今回のコラムでは、AI分野において十分な注目を集めていない未解決の論争、つまり一般的かつ曖昧に「汎用人工知能（AGI）」と呼ばれる最高峰のAIの、合理的で普遍的に合意された定義とは何かという問題について検討します。
これは極めて重要な問題です。いずれ私たちは、AGIの到来が達成されたかどうかについて合意する準備ができているべきです。また、AIの進歩を測定し、AGIに近づいているのか、それとも遠ざかっているのかを判断する問題もあります。総じて言えば、完全に受け入れられた普遍的な定義がなければ、最高峰のAIが視野に入っているのか、そして本当に達成されたのかについて、常に議論を続けることになるでしょう。これはリンゴとオレンジの古典的なジレンマです。リンゴをオレンジであるかのように定義する人は、誰かが手にしているものがリンゴかどうかを議論しようとする際に、永遠に対立的なモードになるでしょう。
ソクラテスがかつて指摘したように、知恵の始まりは用語の定義です。AGIが何を意味するのかを適切に定義するための協調的な取り組みが必要です。
それについて話し合いましょう。
革新的なAIのブレークスルーに関するこの分析は、AIの最新動向に関する私のForbesコラム連載の一部であり、様々な影響力のあるAIの複雑さを特定し説明しています（こちらのリンクをご覧ください）。
AGIとASIに向かって
まず、この議論の舞台を整えるためにいくつかの基本事項が必要です。
AIをさらに進歩させるための多くの研究が行われています。一般的な目標は、汎用人工知能（AGI）に到達すること、あるいは人工超知能（ASI）を達成する可能性にまで手を伸ばすことです。
全体として、AGIの定義は一般的に、人間の知性と同等と見なされ、私たちの知能に匹敵するAIを目指すことで構成されています。ASIは人間の知性を超えたAIであり、多くの、もしくはあらゆる実現可能な方法で優れているとされます。ASIは私たちを常に出し抜き、あらゆる場面で人間を圧倒するという考え方です。従来のAIとAGI、ASIの性質についての詳細は、こちらのリンクの分析をご覧ください。
私たちはまだ一般的に想定されているAGIに到達していません。
実際、AGIに到達するかどうか、あるいはAGIが数十年後または数世紀後に達成可能になるかどうかは不明です。浮上しているAGI達成の日付は、信頼できる証拠や確固たる論理によって裏付けられておらず、非常に多様で根拠に乏しいものです。ASIに至っては、現在の従来型AIの位置からすると、さらに遠い存在です。
用語としてのAGIに関する論争
メディアや一般大衆の多くが驚くことに、AGIが何で構成されるかについての普遍的に受け入れられた標準的な定義は存在しません。
AGIに関する全面的な公式定義の欠如は、数多くの困難と問題を引き起こします。例えば、AGIに言及するAIの専門家たちは、AGIが何であるかについて暗黙の前提を持っており、それぞれが同じものを指していないため混乱を招きます。各専門家がAGIとは何か、あるいは何であるべきかについて独自の特異な定義を持っているため、議論が食い違うことがあります。
特に不安な懸念は、AGIの達成がAI業界の多くにとって卓越した方向性の焦点となっていることですが、AI分野にはAGIが何であるべきかを表す唯一無二の北極星が存在しないため、これはある種の幻想です：
- 「大規模言語モデル（LLM）の最近の進歩により、AI分野の『北極星的目標』として『人間レベルの「知能」』を達成することへの関心が高まっています。この目標はしばしば『汎用人工知能』（『AGI』）と呼ばれています。」
- 「しかし、共有された目標に分野を収束させるのを助けるどころか、AGIの議論はそれを論争に巻き込んでいます。」
- 「研究者たちはAGIとは何か、そして目標やリスクに関する前提について意見が分かれています。研究者たちはさらに、AGIに関する主張の動機、インセンティブ、価値観、科学的立場について争っています。」
- 「最後に、AGIという概念の構成要素である知能と汎用性は、それ自体が議論の対象となっています。」（出典：Borhane他、「AIリサーチの北極星的目標として『AGI』を扱うのをやめよう」arXiv、2025年2月7日）
チーズの移動
