自動化は現代のマーケティングにおいて強力なツールとなり、チームの作業スピードを上げ、大規模なパーソナライズメッセージを実現し、リアルタイムでキャンペーンを最適化するのに役立っています。しかし、すべての機能が「設定して忘れる」アプローチに適しているわけではありません。一部の領域では、自動化に過度に依存すると、戦略が弱体化し、信頼を損ない、さらには顧客体験を害する可能性があります。
ここでは、Forbes Agency Councilのメンバー15人が、キャンペーン自動化が裏目に出る可能性のある領域について議論しています。以下の洞察をチェックして、悪影響を軽減するために何ができるかを学びましょう。
1. 広告プラットフォームの機能
AIは広告の多くの領域で裏目に出る可能性があります。MetaやGoogleなどの広告プラットフォームは、利益を最大化し株主を喜ばせるために細かく調整されています。キャンペーンの多くの自動化機能は、まさにそのために設計されています：広告費を増やすことです。どの自動化機能が意味をなすのか、非常に慎重に検討する必要があります。 - T. Maxwell氏、eMaximize
2. コミュニティ構築
コミュニティ構築は、AIが完全に置き換えることができないものです。真のコミュニティは、本物の、真のつながりと人間の感情に基づいて構築されます。人々は、どんなAIよりも文脈、雰囲気、文化的関連性を感じ取ることができます。 - Michael Kuzminov氏、HypeFactory
3. コンテンツ作成
マーケティング活動のための自動化には多くの形態があります。一部は実証済みのプラットフォームですが、AIなどの他のものは完全に検証されておらず、一貫性のない結果をもたらす可能性があります。例えば、ソーシャルメディア投稿ツールを使用すると、正確さと容易さでスケジューリングするための優れたフォーマットが提供されます。しかし、GPTに文章を書かせるためのトレーニングは、正しく行うために多大な努力が必要になるか、混乱を引き起こす可能性があります。 - Terry Zelen氏、Zelen Communications
4. 準備されたソーシャルフィード投稿
自動化は効率性を約束しますが、人間なら方針を変更するような微妙なニュアンス、文脈、状況の変化（競合他社の動き、環境危機、致命的な悲劇など）に対応することはできません。人間の介入なしでは、無神経になったり、意図しない意味を生み出したりするリスクがあります。同時に、フィードを事前に準備しておくことで時間を節約できます。ただし、自動化に介入できることを確認してください。 - Lee Caraher氏、Double-Forte
5. パーソナライズされた顧客コミュニケーション
特にメールやSMSキャンペーンにおいて、パーソナライズされた顧客コミュニケーションの自動化には注意が必要です。適切なオーディエンスセグメンテーションや正確なデータなしに自動化を設定すると、メッセージが現実離れして見え、エンゲージメントを損なう可能性があります。 - Hernan Tagliani氏、Tagliani Multicultural
6. コールドアウトリーチ
特に見込み客開拓のための自動化されたアウトリーチは、LinkedInやMetaなどのプラットフォームの利用規約に違反してアカウント停止につながる可能性のあるハイリスクな活動です。これらのリスクを軽減するために、各プラットフォームのルールを徹底的に理解し、使用する自動化ツールが完全に準拠していることを確認してください。 - Fernando Beltran氏、Identika LLC
7. クリエイティブテスト
クリックスルー率などの短期的なシグナルを過度に最適化し、低品質またはブランドに合わないコンテンツを推進すると、クリエイティブテストにおいて自動化が裏目に出る可能性があります。洞察を得るために自動化を使用しますが、何をスケールするかを決定するために人間を介在させてください。独自のしきい値を定義しましょう。パフォーマンスには文脈が必要です。 - Elijah Schneider氏、Modifly
8. メールキャンペーン
メールの自動化は時間を節約できますが、人間の注意がなければすぐに裏目に出る可能性があります。メールで名前を入れ替えるだけでは、メッセージを個人的に感じさせるには不十分です。マーケティングはつながりを構築し、効果的なコミュニケーションを行うことに根ざしています。それは人々が見られ、理解されていると感じさせることから始まります。リストではなく、人に話しかけるように書くことが重要です。 - Manuel Machado氏、CCOMGROUP Inc.
9. ブランド体験の提供
私の経験では、特に文脈が欠けている場合、自動化は優れたブランド体験の提供の妨げになる可能性があります。ブランドが苦情の直後に「私たちの対応はいかがでしたか」というメールをトリガーすると、的外れになります。私たちはタイミング、トーン、体験を適切にするために、自動化と人間の判断を組み合わせることを学びました。 - David Brown氏、Mindshape
10. ソーシャルメディアエンゲージメント
ソーシャルエンゲージメントの自動化は、実際のつながりが失われると裏目に出る可能性があります。当社では、人間のタッチの力を信じています。私たちのチームはリアルタイムで監視し、すべての応答がクライアントのブランドの声、価値観、共感を反映していることを確認しています。なぜなら、真のつながりは自動化できないからです。 - Durée Ross氏、Durée & Company, Inc.
11. データベースの機能
ガベージイン、ガベージアウトを避けましょう。自動化ツールが古い、不完全、または不正確なデータに依存している場合、間違ったターゲットオーディエンスを設定したり、関連性のないコンテンツを送信したりするなど、誤った行動を引き起こす可能性があります。クリーンで高品質なデータがシステムを動かしていることを確認してください。 - Paula Chiocchi氏、Outward Media, Inc.
12. リードスコアリング
リードスコアリングの自動化は、意図よりもエンゲージメントシグナルを優先すると裏目に出る可能性があります。開封、クリック、ページ滞在時間は素晴らしく見えますが、必ずしも購入準備を意味するわけではありません。営業は悪いリードに時間を無駄にし、パイプラインが混乱します。行動データと実際の購入者適合性、および営業からのインプットを組み合わせることで修正しましょう。自動化は実際に収益を生み出すものと結びついているべきです。 - Don Dodds氏、M16 Marketing
13. ブランドボイスとメッセージング
マーケティングにおける自動化は、ブランドボイスが希薄化したり、共感が失われたりすると裏目に出る可能性があります。AIへの過度の依存は、特に繊細な瞬間に、無神経または不誠実なメッセージングにつながる可能性があります。鍵は、自動化と人間の監視、深いブランドトレーニング、明確な倫理的ガードレールを組み合わせて、メッセージングを本物で、コンプライアンスを守り、感情的に知的なものに保つことです。 - Cagan Sean Yuksel氏、Dreamspace
14. LLMのための最適化
コンテンツを過度に自動化すると、チャネルが氾濫し、大規模言語モデル（LLM）はそれを無視します。LLMはYouTube、Substack、Redditなどのプラットフォーム上の構造化された、帰属のある言及を優先します。一般的なAI出力はチェックボックスにチェックを入れるかもしれませんが、記憶を構築することはありません。リスクはトーンの喪失ではなく、最も重要な時に忘れられることです。 - Kyle Arteaga氏、The Bulleit Group
15. ユーザーへの応答
文脈に合わない、またはタイミングの悪い定型応答は、ユーザーを混乱させる可能性があります。私たちは皆、意味をなさない、または価値を加えない「あの」メールを受け取ったことがあります。自動化は継続的に監視し、必要に応じて調整する必要があります。メッセージを新鮮で関連性のあるものに保つために、頻繁な微調整と改良を行うことをお勧めします。 - Goran Paun氏、ArtVersion
