AIとメディア報道
AIに関するメディア報道は、興奮から疲労、そして苦痛に至るまで様々だ。医学研究の加速に対するAIの可能性は、より前向きな話題の一つだ。また、様々な分野でチームを率いる私のクライアントや私自身がAIから恩恵を受けているのも実感している。この分野の成長や、AI投資家が金鉱に向かっているのか、それともバブルがすぐに崩壊するのかという議論も盛んだ。
しかし、このテクノロジーには非常に暗い側面もあり、私たちは皆、注意を払う必要がある。雇用や一般労働者の生活への長期的な影響は恐ろしく、特に政府が国内外の最も弱い立場にある人々のセーフティネットを取り除いている時代には深刻だ。最近のニューヨーク・タイムズの記事で、16歳の少年がChatGPTと友達になり、そのテクノロジーが彼自身の命を絶つ選択を手助けしたという悲劇的な話は、不気味で現実的だ。今年初め、ウォール・ストリート・ジャーナルは、学生がAIを使って不正行為をするのを防ぐための安全策として、ブルーブック（試験用冊子）の販売が増加していると報じた。AIですべての答えを見つけられる時代に、どうやって学生を適切に教育すればよいのだろうか？
AIの受容と注意点
AIはなくならないし、私たち全員がその可能性を活用しながら、落とし穴にも注意する必要がある。私のチームと私は毎日AIを使用している。実際、Grammaryというアプリが、私がこの投稿を書いている間にリアルタイムで編集を手伝ってくれている。これは継続的な意図的学習、実験、そして磨きが必要な大きな実験だ。例えば、最近、クライアントのためのカスタマイズされた企業文化変革介入策の翻訳にAIを使用したが、私たちが解決しようとしていた人間の問題に明確に対処する方法から大きく外れてしまったため、最初からやり直さなければならなかった。結局、ロボットを捨て、人間を使ってアプローチを作成する必要があった。
キャリアアドバイスにAIを活用する
真実は、私たち全員が過剰使用を避けながら、AIを良い目的のために使用する方法を見つけ出す旅の途上にあるということだ。これが私の最新のAI実験につながる。リーダーシップとキャリアのコンサルタント/コーチとして、私のクライアントには経営幹部、教育者、親、学生などが含まれ、彼らは私にこう尋ねる：「自分の仕事やキャリアがAIに代替されないかどうか、どうすれば分かりますか？」簡単な答えは、確実には分からないということだが、高額な教育投資や転職、起業を検討する前に、それを探求することは賢明だ。
以下は、ChatGPTや他のAIプラットフォームに投げかけたい質問の例だ：
質問：私はリーダーシップ戦略とキャリアコーチです。私の仕事はAIによって危機に瀕していますか？
ChatGPTの回答：
「あなたの仕事が危機に瀕していない理由と、今後どう進化するかを説明します：
リーダーシップ＆キャリア戦略においてAIができること
- フレームワークの提供（例：SWOT分析、OKR、リーダーシップスタイルなど）。
- リーダーシップのベストプラクティスに関する研究の要約
- コミュニケーション案、育成計画、ロールプレイシナリオの草案の作成。
- 戦略的議論のための市場と人材トレンドの提示。
AIが苦手なこと — あなたが代替不可能な領域
- 存在感と信頼：リーダーたちは、恐れや盲点、難しい決断について機械に打ち明けることはほとんどない。
- 文脈的判断：AIは、あなたのように組織の政治、対人関係のダイナミクス、微妙な文化的シグナルを理解していない。
- 変革的成長：リーダーシップコーチングは、アイデンティティの深い探求、個人的価値観の調整、マインドセットの転換を伴うことが多い — これらには共感と微妙なガイダンスが必要だ。
- 説明責任と影響力：リーダーは、彼らに挑戦し、思考を広げ、責任を持たせる信頼できるパートナーを必要としている — AIはそれを信頼性をもって行うことはできない。
- 戦略的ストーリーテリング：個人のリーダーシップ・ナラティブと組織目標の調整は、公式ではなく芸術だ。
あなたの役割がどう進化するか（AIを味方として）
- AIを使って準備作業を加速させる：リーダーシップ360度評価の要約、コミュニケーション草案、業界調査など。
- リーダー自身が自分の役割でAIを責任を持って使用するよう指導することが期待される。
- あなたの差別化は、AIが欠いている人間的資質にある：存在感、直感、混乱した世界で新しいリーダーシップパラダイムを共創する能力。
📌 大局的視点：AIはリーダーシップとキャリアコーチングの需要を増加させるだろう。なぜなら、急速な職場の変化がより多くの不確実性、倫理的課題、リーダーにとってのアイデンティティの問題を生み出すからだ。人々はそれを乗り切るための人間のガイドを求めるだろう。」
もしあなたが自分の仕事に関連する同様の質問をする場合、AIをプログラムするコーダーたちは、あなたに暗黙の信頼を持たせるようなプラットフォームを設計しようとしていることを念頭に置いてください。何が役立つか、何が役立たないかを判断するのはあなた次第です。そして、AIが提供するものを検討する際には、自分自身の経験を信頼し、人間の専門家が提供するものも探ってみてください。AIのアドバイスを振り返ると、私が25年以上かけて研究・開発してきた独自の変革フレームワークは公開されていないため、AIにそれを頼ることはないだろうという点が際立っています。
正直に言うと、質問に対するAIの回答は予想以上に良かった…それとも、それはアルゴリズムが私におべっかを使っていただけなのか？ 実験として、スポーツ分析という別の職業についても尋ねてみたところ、こんな回答が含まれていた：AIはスポーツデータ分析を変えつつあるが、熟練したアナリストに取って代わる位置にはない—むしろ、あなたの仕事がどのように見えるかを変える可能性が高い。つまり、AIに好意的になるようプログラムされているのかもしれない。
しかし、将来のキャリアを予測するためにAIに頼るべきではない。あなたの人間関係、地理、歴史、健康、経済的ニーズ、情熱、目的、才能、そして仕事がより幸せな生活にどのように貢献できるかなど、他の要素も考慮する必要がある。
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