以前の投稿で、一部のAI界の著名人がAGIを自分たちの特定の利益に合うように定義しようとしていることに言及しました。私はこれを「チーズの移動」と呼んでいます（こちらのリンクでの議論をご覧ください）。あなたは移動可能なチーズの比喩に馴染みがあるかもしれません—これは1998年に出版された「チーズはどこへ消えた？仕事と人生の変化への驚くべき対処法」という本によって文化的な語彙の一部となりました。この本は、私たち全員が時に迷路の中でチーズの一片を探すネズミのようなものだと指摘しています。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AGIを緩やかに定義し、そして再定義することに特に長けています。2025年2月10日の彼の個人ブログ投稿「3つの観察」では、AGIの定義をこう提供しています：「AGIは弱く定義された用語ですが、一般的に言えば、多くの分野で人間レベルの、ますます複雑な問題に取り組めるシステムを意味します。」
このAGI定義には多くの曖昧さが含まれており、OpenAIのAI製品に適応するように形作られたことについて激しい議論を呼びました。例えば、AGIが「多くの分野」で人間レベルになるという指摘は、AGIがすべての分野に精通するという初期の概念から大幅に薄められたように見えます。すべての分野でそれを達成するというはるかに高いハードルに到達する必要がある場合と比較して、単に多くの分野で成功する最高峰のAIを考案する方がはるかに容易です。
まだ混乱している
最近行われたとされるサム・アルトマン氏へのインタビューによると、アルトマン氏はAGIという用語について次のような最新の発言をしています：
- 「それはあまり有用な用語ではないと思います。」
- 「私が思うに、重要なのはそれが実際には問題ではなく、私たちがますます多くのことに頼ることになる、この継続的な指数関数的なモデル能力だということです。」（出典：「サム・アルトマン氏、AGIは『あまり有用な用語ではない』と発言—彼だけではない」ライアン・ブラウン、CNBC、2025年8月11日）
再び、AGIの意味に関するこの種の発言は新たな論争を引き起こしています。この発言は、彼や他の人々がここ数年間で称賛してきたAGIの定義から距離を置こうとしているように見えます。
なぜでしょうか？
AGIという用語から距離を置きたいという根底にある理由の一部は、新しくリリースされたGPT-5に起因する可能性があります。GPT-5の発表に先立ち、私たちはついにAGIを手に入れ、すぐに使用できるようになるという期待が大いに高まっていました。しかし、GPT-5にはいくつかの興味深い進歩があったものの、AGIの基準をどれほど低く設定したとしても、それはAGIにはほど遠いものでした。詳細な分析はこちらのリンクをご覧ください。
AGI定義の検証
それでは、浮上しており、AGIを定義する潜在的に実行可能または少なくとも注目に値する方法と考えられているさまざまなAGI定義を見ていきましょう。これらのAGI定義を便利にリストアップして、一箇所にまとめて見ることができるようにしました。さらに、それらを前面に出して検査することで、便利な分析と比較ができます。
AGI定義に入る前に、AI分野がこの重要な問題について流動的な状態にあることを率直に認めていることに、鋭い関心を持つかもしれません。一流のAI非営利学術専門家協会と見なされている人工知能学会（AAAI）は最近、AIの未来を構想するための特別パネルを招集し、彼らもまたAGIとは何かという混乱する性質を認めました。
2025年3月に発表されたAAAIの未来レポートは、AGIについてこのような指摘をしています（抜粋）：
- 「AGIは正式に定義された概念ではなく、その達成のための合意されたテストも存在しません。」
- 「一部の研究者は、『見れば分かる』または適切な原則とAIシステム設計のメカニズムから自然に現れるだろうと示唆しています。」
- 「議論の中で、AGIは能力と汎用性の特定の閾値に達することとして言及されることがあります。しかし、他の人々はこれが不明確に定義されており、知能は連続的で多次元の空間内に存在するものとしてより適切に特徴づけられると主張しています。」
AGIのストローマン定義
このストローマンから始めて、さまざまなAGI定義を見ていきましょう：
- 「AGIは、人間が解決可能な問題を解決する能力を持つコンピュータですが、必ずしも人間のような方法である必要はありません。」（出典：Morris他、「AGIのレベル：AGIへの道のりの進捗を運用化する」arXiv、2023年11月4日）
この定義を熟考してみてください。
