工場の現場からリモートのデジタルワークスペースまで、労働者の安全はテクノロジーによって再形成されています。AI（人工知能）、ウェアラブル、自動化、没入型ツールの進歩は、事故やサイバーセキュリティインシデントを減らすだけではありません。これらは企業が事故を予測し防止することを可能にし、対応策から予防策へと移行させ、より効果的に従業員を保護しています。
職場のリスクは、もはや重機や危険物だけに限定されません。デジタル脅威が物理的な危険と同じくらい破壊的な時代において、労働者を守るということは、健康とデータの両方を保護することを意味します。以下では、Forbes Technology Councilのメンバーが、労働者の安全性向上において最も重要だと考えるツールや技術革新を紹介します。
1. スマートウェアラブルセンサー
リアルタイムAI分析を備えたウェアラブルセンサーは、労働者の安全性向上において最も重要な進歩の一つになると思います。これらのスマートウェアラブルは、環境ハザード、生理学的測定値、動作パターン、近接アラートなど、複数の安全指標を同時にモニタリングできます。この技術が特に強力なのは、AIコンポーネントが事故を発生前に予測できることです。- John Akkara氏、 Smoothstack
2. ゼロトラストセキュリティフレームワーク
影響を与えた最近の進歩の一つは、パスワードレス認証と組み合わせたゼロトラストセキュリティフレームワークです。ハイブリッドワーク、クラウドサービス、高度なフィッシング攻撃の時代において、これは境界ベースのセキュリティに関連する問題を減少させます。このアプローチは、場所に関係なく、すべてのユーザー、デバイス、リクエストが継続的に認証され承認される必要があるという方向にシフトします。- Len Covello氏、 Engage People Inc.
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3. デジタル環境安全ツール
サイバーおよびデジタル環境安全ツールは、従業員をオンライン脅威から保護し、人とデータの両方を守ります。AIを活用したメールフィルター、フィッシングシミュレーション、パスワードマネージャーなどのツールは、ヒューマンエラーのリスクを軽減し、従業員を保護します。- Pooja Sathe氏、 Lenovo
4. AIを活用したコンピュータービジョン
エッジプロセッシングを備えたAIを活用したコンピュータービジョンは、個人用保護具の欠如、機械への危険な接近、危険な姿勢などの危険をリアルタイムで検出することで、労働者の安全を変革しています。作業員や監督者へのインスタント警告により、安全対策は対応型から予防型へと変わり、建設、鉱業、物流などの接続性の低い環境でも、事故が発生する前に防止できます。- Suri Nuthalapati氏、 Cloudera
5. 疲労と危険検出のためのAIダッシュボード
労働者の安全はチェックリストからダッシュボードへと移行しています。ウェアラブル、センサー、シフトパターンからのデータを融合させることで、AIは事故が発生する前に疲労や危険を検出します。私が知っているある工場では、ニアミスが48%減少し、対応時間が65%短縮されました。これにより安全は、対応型のコンプライアンスから予防型の防止へと変わります。- Farrukh Mahboob氏、 PackageX
6. 人間の状態認識のためのバイブコーディング
リアルタイムフィードバック、没入型集中ツール、適応型キューを組み合わせた環境で開発者が作業する「バイブコーディング」は、労働者の安全性を意味のある形で向上させる可能性があります。バーンアウトを検出し、対応準備を強化し、これらの適応型キューを日常のワークフローに組み込むことで、疲労とヒューマンエラーを減らすことができます。本質的に、リアルタイムの人間の状態認識を良い方向にモニタリングするのに役立つでしょう。- Abhi Shimpi氏
7. デジタルツイン
デジタルツインの進歩は、労働者の安全性を向上させる大きな可能性を秘めています。物理的環境の仮想レプリカを作成することで、チームは危険なシナリオをシミュレーションし、誰も危険にさらすことなく安全プロトコルをテストできます。この技術は予防的アプローチを可能にし、「未来を予測する最良の方法は、それを創造することだ」という格言を反映しています。- Uttam Kumar氏、 American Eagle Outfitters
8. スマートウォッチ
スマートウォッチは、生体認証に結びついたデジタル多要素認証システムの一部となることでサイバーセキュリティを向上させるだけでなく、個人の身体的健康について安全対応者に警告することもできます。肉体労働の現場では、作業員が適切な場所に適切なタイミングにいない場合、スマートウォッチが通知を送り、生産性と安全性の両方を確保するのに役立ちます。この分野では、スマートウェアラブル技術のさらなる活用が見られるでしょう。- WaiJe Coler氏、 InfoTracer
9. AIを活用したテレマティクス
高ニーズの輸送業界では、安全が最重要です。AIを活用したテレマティクスとウェアラブル技術は、ドライバーの健康状態、車両の状態、周囲の環境をリアルタイムでモニタリングします。この予防的アプローチにより、事故が発生する前に防止し、乗客とドライバーの両方を保護します。- Gaurav Sharda氏、 Beacon Mobility
10. ブラウザ分離
