習計画の提供、即時フィードバックの提供、各学生に適応した学習体験の創出をより効果的に行うようになり、デジタル変革が進むにつれてエンゲージメントが高まり、結果が向上するだろう。- サケット・チョードリー氏、 TriNet Inc.
9. ランサムウェア対策の導入
今後数年間で、高等教育は時代遅れのレガシーセキュリティとストレージシステムから、ランサムウェア対策の保護へとシフトするだろう。問題はサイバー攻撃が来るかどうかではなく、学校がそれらを出し抜く準備ができているかどうかだ。教育者がデジタル学習を推進し、データ管理を改善し、セキュリティ成熟度を高めるためには、高等教育機関は最新の不変バックアップソリューションを採用する必要がある。- デビッド・ベネット氏、 Object First
10. コンテンツ提供から可能性の解放へ
情報へのアクセスはもはや障壁ではない。情報はどこにでもある。高等教育における真の変化は、その豊富さをパーソナライズされたAI駆動の成長に変えることだろう。画一的なプログラムの代わりに、学習は各学生のペース、目標、課題に適応するようになる。教育はコンテンツの提供から可能性の解放へと進化し、学生だけでなく、将来の労働力も変革するだろう。- ターリク・ロルガット氏、Mass Ltd.
11. リスク管理の強化と測定可能なROIの提供
高等教育がデジタル変革を受け入れるにつれ、クラウドネイティブプラットフォームとAIによるパーソナライゼーションは、データと信頼を保護するためのより強力なガバナンスとリスク管理を必要とするだろう。また、教育機関はマイクロ資格と分析に頼り、測定可能なROIを提供し、学生の成果を労働力と財務の優先事項に合わせるようになるだろう。- プラティク・バドリ氏
12. クラウドへの移行
パンデミック以降、オンプレミスプラットフォームからクラウドへの移行に大きなシフトが見られる。これにより、システムの近代化、セキュリティの強化、AIプロバイダーへの接続の実現など、複数の重要な問題が同時に解決される。ユーザーがどこからでもログインできるようにすることで、グローバルな競争と新市場参入への道も開かれる。- コンスタンチン・クリャギン氏、 Redwerk
13. 学位授与から継続的な体験提供へのシフト
教室は行く場所ではなく、生活するプラットフォームになるだろう。高等教育は学位授与から継続的な体験の提供へとシフトし、学習はiPhoneのように継続的でパーソナルなものになるだろう。- ジェハン・ハメディ氏、 Vizit
14. AIを教育パートナーとして活用
次のシフトは、AIが管理サポートの役割から、より積極的な教育パートナーの役割へと移行することだろう。AIはパーソナライゼーションだけでなく、学生が複雑な学際的なトピックを学ぶのを助けるためにも使用されるようになる。これにより、批判的思考、創造性、キャリアレディネスが大規模に促進されるだろう。- デブディープ・マズムダー氏、Tradeweb Markets
15. 学位プログラムと産業ニーズの連携
大学はオンライン提供を超えて、適応型でデータ駆動の学習モデルへと移行するだろう。分析とデジタルプラットフォームに投資することで、高等教育は大規模にパーソナライズされた教育を提供し、リスクのある学生に早期支援を行い、学位プログラムを雇用可能性と生涯学習により直接的に結びつけるだろう。真の変化は、標準的なカリキュラムから、実際の産業ニーズに焦点を当てた柔軟な学習経路への移行となるだろう。- マウリックマール・パンディア氏、Eatance Inc.
16. 積み重ね可能なマイクロ資格の提供
高等教育は、産業需要に直接結びついたオンデマンドのスキルベース学習へとシフトするだろう。デジタルプラットフォームにより、学生は進化する職務要件に合わせた積み重ね可能なマイクロ資格を取得できるようになり、大学はキャリアレディネスのための機敏なパートナーとなる。学位の価値は、費やした時間ではなく、実社会の機会にマッチする能力によって測られるようになるだろう。- トー・クアン・ドゥイ氏、 Newwave Solutions JSC
17. 対面でのディスカッションとディベートの復活を促進
テクノロジー主導の変革が高等教育を強化する一方で、AIの使用は対面でのディスカッション、対話、ディベートの復活を促進するだろう。これは学生が論理を磨き、アイデアをテストし、批判的思考を強化するのに役立つ発展だ。- エミリー・ルイス＝ピネル氏、 Evaila
18. AIを活用した「学術コパイロット」の提供
高等教育は、学習だけでなく、教育機関そのものをナビゲートするためのAIを活用した「学術コパイロット」の提供に向かうだろう。これらのコパイロットは、コース選択、資金調達、健康管理、キャリアプランニングを支援し、システム間でデータを統合してリアルタイムのアドバイザーとして機能する。これにより管理上の障壁が縮小し、学生は官僚主義ではなく学習により集中できるようになるだろう。- ジャガディッシュ・ゴカヴァラプ氏、 Wissen Infotech
19. 多様な学生へのより良いサービス提供
テクノロジーは国境を越えた学習を可能にする。高等教育におけるAIを活用したパーソナライゼーションにより、大学はより多様な学生にサービスを提供し、エンゲージメントを高め、ChatGPTなどのツールを通じてフィードバックを効率化できる。しかし、テクノロジーは参加とライティングスキルを向上させる一方で、学問的誠実性、データプライバシー、人間の交流を維持する必要性に関する懸念も生じる。- アルプナ・アガルワル氏
20. 学生支援のための予測分析の活用
大学はついにデータを最も価値のある資産として扱うようになった。スマートキャンパスは予測分析を使用して、学生が失敗する前に困難を抱えている学生を特定し、リソース配分を最適化し、サポートサービスをパーソナライズしている。この積極的なアプローチは、学生の定着率と成功を変革する。反応型から予測型へのシフトは、教育機関がコミュニティにサービスを提供する方法に革命をもたらしている。- マーク・フィッシャー氏、 Dogtown Media LLC
