アプリケーションの非効率は、通常、大きなバグが原因ではありません。多くの場合、小さな見落とし、技術的な近道、プロセスの不整合から生じます。これらの問題が時間とともに蓄積されると、パフォーマンスの低下、コストの上昇、ユーザーの不満につながる可能性があり、修正には多くの費用と時間がかかることがよくあります。
データ管理の不備からパフォーマンステストの見落としまで、微妙ではあるものの重要な複数の要因がアプリケーションの効率を低下させ、スケーラビリティ、信頼性、ROIを制限する可能性があります。以下では、Forbes Technology Councilのメンバーが、アプリケーションの非効率の一般的な根本原因を挙げ、チームがそれらに効果的に対処するための経験を共有しています。
1. リソースの過剰プロビジョニング
アプリケーションの非効率の頻繁だが見落とされがちな原因は、過剰プロビジョニングです。開発者は、ワークロードが実際に必要とするよりもはるかに多くのCPUとメモリを要求することがよくあります。これによりクラウドコストが膨らみ、クラスタの効率が低下します。継続的なデータ駆動型の適正化を実装することで、リソースが実際の使用量に合致し、パフォーマンスを向上させながらROIを最大化し、他のビジネス優先事項のための容量を確保できます。-Ben Ofiri,Komodor
2. 採用指標に早すぎる対応
機能採用指標を早すぎる段階で測定し対応することは、時間とリソースの非効率的な使用につながり、長期的には技術的負債を生み出します。機能採用のための計画を立て、適切なタイミングで行動することで、アプリケーション効率の長期的な向上につながります。-Buyan Thyagarajan,Eigen X
3. アーキテクチャとデザインへの過小投資
アーキテクチャやデザインへの過小投資は、データフロー、統合などの多くの場所でアプリ開発を麻痺させる可能性があります。これはアプリケーションの非効率をもたらすだけでなく、最終的には大規模な技術的負債の原因にもなり得ます。将来を犠牲にして現在により安価に、または迅速に何かを行う便宜は、IT組織がしばしば苦労する誘惑です。-Abhijeet Mukkawar,Siemens Digital Industries Software
4. サイレントなデータ肥大化の放置
頻繁に見られる原因は、サイレントなデータ肥大化です。機能が進化するにつれて、未使用のフィールド、冗長なクエリ、最適化されていないデータモデルが忍び込みます。これらは初期段階ではアラームを発することはめったにありませんが、時間の経過とともにパフォーマンスを低下させ、ストレージコストを増加させ、スケーリングを複雑にします。定期的なデータ監査を行うことで、これらがアプリケーションにとって高コストの足かせとなる前に発見できます。-Sandipan Biswas
5. 初期開発段階でのコードスケーラビリティの無視
アプリケーション非効率の一般的な根本原因は、コードのスケーラビリティの低さです。チームは初期段階で機能性をスケーラビリティよりも優先することが多く、これはアプリが成長するにつれてパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。トラフィックが増加すると、非効率なコードは遅延やシステムクラッシュを引き起こす可能性があります。最初からスケーラビリティに対処することで、より円滑な成長と負荷下での最適なパフォーマンスを確保できます。-Sandeep Telu,Infosys Consulting
6. MVPチームの圧縮
価値を達成する方法の誤解は一般的です。プロジェクトやアジャイルのリーダーは、MVPを構築する際にチームを圧縮することが正しいと考え、より安価で迅速であることが常に良いと信じていますが、彼らは本質を見失っています。アプリケーション開発におけるオプション性の創出と保存は、業界に関係なく、常に圧縮を上回ります。-Stephen Fishman,Boomi
7. プロジェクトオーナーの不在
非効率の根本原因の一つは、リーダーとして責任を持つステークホルダーがいない断片化された所有権です。パフォーマンス、セキュリティ、アーキテクチャは別々のサイロに存在する可能性がありますが、全体像を所有する人がいなければ、それは明らかになるでしょう。ボトルネックは引き継ぎに隠れています。初日からDev、Sec、Opsを統合するクロスファンクショナルなチームが役立ち、可視性、速度、回復力が一緒にスケールすることを可能にします。-Dan Sorensen
8. 画一的なキャッシング戦略の使用
一般的な問題は、画一的なキャッシング戦略の使用です。チームは利便性のために単一のグローバルTTL（Time-to-Live）またはキャッシングレイヤーを実装することが多く、すべてのデータが同じ速度で古くなるわけではないという事実を見落としています。一部のレスポンスは数時間新鮮なままですが、他のものは数秒で劣化します。古いデータが再処理や再取得を引き起こすと、ユーザーを混乱させるだけでなく、パフォーマンス予算も圧迫します。-Cristian Randieri,Intellisystem Technologies
9. 目に見えない作業キューの蓄積
非効率の主な原因は破壊的なコードではなく、目に見えない作業キューです。タスクはしばしばレビュー、品質保証、またはリリースを待っている状態で静かに配信を遅らせます。これらの遅延は、速度が低下するまで気付かれません。パイプラインをマッピングし、引き継ぎを可視化し、進行中の作業を制限し、アイドル状態の作業にアラートを設定することで、チームは隠れたボトルネックを発見し、追加のリソースなしでフローを改善できます。-Dileep Rai,Hachette Book Group
10. データレイテンシの見落とし
遅いテレメトリによって遅延する宇宙ミッションと同様に、データの取得や処理の遅延によってアプリが停滞する可能性があります。チームはコードを最適化しても、実際の負荷下で問題が表面化するまで、データベースクエリ、ネットワーク速度、ボトルネックを無視することがあります。キャッシング、ロードバランシング、合理化されたクエリを通じて早期にデータレイテンシに対処することで、システムの応答性とミッションの準備が整います。-Shelli Brunswick,SB Global LLC
11. 技術的負債の蓄積
技術的負債の蓄積は、ほとんどのチームが無視するサイレントキラーです。クイックフィックス、古い依存関係、「後でリファクタリングする」という考え方は指数関数的に複合します。AIコード分析ツールは現在、負債パターンを自動的に検出し、リファクタリングコストを見積もり、将来のボトルネックを引き起こす可能性のある領域を優先順位付けすることができ、避けられない減速を防ぎます。-Vinod Bijlani,HPE
12. データアクセスの最適化の失敗
アプリケーション非効率の見落とされがちな原因は、「基本に戻る」データアクセスの習得に失敗することで、これは冗長なデータベースクエリにつながります。1つのクエリがN個の追加クエリを生成するという古典的なN+1問題は、その典型例です。この非効率性は小規模な開発テスト中には見えませんが、実際の本番環境の重い負荷の下でアプリケーションのパフォーマンスを完全に麻痺させます。-Anil Pantangi, Capgemini America Inc.
