今回のコラムでは、生成AIや大規模言語モデル（LLM）をクライアントや患者を支援する治療ツールとして活用するセラピストが、知らず知らずのうちに自身のメンタルヘルス指導能力を損なっているのではないかという問題を検証する。AIへの依存によってセラピストのスキルが低下しているのではないかという見方が広がっている。これは微妙で一見しただけでは分からない形で進行しているとされる。
現代のAIをサービス提供の強力な補助として活用しようと懸命に取り組むセラピストたちは、知らないうちに自らの中核的な治療スキルを失うという罠に陥り、メンタルヘルス指導の専門性が急速に衰えているというのだ。
この問題について考えてみよう。
このAIブレークスルーの分析は、AIの最新動向に関する私のForbesコラム連載の一部であり、様々な影響力のあるAIの複雑性を特定し説明するものである（リンクはこちら）。
AIとメンタルヘルス治療
簡単な背景として、私はメンタルヘルスのアドバイスを提供し、AI主導の治療を行う現代のAIの出現に関する多様な側面を広範囲にわたって取り上げ、分析してきた。このAIの利用拡大は、主に生成AIの進化と広範な普及によって促進されてきた。この進化するトピックに関する私の投稿コラムの簡単なまとめについては、こちらのリンクを参照してほしい。このリンクでは、私がこのテーマについて投稿した100以上のコラムのうち約40本を簡潔に要約している。
これが急速に発展している分野であり、大きな可能性を秘めていることは間違いないが、同時に残念ながら、隠れたリスクや明らかな落とし穴もこれらの取り組みに伴っている。私はこれらの差し迫った問題について頻繁に発言しており、昨年のCBSの「60ミニッツ」のエピソードにも出演した（リンクはこちら）。
セラピストとAIの利用
多くのセラピストやメンタルヘルスの専門家は、AIを自分の診療に統合し、クライアントや患者のための治療補助としてAIを積極的に活用することを選択している（私の記事はこちら）。
AIを取り入れる道を選ばなかった人でも、そうしているクライアントや患者に出会うことは避けられない。そうしたクライアントや患者は、AIから聞いた内容によって、自分の治療がどうあるべきか、あるいはどう進んでいるかについて先入観を持って診察室に入ってくることが多い。
この意味で、セラピストやメンタルヘルスの専門家は、AIの絶え間ない進歩によって何らかの形で影響を受けることになる。現在、ChatGPTには週間アクティブユーザーが約7億人おり、Claude、Gemini、Llamaなどの競合AIにも数億人のユーザーがいる。重要なことに、生成AIの最も顕著な使用例はメンタルヘルスのアドバイスである（AI利用ランキングレビューに関する私の記事はこちらのリンクを参照）。推定によれば、世界中で数十億人がAIを利用して治療の洞察やガイダンスを得るようになる可能性がある（私の評価はこちらのリンクを参照）。
人々は自分のセラピストが最新の知識を持っていることを望んでいる。AIはここにある。誰もがそれを見ることができる。彼らはAIの出現を認識し、クライアントがAIを賢明かつ適切に使用する方法を指導するセラピストを選びたいと考えている。実りある未来を望むセラピストは、AIと戦うよりもAIを受け入れる方が良いことに気づくだろうというのが賢明な見方である。
詳細については、こちらのリンクの分析を参照してほしい。
人間のスキル低下に関する疑問
視点を変えて、AIの使用が様々な専門医療分野の医師のスキル低下につながっているという最近の懸念について考えてみよう。そして、この側面をセラピーとメンタルヘルスの専門家の領域に結びつけていく。
最近発表された研究が、AIによって医療専門職のスキルが低下していると主張し、大きな話題を呼んでいる。Krzysztof Budzyńらによる「大腸内視鏡検査における人工知能への曝露後の内視鏡医のスキル低下リスク：多施設観察研究」（The Lancet: Gastroenterology and Hepatology、2025年8月12日）という研究では、以下の重要な点が指摘されている（抜粋）：
- 「人工知能（AI）への継続的な曝露が大腸内視鏡検査を実施する際の内視鏡医の行動を変化させるかどうかは不明である」
