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2026.03.26 20:56

産業革命から情報時代へ:データが「公共インフラ」となる未来

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カーク・マッキーオン氏、Carbon Arc創業者兼CEO。

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人類の大きな進歩の時代には、常に中核となる変革的な資源が存在してきた—産業時代には電気、モビリティ時代には石油、そして現在の情報時代にはデータだ。しかし、資源そのものだけでは十分ではない。真の進歩を推進するのは単なるアクセスではなく、「流動性」なのだ。物理的であれデジタルであれ、あらゆる商品の有用性は、それがどれだけシームレスに流れるか、どれだけ容易に測定できるか、そしてどれだけ効率的に取引、価格設定、消費できるかにかかっている。

オープンAPIと独自のデータソースの違いを考えてみよう。オープンで標準化されたインターフェースは、データが企業や製品間を流れることを可能にする。一方、閉鎖的で独自の形式には信じられないほどの価値が含まれているかもしれないが、統合するのにコストがかかり時間もかかる。この違いはデータを持っているかどうかではなく、動くデータを持っているかどうかなのだ。

電気、石油、データ:自動化の弧

産業革命は、電気が安価で豊富になり、送電網を通じてアクセスしやすくなるまで本格的に始まらなかった。送電網が整備される前、電気は目新しいものに過ぎなかったが、送電網の整備後は工場、家庭、都市に電力を供給するようになった。石油も同じパターンをたどった。精製、パイプライン、給油所、先物市場が成熟するまで、石油が現代のモビリティの基盤になることはなかった。

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どちらの場合も、転換点は発見ではなく、流動性だった。

今日、私たちはデータに関して同様の局面にいる。長年の投資にもかかわらず、世界のデータの大部分はアクセスできない、構造化されていない、またはコスト面で禁止的な状態で閉じ込められたままだ。それは現代の原油のようなものだ:可能性に満ちているが、精製され、構造化され、流動的にならない限り不活性なままである。

データが公共インフラになる必要がある理由

データの価値を完全に解き放つには、公共インフラのように機能する必要がある:シームレスに流れ、透明性のある価格設定で、オンデマンドで利用可能な状態に。AIモデルのトレーニング用データセットへのクエリごとの支払いアクセスや、サプライチェーンデータへのリアルタイムAPIアクセスを計測するようなモデルを想像してみよう。そのようなモデルは、データを静的な資産から動的なインプットへと変え、7桁の契約を持つ企業だけでなく、賢い質問と機能するAPIを持つあらゆるチームが利用できるようになる。

低コストの取引プラットフォームが金融にもたらしたものに似たデータ市場が機能すれば、AI開発の民主化に役立つだろう。しかし、それが機能するためには、以下をサポートするインフラ層が必要だ:

• 標準化されたスキーマ:データの相互運用を可能にする

• ガバナンスプロトコル:コンプライアンスと信頼を確保する

• アクセス制御と価格設定メカニズム:開放性とセキュリティのバランスを取る

• リアルタイムパイプライン:質問と洞察の間のレイテンシーを減らす

流動性がもたらす洞察の速度

データの力は、どれだけ保存できるかではなく、どれだけ動かせるか、そしてどれだけ速く動かせるかにある。例えば、新しい価格戦略をテストする小売業者は、データ調達に何週間も待つことはできない。流動的なアクセスがあれば、購買行動を分析し、数時間で販促活動を調整できるだろう。ヘッジファンドは、長期間の統合サイクルの後ではなく、ほぼリアルタイムで新しいマクロデータストリームに基づいた代替取引モデルを実行できるかもしれない。

流動性は、休眠資産の新しい使用例を発見できる売り手にも利益をもたらし、電気や石油が実際の市場で価格設定されるのと同様に、実際の消費を反映した動的な価格設定を生み出す。

これは仮説ではない。スノーフレイクのデータマーケットプレイス、ナスダックのData Link、AWSデータエクスチェンジはすでに、構造化された流動的なアクセスがイノベーションを加速できることを示している。この変化は業界全体で進行中だ。

グリッドがオンラインになるとき何が起こるか

真の変曲点は、データを製品として考えるのをやめ、インフラとして扱い始めるときに訪れるだろう。繁栄する国や企業は、高密度のデータグリッドを構築するか、それに接続する国や企業だ:自動化とレジリエンスを支える、構造化され、流動的で、リアルタイムのインテリジェンスのネットワークだ。

エジソン、テスラ、ウェスティングハウスから学ぶ教訓は今も当てはまる:重要だったのは電球ではなく、送電網だった。データは独自の電流戦争の中にある。システム、企業、国境を越えて流れるバージョンだけが勝利するだろう。

リーダーのための実践的なステップ

テクノロジーリーダーが注力すべき2つの分野を紹介する:

1. データの流動性を評価する

問いかけよう:あなたのデータはどこで閉じ込められているか—サイロ、独自形式、アクセスできない契約の中か?

そして、新しい質問から使える洞察を得るまでに今日どれくらい時間がかかるかをマッピングしよう。データカタログ、ガバナンスフレームワーク、相互運用性標準などのツールを使用してボトルネックを明らかにしよう。

2. データグリッドに向けた構築

単一のドメイン(例:カスタマーサポートやロジスティクス)に対する標準化されたAPIやメータリングされたデータアクセスから小さく始めよう。データ品質、ガバナンス、価格モデルの課題を予測しよう。そして重要なことに、特注のワンオフ統合ではなく、パートナーシップと共有インフラを奨励しよう。

あらゆる変革的な時代において、ブレークスルーは資源そのものではなく、その資源を流動的にすることだった。情報時代における課題は、十分なデータがあるかどうかではない。それを動かせるかどうかだ。

歴史が示すように、世界を変えるのは資源そのものではない。それを解き放つために私たちが行うことなのだ。

forbes.com 原文

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