2. 『No-Code AI and Machine Learning: Building Data Science Solutions』（ノーコードAIと機械学習：データサイエンス・ソリューション構築）
・提供機関：マサチューセッツ工科大学 プロフェッショナル・エデュケーション
・期間：12週間
・修了証の発行：あり
・その他の特徴：本講座はGreat Learningとの提携で提供される。コードを書かずにAIソリューションを構築、展開できることを目的としており、直感的なプラットフォームを使って迅速かつ効果的にデータ駆動型モデルを作成する方法を学ぶ
このカリキュラムでは以下のことを学べる。
1. 教師あり学習と教師なし学習
2. レコメンデーション・システム
3. コンピュータビジョン
4. 生成AI
5. プロンプト・エンジニアリング
6. 検索拡張生成（RAG）
7. エージェント型AI
また、同プログラムの受講者は、MITプロフェッショナル・エデュケーションから修了証とともに8単位のCEUを取得できる。
3. 『Chief AI And Data Officer Certificate Program』（AIおよびデータ責任者認定プログラム）
・提供機関：ジョージア工科大学 シェラー・スクール・オブ・ビジネス
・期間：4カ月
・修了証の発行：あり
・その他の特徴：このプログラムは主に経営層を対象としており、CIO、CEO、デジタル戦略や変革を主導する上級管理職、副社長（バイスプレジデント）、AI・イノベーション部門責任者、AIコンサルタント、アドバイザーなどが想定されている。
開始は2025年12月で、オンラインと対面学習のハイブリッド形式となる。受講費用については、勤務先に支援を相談するのもよいだろう。
公式サイトによれば、学習内容は以下の通りである。
1. 企業全体におけるAIおよびデータ戦略のリーダーシップ
2. 高パフォーマンスなAIおよびデータチームの構築と運営
3. AIとデータの活用による組織全体のイノベーション推進
4. 大規模なAI技術の責任ある導入
5. AIガバナンス、倫理、法規制の遵守と管理
6. AI関連リスクと機会のマネジメント
7. ステークホルダーに対するAIとデータ施策の価値伝達
これらの資格は、組織への貢献のみならず、あなた自身のキャリアの観点から見ても極めて有益である。
AIスキルやビジネスの応用力を備えた人材は希少であり、通常の給与より25％〜47％のプレミアムを得られることが多い。これらのコースを受講することで、あなたは企業が求める専門的で希少な人材として高く評価されることだろう。