- 「我々はACCEPT（がん予防のための大腸内視鏡検査における人工知能）試験に参加しているポーランドの4つの内視鏡センターで後ろ向き観察研究を実施した。これらのセンターは2021年末にポリープ検出のためのAIツールを導入し、その後、検査日に応じてAI支援ありまたはなしで大腸内視鏡検査がランダムに割り当てられた」
- 「我々はAI実装の前3ヶ月と後3ヶ月という2つの異なる段階を比較することで大腸内視鏡検査の質を評価した」
- 「主要アウトカムは、AI曝露の前後における標準的なAI非支援大腸内視鏡検査の腺腫検出率（ADR）の変化であった。AIへの継続的な曝露は標準的なAI非支援大腸内視鏡検査のADRを低下させる可能性があり、内視鏡医の行動に対する負の影響を示唆している」
この研究の性質と結果について簡単に考察してみよう。
以前の研究では、AIが内視鏡医の検出率を向上させることが示されていたが、この最新の研究ではほぼ正反対の結論に達した。方法論的アプローチは次のようなものだった。AIが提供され、その後取り除かれたとする。AIが取り除かれた後に専門家による検出率が低下した場合、なぜそのようなことが起こるのかという疑問が生じる。
一つの主張は、作業者がスキルを失ったというものだ。
彼らは自分たちの困難な作業をAIに頼るようになった。これが彼らの能力の低下につながった。したがって、AIが取り除かれると、彼らはAI使用前に持っていたのと同じレベルで作業を行うことができなくなった。
この興味深い分析には議論があり、様々な代替的な見解や解釈が飛び交っていることを知っておいてほしい。
類似例は多数
スキル低下が発生したという結論を支持する説得力のある議論は、この状況がGPSマッピングシステムの一般的な使用と類似しているというものだ。以前、人々は紙の地図を使用し、目的地に到達するためにどの道路を走るべきかを精神的に努力して把握する必要があった。GPSが登場し、人々はAIに経路を考案するよう指示するだけでよくなった。
もはや道路を選択し、計画的に経路を設定するために懸命に考える必要はない。AIがそれをしてくれる。簡単だ。その結果として主張されるのは、人々は運転経路をマッピングする能力を失い、自らのスキルを低下させたということだ。彼らは一般的にそのスキルを失ってしまった。
これは確かに説得力のある議論のように思える。
しかし、関連する論理と、これが他の領域に翻訳されるかどうかについて、必ずしも全員が納得しているわけではない。例えば、GPSは主に視覚指向のタスクであり、上記の研究で取り上げられた医療専門家の作業も同様だと宣言するかもしれない。スキル低下は視覚的スキルの侵食に基づいているが、必ずしも非視覚的な努力を伴うタスクには当てはまらないかもしれない。
関連する研究の範囲と性質を超えた過度の一般化が行われている可能性がある。
ここではそれを整理しようとはせず、当面は、おそらくAIに依存することで専門的なスキルが低下する可能性があるという考えに沿って進めよう。この重要なトピックを探求するために、その主張を額面通りに受け取ることにする。
セラピストのスキル低下問題
セラピストがAIの使用をクライアントや患者に割り当て、進行中のメンタルヘルス治療の補助として行っていると想像してみよう。クライアントや患者は、人間が主導するセッションの合間にAIにアクセスできる。誰かが突然心の支えを必要とする場合、彼らはAIにログインする。それは真夜中かもしれず、人間のセラピストを訪問する従来の勤務時間を大幅に超えている可能性がある。
ある時点で、クライアントや患者が人間のセラピストとのセッションの一つに来て、AIがこのようなアドバイスを与えたと言う。
おそらく、セラピストはAIが言ったことに容易に同意するかもしれない。セラピストは治療行為において受動的になることを許している。彼らは今や治療のためのAI使用の監督者のようになり、AIが述べたことに単に頷くだけだ。セラピストによる反射的な診断的思考はもはや特に適用されていない。
これが定期的に、何度も繰り返し起こると仮定しよう。セラピストは自分自身を、精神的に負担の少ない治療監督の役割へと少しずつ移行させる。彼らは真のセラピストとしての洞察力を発揮しない。一歩一歩、この治療能力の不使用がそのスキルベースの衰退を引き起こす。意識せずに何が起きているかに気づかないまま、彼らの中核的な能力は不吉にも低下している。
これで話は終わりだ。
必然的な結論ではない
このようなセラピストの洞察力の喪失という陰湿な形態は必ず起こるのだろうか？
いいえ、そうではない。
