デジタルトランスフォーメーションは流行語のように聞こえるかもしれないが、今やビジネスの必須要件となっている。あらゆる業界で企業は効率性の向上、効果的な拡大、高まる顧客期待への対応、進化する規制への対応を迫られている—これらすべてに最先端技術が必要とされる。
しかし緊急性だけでは不十分である。文化的な一致、強力なガバナンス、明確な目的がなければ、技術のアップグレードが持続的な成果をもたらすことはほとんどない。以下では、Forbes Technology Councilのメンバーが、組織がデジタルトランスフォーメーションを測定可能なビジネスインパクトに変えるのに役立つ戦略とポリシーを共有している。
1. 技術変革と文化変革を一致させる
重要な要素の一つは、技術変革と文化変革を一致させることである。リーダーが新しいツールと並行して、明確なコミュニケーション、スキルの再教育、ステークホルダーの支持に投資するとき、デジタルトランスフォーメーションはITプロジェクトから組織の成功へと変わる。 - Mohit Gupta氏、Damco Solutions
2. AIによる迅速なROIに焦点を当てる
デジタルトランスフォーメーションは緊急を要するが、出発点が不明確なことが多い。リーダーシップチーム（CEO、CFO、CTO）、期限、規制、外部市場要因など、常に計画を変更する何かがある。しかし、自動化効率や不正検出のためのAIへの迅速な投資は数百万ドルを節約できる。ERPの展開中、インフラの近代化は継続性を確保し、外部要因にもかかわらず投資を正当化する。 - Jason Kurtz氏、Basware
Forbes Technology Councilは、一流のCIO、CTO、テクノロジーエグゼクティブのための招待制コミュニティである。参加資格はありますか？
3. データを変革の中核にする
重要な要素の一つは、ソフトウェアやインフラだけでなく、データを変革の中核にすることである。成功は、チームが基盤となるデータ作業（スキーマ、オントロジー、メタデータ、特徴、ラベルの定義）に投資するときに訪れる。これにより、下流の自動化、AI、意思決定ワークフローが真に拡張可能で適応性のあるものになる。 - Karen Kim氏、Human Managed
4. 透明性と制御のためにエッジでAIを使用する
AIは究極のデジタルトランスフォーメーションである。エッジでのAIは単に賢いだけでなく、力を与えるものだ。リアルタイムの洞察とリモート制御により、産業界はかつてないほどの可視性、俊敏性、自信を獲得する。AIの透明性により、「知らないことが害を及ぼす」から「理解することが力になる」へと移行する。エッジでのAIは、リモートサイトのより大きな透明性と制御を提供する。 - Saleel Awsare氏、Lantronix
5. 技術と運用ニーズを一致させる
私の経験では、デジタルトランスフォーメーションは技術が明確な運用ニーズに役立つときに成功する。例えば、高速デジタル半導体テストでは、エンジニアリングと運用を早期に連携させることが重要だった。部門横断的なチームが、新しいツールが実際のパフォーマンス向上（スループットの増加、歩留まりの向上、品質の改善）をもたらすことを確実にし、それが組織全体に持続的な影響をもたらした。 - Russ Garcia氏、Menlo MicroSystems
6. 協調的な開発を通じて信頼を構築する
私たちにとって重要な要素は常に、協調的なテスト、様々な事業部門との共同アプリケーション開発セッション、そして自動化がもたらす上流と下流への影響を理解することである。私たちの最新のデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの成功は、品質の提供と統一されたチームとしてのお互いへの信頼に大きく関係していた。 - Jane Mason氏、Clarifire
7. 顧客が真に必要とするものから始める
自社が提供するものではなく、顧客が真に必要とするものから始めよう。彼らのニーズの多様性を理解し、上位3つの優先事項にセグメント化する。彼らの成功を助ける成果の提供に焦点を当て、価値へのアクセスを民主化する。 - Subhanjan Ghosh氏、720 Degrees Consulting
8. ユーザーに焦点を当てる
デジタルトランスフォーメーションは、ユーザーに焦点を当てなければ成功しない。ユーザーエクスペリエンスに焦点を当て、反復的なフィードバックを得て改善することが、すべてのデジタルトランスフォーメーションの成功において最も重要な戦略である。 - Harneet Kalra氏、Ethos Life
9. 経営幹部のコミットメントを確保する
経営幹部からの真剣なコミットメントが不可欠である。成功するデジタルトランスフォーメーションには、明確で説得力のあるビジョンと、時間をかけて測定可能な成果を達成するために必要な変化を推進するための十分なリソースが必要である。 - Irina Osovskaya氏、AstraZeneca
10. 変革を戦略的シフトとして捉える
