NICE Actimize（ナイス・アクティマイズ）のCEO、クレイグ・コスティガン氏。
生成AIから統合されたコミュニティ開発の影響まで、現在のテクノロジー業界には興味深い進展が満ちています。しかし、上級レベルの同僚との議論に基づくと、テクノロジー業界はより人間的な問題に直面しています。その問題とは、AIが労働力に与える影響を考慮した上で、企業のリーダーシップがどのように効果的なスキル再教育プログラムを計画し実施して、継続的な成功を促進し、テクノロジー業界に希望ある未来を提供するかということです。
AIを超えた労働力の課題
ニューヨークからロンドンまで、いくつかの主要な顧客イベントに参加する中で、焦点は必ずしも人工知能技術そのものではなく、労働力のキャリア成長と福利にありました。共感を呼んだ問いは、スキルアップと研修をどのように効果的に展開するか、従業員が外部プログラムに登録するための手当を提供するかどうか、そしてこれらの取り組みをパフォーマンスと成長計画にどう統合するかということでした。
リスキリング—新しいスキルを学ぶ、または既存のスキルを更新すること—は単なる必要性ではなく、AI主導の世界における刺激的な機会とキャリア成長への有望な新たな道筋です。
リスキリングに対する業界のサポート
大手プロフェッショナルサービス企業のKPMGもこの方向性を支持しており、説得力のあるレポートで「AI破壊、コスト圧力、地政学的不確実性に直面して、多くの業界が継続的な労働力の再形成を経験しています。これらの変化を効果的に活用するために、組織は人材を引きつけ、育成し、維持するためのスキルアップとキャリア流動性プログラムに投資しなければなりません」と述べています。
AI革命から生じる最も重要な問題は、労働者が前例のないスピードで適応し変化する緊急性です。リスキリングはこれを他の方法よりも容易に達成します。しかし、労働者はこれを効果的に行うための支援を必要としています。最終的な目標は、労働者を組織の変化する価値観と目標に合わせることであり、彼らは単独ではこれを達成できません。
学術的視点
ハーバード大学継続教育部門のブログで、マーク・エスポジト博士は「リスキリングは、AIのような新しいテクノロジーが登場する今日の労働力に特に必要です。最近のAIの急速な採用が多くの異なる産業やユースケースで進む中、AIが多くの職種に統合されるにつれて、専門家は適応する必要があります」と述べています。
これに対処する唯一の方法は、企業のリーダーシップが従業員に継続的かつ的を絞ったリスキリングを容易に適応できる方法で提供する方法を再考し、すべての面でウィンウィンの関係を作ることです。
労働力への取り組み
リーダーシップはすべての「仕事」を労働力に任せることはできません。金融サービス企業であれテクノロジービジネスであれ、雇用主も進化しなければなりません。ある金融サービスの幹部は、今日のデジタル革命に対応するために必要な人員数とスキルの複雑さについて率直に語りました。その企業には、業界と組織を知る才能ある労働者がいましたが、組織の継続的なデジタル変革により、主要分野でスキルギャップが明らかになり始めていました。
その幹部は変化の時が来たことを認識し、従業員の教育と研修を改善してスキルギャップを埋め、労働者が組織の変化する力学により適合するよう計画を立てていました。彼は生産性の急上昇を期待するだけでなく、これがより強固で統一された文化につながると信じています。
スキルアップの経済的事例
的を絞ったスキルアップ・プログラムの開発と実施は、経済的に理にかなっており、機会に満ちた職場を提供します。労働力のスキル要件は急速に変化し続けており、それはすぐには収まりそうにありません。
多くの企業がこの問題に対処するため、特にAIツールに焦点を当てた労働者研修プログラムを導入しています。これらや類似のプログラムは、21世紀風の職場内研修を高く評価する従業員自身によって熱心に受け入れられています。
人間のスキルは依然として不可欠
自動化が日常的なタスクを引き継ぎ始めている職場では、従業員は機械が複製できない種類のスキルに焦点を移しています：
• 創造性
• 批判的思考
• 感情知能
• 戦略的問題解決
関連性を維持するために、多くの労働者はデータ分析、AI開発、デジタルマーケティングなど、人間の資質を活かす新しい役割を受け入れています。
未来に備えたプログラムの構築
多くの組織は、現在の労働力の能力と将来の要件をつなぐように設計されたプログラムに多額の投資をしています。これらの取り組みは個人レベルでのイノベーションを促進し、従業員が急速に進化するデジタル経済内で競争力を維持できるようにします。成功するプログラムは多くの場合、学習者が一連のカスタマイズされた教育機会から選択できるようにするオプションを提供しています。
マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポートはこれらの考えを反映し、「AIに関する誇大宣伝が収まるにつれ、企業は日常業務で従業員を支援する実用的なアプリケーションに重点を置くべきです。これらのアプリケーションは競争上の堀を作り、測定可能なROIを生み出すことができます。業界、機能、地域を超えて、戦略的に投資する企業は、AIを使って増分価値を生み出すだけでなく、変革的な変化を生み出すことができます」と述べています。
スキルアップのマインドセットを受け入れる
AIリテラシーへの需要は過去最高です。世界経済フォーラムの「2025年の仕事の未来レポート」によると、2030年までにAIと自動化により7800万の新しい雇用機会が創出される一方で、多くの既存の役割が時代遅れになると推定されています。
この状況では、リスキリングはもはや選択肢ではないと、世界経済フォーラムの年次会合でのコメントでAmazon Web ServicesのValerie Singer氏とPearsonのVishaal Gupta氏が説明しています。彼らによると、AIは仕事の性質だけでなく、従業員がキャリアの中で必要とするスキル、能力、マインドセットも変革しています。
テクノロジー企業のCEO、開発者、あるいはデジタルマーケターであっても、継続的な学習はどのようなキャリア軌道にも不可欠です。
産業が進化するにつれ、スキルアップと新しい能力を学ぶ能力は、労働者の最も価値ある職場資産の一つとなるでしょう。この継続的な学習の旅は、エンゲージメントとモチベーションを維持するだけでなく、AI主導の経済における競争優位性も確保するでしょう。