セラピストがAIによって指導能力を失うことは避けられないと断言する人々は、不安定で一般的に誤った非難をしている。
まず明確にしておくと、それは起こり得るのか？私はこれが現実的な可能性だと言えるだろう。セラピストがAIを活用することで、より多くのクライアントを受け入れることができると考えて、クライアント数を増やしている場合、セラピストがますますAIに依存するようになる可能性は十分にある。これは、人間の処理能力に限界があり、増加したクライアントや患者のベースを適切に維持できないことが原因かもしれない。
また、セラピストが気づかないうちに起こっている静かな乗っ取りもある。本質的に、セッションはクライアントがAIから聞いたことを主に議論することに変質する。治療は脇役になる。クライアントの頭の中はAIでいっぱいだ。セラピストは治療セッションを主導する自分の役割をある程度損なっている。これも現実的な可能性だ。
良いニュースは、賢明なセラピストはこの罠に陥る必要がないということだ。
泥沼から抜け出す方法
AIを活用することを選択するセラピストは、いくつかの重要な側面に注意を払う必要がある。
彼らは治療全体を通じて、特にクライアントや患者との人間対人間のセッション中に、完全に関与し続けるよう自らを促す必要がある。AIの使用が治療を覆い隠すことを許してはならない。クライアントにAIに関する不当な側面で貴重な対面時間を主導させてはならない。手元の治療に集中し続けよう。
自分自身を捕まえ、治療能力の低下に追い込まれないようにする便利な方法は、常にセッションノートを注意深く見直すことだ。ほとんどのセラピストはすでにノートの見直しを行っている。しかし、彼らはおそらく、治療が少なくなったり、AIの脇道に気を取られたりしている兆候を探していない。
もう一つの重要な側面は、治療スキルの維持を最優先事項として確保することだ。その意味では、時にはセッション中にあまり積極的でなくなったとしても、セッション外でスキルを向上させることができる。スキルが低下する可能性のある1インチごとに、スキルを維持し、1インチ以上向上させることを目指そう。
要するに、次の3つのアドバイスを常に念頭に置くことが重要だ：
- (1) 鋭い認識と行動。 セラピストは、治療補助としてのAI使用が潜在的にメンタルヘルススキルの低下を招く可能性があることを認識し、その衰退を防ぐための明示的かつ明確な努力を行うべきである。
- (2) セッションノートの見直しと自己反省。 セラピストは、静かに罠に陥っているかどうかを検出する手段としてセッションノートを使用し、差し迫った問題にどう対処するかを自己反省すべきである。
- (3) スキルの明示的な維持。 治療スキルを維持し、向上させることは常に良い習慣であり、メンタルヘルスガイダンスのためのAIの出現に照らして、さらに重要になるかもしれない。
未来は近い
私は、古典的な治療者-クライアントの二者関係から、治療者-AI-クライアントという新しい三者関係へと不可避的に移行していることを繰り返し強調してきた（詳細な議論はこちら）。AIの導入はタダではない。
セラピストは、新たに登場する三者関係においてAIのバランスをどう取るかを慎重に理解する必要がある。AIはこの文脈で大きな利点を持っている。AIにはまた多くの落とし穴や欠点もある。
セラピストがメンタルヘルスの専門性を維持し、さらに向上させる必要があると述べたとき、AIの適切な使用によってこれを行うことができるという皮肉がある。セラピストはAIを使って治療スキルを向上させることができる。例えば、LLMに模擬患者としてペルソナを取らせることは、治療の精神的な筋肉を鍛える上で特に有用でリスクのない方法となり得る（私の記事はこちら）。
スキル低下に関する誤った主張
最後に一言。
セラピストのスキル低下という主張を理由に、セラピストによるAIの使用を禁止すべきだと誤った情報を持つ人々に説得されてはならない。ほぼすべての文脈におけるAIの使用は、二重使用のジレンマである。それは大きな利点をもたらす可能性がある。それは不適切に管理され、望ましくない結果につながる可能性もある。
利点を活用し、欠点を軽減しよう。
プラトンが有名に述べたように：「最初の、そして最高の勝利は自己を征服することである」。これは今でも非常に有効であり、AIが私たちの生活のあらゆる側面、職業的にも個人的にも普及するにつれて、特にそうかもしれない。