デジタルトランスフォーメーションの成功における重要な要素の一つは、それを単なる技術のアップグレードではなく、戦略的シフトとして捉えることである。旅行業界では、企業がAIと自動化を、最前線のチームの働き方の実際の変化と組み合わせたときに最大の成果を上げている—つまり、チームが（プレッシャーの下でも）より速く、より自信を持って決断を下せるようになり、複雑で反復的なタスクが自動化されるときである。 - Aviel Siman-Tov氏、Oversee
11. 明確な最終目標でステークホルダーを巻き込む
変革の影響を受け、それを可能にするのを助けることができるすべてのステークホルダーを巻き込むために、動機となる目的と目標とする最終目標から始める。システムアプローチと最終目標に焦点を当てた明確なコミュニケーションを組み合わせることで、調整された集団的な変化管理が確保される。 - Caroline Chung氏、MD Anderson Cancer Center
12. 改善への真の願望で変化を促進する
デジタルトランスフォーメーションの最大の原動力は、変化への真の願望である。人々が現状がもはや受け入れられないと感じるとき、その動機となる力がビジョン、能力、ロードマップを推進し、成長だけでなく、仕事に意味をもたらす。命令によって開始された変革は停滞し、願望によって推進される変革は持続すると信じるようになった。 - Omer Imtiaz氏、Salesforce
13. パレートの原則を適用する
パレートの原則を覚えておこう。デジタルトランスフォーメーションの80/20の真実：成功は100%の技術採用ではなく、戦略的変化の20%から80%の影響が生まれることである。変革者の20%に力を与え、本当に針を動かす取り組みの20%を優先しよう。それは網羅的な努力ではなく、賢い焦点である。 - Mojeed Abisiga氏、DataGlobal Hub
14. 適応性のためのシステム設計
私が見てきた成功したデジタルトランスフォーメーションすべてにおいて、真の差別化要因は、単なる提供ではなく適応性のためのシステム設計だった。プラットフォームがモジュール式でガバナンス主導である場合、それらは進化し、変革を一回限りのプロジェクトではなく、持続的な能力に変える。 - Sibasis Padhi氏、Walmart Inc.
15. 最初からガバナンスフレームワークを確立する
成功するデジタルトランスフォーメーションを実現する上での重要な要素の一つは、最初から明確なデータと技術のガバナンスフレームワークを確立することである。変革の取り組みが失敗するのは、技術自体ではなく、所有権の断片化、責任の不明確さ、データへの信頼の欠如が原因であることが多い。 - Umesh Chauhan氏、American Express
16. クリーンで信頼性の高いデータから始める
ゴミを入れればゴミが出る。成功するデジタルトランスフォーメーションは、クリーンで信頼性の高いデータと目標の明確なビジョンから始まることが重要だと私は見てきた。世界最高のアルゴリズムを持っていても、それにゴミを与えれば、単に大規模に悪い決断をするだけだ。まずデータをクリーンアップし、それからニーズに合ったツールを選ぶ。この順序が重要である。 - Gladys Kong氏、Azira
17. クイックウィンを実現する
クイックウィンは不可欠である。どんな取り組みにも明確なビジョンは重要だが、今日のスリムな組織モデルでは、素晴らしいアイデアも日々の要求の前に素早く消えていく。どんな取り組みにも長期間集中力を維持することは難しい。集中的で保護されたチームによって達成される、小さく具体的な成功は、勢い、エネルギー、信頼性を構築し、それがさらなる関心と参加を生み出す。 - John Walsh, III氏、Red Summit
18. 技術成果と人の成果を結びつける
成功する変革は、技術成果が人の成果に直接結びつくときに起こる。700万人以上のデジタルユーザーにサービスを提供するデータパイプラインを再設計するプロジェクトに参加したが、これはクラウドコストを150万ドル節約しただけでなく、顧客により速く、より信頼性の高い体験を提供した。効率性と人間への影響の両方に変化を固定することが、変革を定着させるものである。 - Vivek Venkatesan氏、The Vanguard Group
19. 初日から複雑性を考慮して構築する
デジタルトランスフォーメーションで最も見落とされがちな要素は、初日から複雑性を考慮して構築することである。拡張できないツールを継ぎ合わせるため、多くの取り組みが失敗する。私が見てきた最も成功した変革は、自動化とインテリジェンスをコアワークフローに組み込んでいる—つまり、システムはプロセスをデジタル化するだけでなく、ビジネスの進化に合わせて適応し改善するのである。 - Harshith Vaddiparthy氏、JustPaid
20. データとAI戦略をビジネス優先事項と一致させる
明確な優先事項がなければ、デジタルトランスフォーメーションは停滞する可能性がある。データとAIは、請求書の紛争や配送の遅延などの摩擦点を特定し、それらを製品や価格構造の複雑さなどの根本原因と関連付けることで、ステークホルダーの連携を支援する。要点：データとAI戦略をより広範なデジタル戦略と一致させることは、変革をサポートするだけでなく、加速させる。 - Prashant Motewar氏、Equinix