13. コンポーネントを孤立して扱うこと
エンドツーエンドのデータフローを無視し、コンポーネントを孤立して扱うことは一般的な根本原因です。全体的なプロファイリングがなければ、上流のボトルネック、非効率なデータシリアル化、おしゃべりなAPIがどのようにレイテンシとリソースの無駄につながるかを見逃します。早期のシステム全体の観測可能性とチーム間のコラボレーションは、非効率が雪だるま式に増大する前に捉えるために不可欠です。-Katerina Axelsson,Tastry
14. 成長を見据えたデザインではなく「今だけ」の開発
チームは「今だけ」のアプリ開発と「将来」を見据えたデザインのバランスを取る必要があります。そうしないと、通常、成長に合わせてうまくスケールしないアプリケーションが生まれます。スケーラビリティの問題に対してより多くの計算能力を投入することは比較的簡単ですが、そのコストは成長に比例して増加すべきではありません。初期リリースでは、製品が効率的にスケールする方法に対処する必要があります。-Jason Penkethman,Simpro Group
15. 明確なパフォーマンス予算と早期計測の省略
チームはしばしば、明確なパフォーマンス予算と早期計測の欠如を見落とします。明確な目標や自動ベンチマークがCIパイプラインに統合されていないと、パフォーマンスの低下が気付かれないまま蓄積され、最終的に大幅な遅延を引き起こします。軽量なパフォーマンステストとリアルタイムメトリクスを最初から組み込むことで、これらの問題が制御不能になるのを防ぎます。-Charles Morey, MobilEyes Inc.
16. スケーラブルなデザインよりもスピードを優先すること
開発の初期段階では、チームは思慮深くスケーラブルなデザインよりも迅速な納品を優先することがよくあります。しかし、初期に取られたショートカットは、パフォーマンスのボトルネック、メンテナンスの頭痛の種、隠れた技術的負債など、長期的な結果をもたらす可能性があります。堅固なプラットフォームと継続的なモニタリングがなければ、これらの問題は時間とともに複合し、後で修正するのがはるかに高コストで複雑になります。-Tiago Azevedo,OutSystems
17. データコールのバッチ処理の失敗
ここに一つの間違いがあります：コールをバッチ処理または統合する代わりに、アプリが関連データに対して多くの小さなリクエストを行います。これは開発環境では問題なく機能しますが、本番環境では、レイテンシとネットワークオーバーヘッドがすぐに積み上がります。可能な限り、複数のリクエストを1つのコールにまとめましょう。10個の製品の詳細を取得するために10回のコールを行う代わりに、製品IDのリストを含む単一のリクエストを送信し、すべての詳細を一度に返すようにします。-Len Covello,Engage People Inc.
18. 無制限のアイデンティティ拡散の許容
アプリケーション非効率の一般的な根本原因は、管理されていないアイデンティティ拡散です。すべての人間および非人間アカウントの可視性がなければ、アプリケーションは古い、過剰な、または矛盾する権限を蓄積します。デジタルツインとナレッジグラフを活用する先進的なアイデンティティガバナンス技術は、これらの非効率性を早期に表面化させ、パフォーマンスが低下する前にアクセスを最適化し、運用上の負担を軽減できます。-Craig Davies,Gathid
19. 負荷テストとストレステストのスキップ
アプリケーション非効率の一般的な根本原因は、CI/CDパイプラインでの負荷テストとストレステストをスキップすることです。非効率なSQLクエリ、欠落したインデックス、貧弱なキャッシング、冗長なAPIコールなどの問題は、QAとUATを通過しても、実際の負荷の下で表面化する可能性があります。現実的な条件下での負荷テストとストレステストがなければ、スケーリング、応答時間、障害耐性における非効率性が検出されないままになる可能性があります。-Harikrishnan Muthukrishnan,Florida Blue
20. 問題を探すソリューションの構築
チームがしばしば見落とすアプリケーション非効率の一般的な根本原因は、問題を探すソリューションを構築することです。この非効率性は、チームリーダーが管理する開発者をソフトウェアを使用するステークホルダーとの会話から除外し、それが構築される過程でのフィードバックを逃すことから生じます。- Lane Campbell, GovSoft
