"（CEO）である。
人工知能（AI）が労働力を再形成する中、金融から物流まであらゆる業界が生産性の再定義に躍起になっている。マッキンゼーの報告によると、AIは世界経済に年間最大4.4兆ドルの貢献をもたらす可能性があり、銀行業、医療、教育などのホワイトカラー部門で最も大きな影響を与えるとされている。しかし、見出しではしばしば知識労働に焦点が当てられる一方、AIの物理的世界、特に建設業界への影響も同様に重大である。
建設分野におけるAIの力
建設業界はデジタル化が遅れていたかもしれないが、現在はAI時代へと急速に加速している。フォーチュン・ビジネス・インサイツによると、建設業界におけるAI市場は2025年の49億ドルから2032年には227億ドルに成長し、年間複合成長率は24%を超えると予測されている。建設業者は予測モデルを採用して工期を見積もり、リスクを予測し、複雑なプロジェクトスケジュールの奥深くに埋もれた洞察を表面化させている。
しかし、この急速な採用と共に重要な責任が生じる：AIツールが透明性が高く、高品質で検証可能なデータに基づいて構築されていることを確保することだ。この分野で私が何度も目にしてきたように、不正確または不完全なインプットは、すぐに欠陥のある推奨事項につながり、これらのツールが解決するはずの問題をさらに悪化させる可能性がある。
業界で私が目にする最も一般的で高コストな建設問題の一つは、プロジェクトで何が起きているかの可視性の欠如である。工期が遅れると、誰が何に責任があるのかが明確でないことが多い。オーナーは非効率性を疑い、請負業者は設計変更や供給の問題を指摘する。この不確実性の霧が説明責任を困難にし、不信感を助長する。信頼性の低いデータに基づいたり、説明なしに提示されたりするAIは、混乱を増すだけである。
だからこそ、責任ある建設AIは自動化以上のことをしなければならない。それは照らし出すものでなければならない。リスクを表面化させるだけでなく、同様に重要なのは、その作業過程を示し、すべての関係者が各洞察をその情報源まで追跡できるようにすることである。
AIにおける責任を優先すべき
私の会社では、責任あるAIを優先しており、この分野の他のリーダーにも同じことを強く勧める。
次のように考えてみよう：AIがプロジェクトの遅延を示唆する場合、プラットフォームはどの依存関係、フロート値、またはロジックの破綻がその予測を引き起こしているのかを正確に示す。単に「問題がある」とは言わず、どこでなぜ問題があるのかを示し、現場チーム、プロジェクトマネージャー、財務リーダーの間で共通理解を生み出す。
そしてその信頼は極めて重要だ。先に引用したマッキンゼーの調査によると、建設会社の35%が2025年までにAIツールを導入する予定であり、早期導入者は工期が最大20%短縮され、遅延が40%減少したと報告している。しかし、これらの利益は、現場、財務、所有権を持つすべての関係者がAIの出力を信頼している場合にのみ実現する。それは説明可能で、コンプライアンスを満たし、実際のプロジェクト条件に根ざしたシステムを構築することを意味する。見えないものは測定できず、測定できないものは修正できない。
これは特にこれを読んでいるオーナーやデベロッパーにとって重要だ：プロジェクトチームが時間を効率的に使用しているかどうか疑問に思ったことはないだろうか？AIは今や抽象的な用語ではなく、スケジュールの健全性とプロジェクトパフォーマンスのデータ駆動型スナップショットで教えてくれる。適切に行われるAIは、下請け業者を損なうことなくゼネコンの改善を支援し、建設業者に不当なペナルティを与えることなくオーナーを保護し、誰もが自信を持って同じページにいられるようにする。
AIプラットフォームにより多くを求める
「非難せず、常に明確にする」は私が生きるモットーだ。
実際、先見の明のあるオーナーはすでに、建設パートナーに可視性を向上させ紛争を減らすためのプロジェクト分析ツールの使用を要求している。これは特定の関係者を非難することではない。私はむしろ説明責任に基づいた公平な競争環境を作ることを主張したい。すべての関係者が時間とお金がどこに向かっているかを見ることができれば、信頼が高まり、対立が減少し、プロジェクトが計画に近い形で納品されることが分かっている。建設におけるAIの真の力は、公平で事実に基づいた実行可能な情報でチームを強化することにある。
最終的に、建設における責任あるAIは中立性と透明性に関するものだ。この分野のリーダーは、テクノロジーが真実を強調するプラットフォームを探すか構築する必要がある。あなたのプラットフォームは、単なるデジタルアシスタントではなく、ガバナンスツールとしても広く認識されるべきだ。あなたのツールが説明責任を高め、リスク管理を改善し、プロジェクトのあらゆるレベルでよりスマートで迅速な意思決定を可能にしないなら、それはあなたに合ったものではないかもしれない。
今こそ、建設業界のリーダー、オーナー、ゼネコン、テクノロジープロバイダーがAIにより多くを求めるべき時だ。建設技術を導入または評価している場合は、難しい質問をしよう：データを監査できるか？洞察を追跡できるか？このプラットフォームは一部ではなく、すべての関係者にサービスを提供しているか？
責任あるAIは現在の必須事項だ。それを受け入れる企業はより良いプロジェクトとより良い関係を構築するだろう。そしてこの業界では、それが最も重要なROIかもしれない。