デジタル労働者の安全性を向上させる進歩の一つとして、ブラウザ分離があります。ユーザーが脅威を発見することに依存する代わりに、リスクのあるコンテンツを安全な環境で開きます。これは静かな変化ですが、誰の作業速度も落とすことなく、フィッシング、マルウェア、データ漏洩から保護します。- Nidhi Jain氏、 CloudEagle.ai
11. ARヘッドセット
拡張現実（AR）ヘッドセットは、安全トレーニングを静かに変革しています。マニュアルを通じて学ぶ代わりに、作業員は実際の条件を反映した没入型のリスクフリー環境で、複雑または危険なタスクを練習できます。これにより記憶力が向上し、現場でのミスが減少し、安全は事故への対応ではなく、最初からそれらを防止することに重点が置かれるようになります。- Umesh Kumar Sharma氏
12. AIを活用した認知負荷管理
労働者の安全のための強力な新ツールは、AIを活用した認知負荷管理です。この技術は、会議の密度やコンテキストスイッチングなどの作業パターンを分析して、バーンアウトや精神的疲労を特定します。そして、境界を強化し集中力を最適化するためのパーソナライズされたリアルタイムの促しを提供します。これにより、身体的安全から予防的なメンタルウェルビーイングと人道的なデジタル作業環境へと焦点がシフトします。- Mohan Mannava氏、 Texas Health
13. AIを活用した予測リスク評価
労働者の安全における最近の進歩は、リスク評価のためのAIを活用した予測分析です。センサー、ウェアラブル、過去のインシデントレポートからのデータを分析することで、AIは潜在的な安全ハザードを発生前に予測できます。この予防的アプローチにより、作業員はリアルタイムで予防措置を講じることができ、最終的に職場全体の安全性が向上します。- Tannu Jiwnani氏、Microsoft
14. 救急対応者に警告するツール
十分な安全装置とトレーニングがあっても、緊急事態は発生する可能性があります。次世代の労働力安全ツールは、重要な最終ステップに焦点を当てています：緊急アラートが適切な対応者にどこにいても直ちに届くようにすることです。インシデント検出と解決の間のギャップを埋めるツールと実践を実装することで、組織は命を救い、被害を最小限に抑えることができます。- Judit Sharon氏、 OnPage Corporation
15. チャットプラットフォーム
最高の安全イノベーションは、安全ソフトウェアではありません。それはDiscordです。建設現場のクルーがインスタント音声警告のためにゲーミングチャットを使用することで、正式な安全システムよりも優れています。ティーンエイジャーがレイドを調整するのに役立つ同じツールが、「クレーン頭上注意！」とリアルタイムで叫ぶのに最適であることが判明しました。安全性のキラーアプリがFortniteプレイヤーから来るとは誰が思ったでしょうか？- Ishaan Agarwal氏、 Square
16. UWB近接タグ
ベストやヘルメットに装着する超広帯域（UWB）近接タグとフォークリフトのアンカーは、距離をインチ単位で測定し、人が危険ゾーンに入ると段階的な触覚アラートをトリガーしたり、機器を自動的に減速または停止させたりします。BLEやRFID技術とは異なり、UWBの精度は誤警報を減らすため、作業員はタグを装着し続ける意欲が高まります。これらはすでに倉庫、鉱業、建設業界での「衝突」事故を減少させており、実用的で投資対効果の高い安全対策となっています。- Pawan Anand氏、 Persistent Systems
17. 音声アシスタント
音声アシスタントのような技術は、作業員が音声コマンドを使用して情報にアクセスし、問題を報告し、機械を操作できるようにすることで、労働者の安全性を向上させています。例えば、作業員は音声起動デバイスを使用して、手作業を中断することなく安全プロトコルを呼び出したり、危険を報告したりすることができ、手を自由にして作業に集中できます。- Harshal Shah氏
18. 次世代エクソスケルトン
一つの進歩は、作業員が不快感を感じる前に微細な筋肉の緊張パターンを検出するニューラルインターフェースセンサーを備えた次世代エクソスケルトンです。これらは持ち上げ、反復動作、または不自然な姿勢中に怪我を防ぐためにサポートを調整します。個々の動きのスタイルを学習することで、長期的な筋骨格系の損傷から保護する個別化された「力の変換器」として機能します。- Cristian Randieri氏、 Intellisystem Technologies
19. 倉庫ロボット
職場の効率性を向上させるために設計されたAIが中心的な役割を担っています。例えばアマゾンは、倉庫のデザインでリードし、AIを搭載したロボットが人間の同僚とシームレスに協力して相互の生産性を高めながら、職場事故を大幅に減少させることができることを実証しています。これがAIと人間の相互作用の未来です。- Michael Gargiulo氏、 VPN.com
20. IDガバナンステクノロジー
デジタルツインのような最先端のIDガバナンステクノロジーは、組織にIT、OT、物理システム全体のすべてのIDとアクセス関係のリアルタイムかつ文脈に即した視点を提供することで、労働者の安全を変革しています。この可視性は、危害を引き起こす前に安全でないアクセス経路や特権の重複を検出するのに役立ち、デジタルと物理的な環境の両方を保護します。- Craig Davies氏、 Gathid
