アレクサンダー・パーシコフは輸送業界の伝道者であり、GetTransfer.comの創業者、連続起業家、そしてデーティングアプリ分野のビジョナリーである。
インドのeコマーススタートアップDukaanのCEOであるスーミット・シャー氏がカスタマーサポートチームの90%をAIチャットボットに置き換えたとき、世界的な議論が巻き起こった。一部の人々にとっては、それは冷酷なコスト削減策だった。他の人々にとっては、OpenAI、Anthropic、Google、MistralなどのAIモデルが進化し、ビジネス環境を再形成する中で避けられない未来の一端を垣間見るものだった。
増え続ける研究結果がその変化の規模を裏付けている。ゴールドマン・サックスのエコノミストらは、生成AIが世界中で3億人分のフルタイム雇用を自動化にさらす可能性があると推定している。さらに、OpenAIとペンシルベニア大学の研究によれば、「米国の労働力の約80%がGPTの導入により、少なくとも業務の10%に影響を受ける可能性がある」ことが判明した。
最も脆弱な職種には特定の特徴がある：反復的な認知作業、高度なデジタル化、そして物理的な存在や深い対人関係の必要性の低さだ。ここでは、すでに業界全体で起きている混乱の実態を見ていこう。
法律業界：パラリーガルから弁護士まで
生成AIは法律文書の処理と要約に優れており、パラリーガル、法務アシスタント、若手アソシエイトが主な標的となっている。Allen & Overyの「Harvey」AIのようなツールは、何千人もの弁護士が契約書の作成や判例法の選別を行うのを支援している。
しかし、AIには欠陥もある。広く報道された米国のある事例では、ChatGPTが法的引用を捏造した後、法律事務所が裁判官に謝罪を余儀なくされた。現時点では、人間による監視が依然として不可欠だ。
私が考える最も可能性の高い近い将来の結果は、人間の弁護士が戦略とクライアントとの関係に集中し、AIが定型業務を管理する、よりスリムな法律チームだ。GPT-5やその他のより強力なモデルが登場する中で、このような注目を集める失敗はより少なくなると予想される。
教育：AIチューターとエドテック
2025年、Cheggは学生が宿題のヘルプにChatGPTのような無料のAIツールを利用し始めた後、従業員の22%を削減すると発表した。プライベートチューター、テスト対策コーチ、レッスンコンテンツライターも、AIがパーソナライズされたクイズ、エッセイ、言語練習セッションをオンデマンドで生成することがより得意になるにつれて、地位を失いつつある。
世界経済フォーラムは、教育分野全体では雇用が増加すると予測しているが、役割はメンタリングや高度な対人交流へとシフトする可能性が高い。私は、AIをパーソナライズされた学習に統合できる教育者は繁栄する可能性が高く、標準化されたコンテンツを提供し続ける人々はより脆弱になると考えている。
カスタマーサービス：コールセンターのチャットボット
冒頭の例が示すように、カスタマーサービスはおそらくAIによる混乱が最も明確な事例だ。スタートアップから通信大手まで、ティア1クエリ（基本的な定型質問）にボットを導入し、大規模なサポートスタッフを削減している。
Dukaanの従業員削減とAIエージェントへの移行後、同社は応答時間が数時間から2分未満に短縮されたと報告した。英国では、BTグループが「Amiee」チャットボットなどのAIシステムで2030年までに1万人の雇用を置き換える計画だ。
私自身の会社のカスタマーサポートに関しては、繁忙期はかつて受信トレイの過負荷、長い待ち時間、過労のエージェントを意味していた。一夜にして、AIツールが複数の言語で定型的な質問に対応し、迅速に応答し、さらにはライブアカウントデータを引き出すことができるようになった。
時間が経つにつれて、エントリーレベルのサポート役割の減少と、エスカレーションケースを処理しAIのパフォーマンスを監視する専門家の需要の増加が予想される。
メディア：クリエイティブライターとレポーター
メディア企業はすでにAIコンテンツ作成をテストしている。数年前、BuzzFeedはニュース部門を閉鎖する一方で、AI生成クイズに方向転換した。しかし、法律分野の例と同様に、その移行と使用は欠陥がないわけではない：CNETは数十のAI執筆記事を掲載したが、後に事実誤認と盗用が含まれていることが判明した。
マイクロソフト自身の研究では、ジャーナリスト、作家、著者がAIの影響を最も受ける職業の中にランクされている。定型的なコンテンツ—SEOブログ、スポーツレビュー、製品説明—や大規模に生成できるものは、人間のライターに圧力をかけている。
希望的観測：調査報道やクリエイティブな仕事に焦点を当てた人間のジャーナリストは、AIが決して匹敵できないものだと私は考えている。しかし、リスクは、コスト削減のインセンティブがニュースルームを「それなりに良い」機械コピーへと駆り立てることだ。
インフルエンサー文化：InstagramとTikTokにおけるAI
わずか3か月前まで、写真がAI生成かどうかはまだ判別できたが、今では見分けがつかない。VEO3のような高度なツールで制作された動画は、特にInstagram Reelsの最大解像度制限が微妙な人工物を隠すため、現実とほぼ区別がつかなくなっている。
その意味は深遠だ：ブログツールとしてのスマートフォンの必須時代は終わりつつある。もはやカメラも、実在の人物さえも、セレブリティレベルのビジュアルを作成するために必要ない。必要なのはアイデアだけで、AIプラットフォームが残りをすべて行う。
3年前なら、カリスマ性と外見で視聴者を増やし、注目を集めることができた。今日、その道は急速に閉ざされつつある。AIがその空間を占領し、10代のクリエイターが、人気度とエンゲージメントの両方で実在の人物を上回ることができる超リアルな「ファッションインフルエンサー」の生成を支援するために雇われている。
今後の移行：3つのフェーズ
私はAIによる混乱が3つのフェーズで展開すると考えている：
1. 拡張：AIが個人の生産性を向上させる。各労働者の生産量が増加するため、新規採用の必要性が減少する。
2. 部分的自動化：役割の重要な部分がAIに委ねられ、人間は監視、複雑なケース、またはクリエイティブな戦略に集中する。
3. 完全な変革：一部の領域では、役割全体が消滅するか、ニッチな専門分野に縮小する。
結論
AIの革新が続く中、コールセンターのエージェントからパラリーガル、コピーライターまで、定型的な知識業務に基づく職業は即時的なリスクに直面している一方、他の職業はAIと連携して働くように再形成されている。
この変化が大規模な雇用喪失の物語になるか、新たな機会への足がかりになるかは、個人、企業、政策立案者がどれだけ迅速に適応するかにかかっている。テクノロジーの魔神は瓶から出てしまった。問題は、それを使ってより良い仕事の未来を構築するか、それとも私たちなしにルールを書き換えさせるかだ。