ここで一つ考慮すべき点があります。この定義は、人間にとって解決不可能な問題はAGIの能力を完全に超えていることを示唆しているのでしょうか？もしそうなら、これは多くの人にとって大きな失望となるでしょう。なぜなら、AGIを追求する称賛すべき基盤は、AGIの出現がおそらくがんや他の多くの疾患（これまで人間によって解決できなかった側面）の治療法につながるだろうということだからです。
普遍的に受け入れられる、確固たるAGI定義を考案することに関連する課題が見えてくると思います。
今や古典となった、いわゆるAGIの火花に関する研究論文で、著者たちはAGIのこのような定義を提供しました：
- 「私たちはAGIを、推論、計画、経験から学ぶ能力を含む広範な知能の能力を示し、これらの能力が人間レベル以上であるシステムを指すために使用します。」（出典：Bubeck他、「汎用人工知能の火花：GPT-4での初期実験」arXiv、2023年3月22日）
この研究論文は、2023年の現在のAIがAGIの兆候や類似性を示していると主張したため、AI界内外で広く議論の的となりました。研究者たちは、当時のAIがAGIの火花を明らかにしているという言い回しを用いました。
批評家や懐疑論者たちは、AGIの定義が非常に広範で非特定的な性質であるため、ほぼすべてのAIシステムが表面上AGIであると解釈される可能性があると指摘しました。
AGIのさらなる定義
AI研究者がAGIを定義するだけでなく、他の多くの人々もそうしています。
コンピューティング全般に関する長年の実務者向けシンクタンクであるガートナーグループは、2024年にAGIのこのような定義を提供しました：
- 「汎用人工知能（AGI）、強いAIとも呼ばれるものは、人間が実行できるあらゆる知的タスクを達成できる機械の（現在は仮説的な）知能です。AGIは、少なくとも人間と同じくらい効果的に、幅広い実際または仮想環境で目標を達成できる将来の自律型AIシステムに帰属される特性です」（ガートナーグループ、Jaffri, A.「2024年人工知能のハイプサイクルを超えて探索する」ガートナーグループ、2024年11月11日より引用）
この定義は、一部のAGI定義が短く、他のものはより長いことを示しており、この例は先に挙げた他の2つのAGI定義よりも少し長いです。AI界の一部には、十分に適切なAGI定義はかなり長くなければならないという信念があり、AGIが何であり何でないかの本質を包含するためにそうする必要があるとされています。
ガートナーグループのAGI定義の別の注目すべき側面は、定義の中で「強いAI」というフレーズが言及されていることです。AGIという用語の最初の推進力は、部分的にはAI界内での強いAI対弱いAIに関する議論から生じました（こちらのリンクでの説明をご覧ください）。
以下は、複数の文からなるAGI定義の別の例です：
- 「汎用人工知能（AGI）システムは、限られた計算資源で開放的な環境に適応し、特定の原則を満たすコンピュータです。AGIにとって、問題は事前に決定されておらず、特定されたものではありません。そうでなければ、おそらく常に、どんな一般的なシステムよりも優れた特殊なシステムが存在するでしょう。私は『特定の原則』の部分を曖昧なままにしておき、将来の議論や討論を待っています。」（出典：Xu、「AGIとは何を意味するのか？汎用人工知能の定義について」arXiv、2024年4月16日）
この定義は、AGI定義内で使用されるすべての用語を定義することの重要性に関する、AGI定義全体の別の側面を明らかにしています。この例では、研究者はAGIが「特定の原則」を満たさなければならないと述べています。この場合、その声明は非公式に言及された「特定の原則」が未定義のままであることを述べています。完全性の欠如は、提示されたAGI定義の広い解釈の余地を残します。
多数のAGI定義
ウィキペディアにはAGIの定義があります：
- 「汎用人工知能（AGI）—時に人間レベルの知能AIと呼ばれる—は、人間に匹敵する、あるいはそれを上回る熟練度で、認知的に要求の高いタスクの全スペクトルを実行できる人工知能の一種です」（ウィキペディア2025）
この定義と他の多くの定義の注目すべき要素は、AGIが人間と同等であることを意図しているのか、それとも人間を超えることを意図しているのか（「人間に匹敵する、あるいはそれを上回る」）ということです。
