ロハン・ジョシ氏は、AI技術を活用したカスタマーサービスとESMソリューションを提供するWolken SoftwareのCEO兼共同創業者である。
デジタルツインとは、その名が示す通り、現実に存在する人、場所、あるいはモノの仮想レプリカである。デジタルツインの例は多岐にわたり、ジェットエンジン、工場、都市、さらには医療患者に至るまで、すべてがデジタルツインを持つことができる。その前提は、物理的な世界で変更を加える際に伴う固有のリスクやコストなしに、デジタルツインを調整し、最適化できるということだ。
エージェント型AIの台頭により、組織が従業員のデジタルツインを作成するという新たなユースケースが浮上している。これはブラックミラーの未公開エピソードの前提のように聞こえるかもしれないが、実際には恐れる必要は全くない。
企業は、批判的思考力、微妙な状況の理解、戦略的推論の活用能力に基づいて人材を採用する。企業は必ずしも会議のスケジュール調整、書類の記入、経費報告書の提出といった能力だけで人を雇うわけではない。しかし、これらの単調な作業が従業員の典型的な勤務日の相当な部分を占めることがある。
職場内でデジタルツインを動かすためにエージェント型AIを活用することで、組織はこれらの低レベルのタスクを軽減し、人間の従業員が創造性、戦略、問題解決を必要とする活動に集中できるようになる。正しく実装されれば、企業はより高い効率性と生産性を実現できる。
現代の管理業務の負担
採用マネージャーが求職者に経費報告書の作成能力について尋ねたのはいつだっただろうか？企業は、ほとんどの従業員を管理業務を遂行する能力に基づいて雇うわけではない。しかし、Asanaの最近の「Anatomy of Work Index」によると、労働者は時間の最大60%を主要な職務とは無関係なタスクに費やしている。
これらの活動には、会議のスケジュール調整、経費の提出、ITチケットの追跡、その他多くの日常的な管理タスクが含まれる。現実には、多くの企業が従業員に対し、自分のスキルセットより低いレベルの、自動化可能な業務に勤務時間の半分以上を費やすよう給与を支払っている。
これは企業にとって金銭的な無駄であるだけでなく、重要な活動の優先順位を大幅に下げることにもつながる。例えば、財務チームから経費提出の期限があるために、重要な仕事を中断しなければならない幹部がどれほど多いかは想像に難くない。ほとんどの従業員は、本来の仕事に関連する活動を遅らせてでも、払い戻しの機会を失うことを恐れるだろう。さらに、従業員がこれらの活動を完了することから生じる多くの隠れたコストがある。例えば、ヒューマンエラー、フラストレーション、エンゲージメントの低下などだ。
デジタルツインは人間の代替ではない
エージェント型AIのデジタルツインが何であり、何でないかを理解することが重要だ。デジタルツインは、従業員が担当する高価値のタスク、つまり従業員がその職位に採用された理由に直接関連する仕事を代替すべきではない。ほとんどの人は、特定の状況に対処し、独自の知識と過去の経験に基づいた批判的思考と創造性を必要とする仕事に取り組む能力によって採用される。
その代わり、デジタルツインは、従業員が完了する必要があるが、採用された理由ではないすべてのタスクに費やす時間を削減するために使用されるべきである。例えば：
- 日常的な管理業務：経費精算、通話のスケジュール調整など
- 運用タスク：新しい人材のオンボーディングに伴うもの。例えば、口座振替の設定、フォームの記入、内部プロセスやシステムに関するHR関連のトレーニングや教育の完了など
- 一般的なIT/サービスの問題解決
企業の従業員を代替するのではなく、エンパワーするためにエージェント型AIを効果的に活用する鍵は、これらのタイプのタスクをデジタルツインに任せることだ。人間の従業員が実際に関心を持つ仕事や、より高度な専門知識を必要とするタスクに集中できるようにすることは真のウィンウィンとなる。組織はより生産的になり、従業員は自分の天職や関心分野を追求するためのより良いサポートを受けられる。
これは仕事の未来ではなく、今まさに起きていることだ。エージェント型AIのデジタルツインに投資する組織は、生産性の飛躍的向上、従業員の時間の節約、モラルスコアの向上を経験できる。これらすべてが、タスク解決の迅速化、従業員の満足度と定着率の向上、運用コストの削減という形で、より良いビジネス成果につながる。