AI界ではこの微妙だが重要な考慮事項について継続的な議論があります。一つの見解は、人工超知能（ASI）という造語が人間の能力を超えたAIを包含し、一方AGIは人間の能力に合致するか同等のAIのみを意図しているというものです。
IBMはAGIの定義を提供しています：
- 「汎用人工知能（AGI）は、人工知能（AI）システムがあらゆるタスクにおいて人間の認知能力に匹敵または超える機械学習（ML）の発展における仮説的な段階です。それはAI開発の基本的で抽象的な目標を表しています：機械やソフトウェアにおける人間の知能の人工的な複製」（IBM、Bergmann他、「汎用人工知能（AGI）とは何か？」IBM、2024年9月17日より引用）
この定義で特に興味深い要素は、機械学習（ML）への言及です。AI分野内の下位分野、例えばMLや他の分野（ロボティクスや自律システムなど）に言及するAGI定義があります。
AGI定義は明示的または確固としてAIの実践や下位分野に言及すべきでしょうか？
この質問はしばしば、AGIが特定のAI研究分野に結びつけられるように見えるため問われます。主張は、AGIの定義は完全に独立しており、AI分野や下位分野への言及に依存すべきではない（これらは変更される可能性があり、それ以外にもAGI自体を厳密に定義するには不必要に思われる）というものです。
OpenAIもまた、公式のOpenAI憲章声明の中でAGIの定義を掲載しています：
- 「AGIは、ほとんどの経済的に価値のある仕事で人間を上回る高度に自律的なシステムと定義されます。」
この定義は、AGI定義に関連する新たな傾向を浮き彫りにしています。「ほとんどの経済的に価値のある仕事で」という言葉またはそれに類似したバリエーションが、最新のAGI定義でますます使用されています。これはAGIの能力を経済的に価値のある仕事という概念に結びつけているように見えます。
批評家たちは、これはAGIの定義に適切に属さない制限要因であり、おそらく完全かつオープンにAGIを定義するのではなく、望ましい目的に役立っていると主張しています。
私のAGIの作業定義
私が使用しているAGIの作業定義は、AGIという用語がキャッチフレーズとして最初に流行し始めたときに私が作成したこのストローマンです：
- 「AGIは、あらゆる点で人間と同等の狭義および広義の両方の知的行動を示すAIシステムと定義されます」（出典：Eliot、「汎用人工知能が何で構成されるかを理解する」Forbes、2023年12月6日）
狭義と広義の両方の知的行動への言及は、歴史的にAGIというフレーズが部分的に、過度に狭く一般的な性質を持たないと見なされていたAIの世代（エキスパートシステム、知識ベースシステム、ルールベースシステムなど）を超えるために生じたことを認めています。
もう一つの要素は、AGIがあらゆる点で人間の知的行動と同等であるということです。つまり、超人的ではなく、代わりに人類と同じ知的レベルにあるということです。そして、包括的かつ徹底的に、あらゆる点でそうであるということです。
AGIが何を意味するかを思慮深く問う
AGIがここにある、あるいは近づいている、あるいは遠い将来にあるかもしれないと宣言する見出しを見たとき、最初に思い浮かぶことは、そのメディア宣言で使用されているAGIの意味を掘り下げることであることを願っています。
おそらくその宣言はリンゴではなくオレンジに言及しているか、あるいは一つの視点を他の視点よりも傾けるように巧妙に考案された定義を持っているかもしれません。AGIは残念ながら万能の言葉になってしまいました。一部の人々は、AGIという用語を捨て、最高峰のAIに新しい名前を考え出すべきだと信じています。他の人々は、これはAGIをまだ達成していないという厳しい事実を認めることを避けるための一種のトリックに過ぎないかもしれないと主張しています。
当面は、AGIという用語は残り続けるだろうと私は賭けます。それはルーズーグーズーであっても、ある程度の人気のある名前認識を得るほど十分な牽引力を得ています。AGIが長く続く名称になるのであれば、普遍的に受け入れられる定義について思慮深い合意に達することが重要でしょう。
有名な英国の小説家サミュエル・バトラーはこのような鋭い発言をしました：「定義とは、アイデアの荒野を言葉の壁で囲むことである。」最高峰のAIに関するアイデアの荒野を、きちんとまとめられた完全に理にかなった言葉のセットに閉じ込めるのを手伝ってください。
名声と、おそらく富が待っています。
