LinkedInのアジア太平洋地域チーフエコノミストのペイイン・チュア氏は、AI時代において「仕事そのものではなく、労働者、つまり人材を守るべきだ」と述べている。この見解は、経済学者やビジネスリーダーの間で広がりつつある共通認識を反映している。AIは既存の役割を再形成するが、その真の価値は、労働者が創造性、イノベーション、人間ならではの洞察と直感、そして人間関係の構築といった高次元のタスクに集中する余地を与えることにある。
固定的な職務機能の保存から、労働者のレジリエンス、スキル、自信の強化へと移行するには、意図的な行動が必要である。以下では、フォーブス・テクノロジー・カウンシルのメンバーたちが、AIが人間の強みを置き換えるのではなく増幅する環境でチームが繁栄するための実践的で将来を見据えた戦略を共有している。
1. 堅牢なガバナンスポリシーを策定する
労働者保護は、明確さ、信頼、コントロールを提供するAIガバナンスから始まる。チームに承認されたAIツールを提供し、明確なポリシーを通じて安全な使用法を定義し、シャドーAIや自律型エージェントなどのリスクが拡大する前に捉えるための継続的なモニタリングを実施する。ガバナンスが日常業務に組み込まれると、プライバシーや安全性を犠牲にすることなく、安全なイノベーションが可能になる。-モハン・クー氏、DTEX Systems
2. 適応力のあるスキルを教える
継続的なスキル再教育に投資する。データリテラシー、批判的思考、AIとの協働など、適応力のあるスキルを労働者に身につけさせることで、技術の変化とともに進化し、置き換えられるのではなく、関連性を保ち、力を与えられるようにする。-シャム・アロク氏、 Object Technology Solutions, Inc.
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3. ワークフローの可視化を作成する
最良の戦略の一つは、実際に仕事がどのように行われているかを可視化し、従業員がより高い価値の仕事に取り組めるようにスキルを再教育することである。ワークフォース・インテリジェンスを活用することで、AIが反復作業を自動化できる場所を特定し、創造性、問題解決、部門横断的なコラボレーションを必要とする役割に向けて従業員を積極的に訓練することができる。-ハイディ・ファリス氏、ActivTrak
4. チームメンバーに新しいワークフローの構築を手伝わせる
新しいワークフロー作成プロセスに参加させることで、チームに力を与える。ハッカソンがプログラミング能力を必要とするのに対し、AIハッカソンは単に平易な言葉で書く能力だけを必要とする。-チャールズ・ペンシグ氏、Stratus Data
5. チームメンバーにAIの可能性を示す
人は理解していないものを恐れる。チームメンバーを守りたいなら、彼らに教えよう。AIができることとできないことを示す。AIを使うスキルと、それを疑問視する判断力を与える。そうすれば、ツールがどのように変化しても、あなたの人材が主導権を握り続ける。-マシュー・ジョーンズ氏、Greenhous Group
6. 実践的で役割に特化したスキルアップ計画を構築する
労働者を守るには、彼らの役割を時間の中で凍結するのではなく、適応力に投資することだ。私たちが使用している戦略の一つは、実践的で役割に特化したスキルアップ計画を構築することである。これは理論的なトレーニングではなく、実践的で関連性があり、実際の成果に結びついている。チームを守りたいなら、テクノロジーに置き換えられるのではなく、テクノロジーとともに成長する機会を与えよう。-ロハナ・ミード氏、Synergy Technical
7. 包括的なAIリテラシープログラムを実施する
労働者をAIと競合するのではなく、AIを補完する「知的労働者」に変えるための包括的なAIリテラシープログラムを実施する。AIが複製できない批判的思考、創造性、文脈的推論スキルの開発に焦点を当てる。鍵は代替ではなく拡張にある：労働者がAIを、彼らの独自の人間的能力を増幅させる強力なツールとして活用できるよう装備させる。-ジョセフ・アワーズ氏、Centric Consulting
8. 労働者の新しい役割を予測する
産業革命の間、機械化は多くの肉体労働の役割を置き換えたが、時間とともに、労働者は彼らを置き換えた技術によって生み出された新しい役割に移行することができた。労働者保護のために新しい役割を予測し、人々がまだ雇用されている間に再訓練を開始する必要がある。AI変革は指数関数的であり、混乱後のスキル再教育は多くの労働者を失敗させるだろう。-ジェイソン・ペンケスマン氏、Simpro Group
9. AIを活用して強みとギャップを発見し、計画をパーソナライズする
AIを活用して隠れた強みを発見し、ギャップを特定し、パーソナライズされた学習計画を作成するスキルベースの開発アプローチを採用する。これにより従業員は適応力を維持し、進化するビジネスニーズとともに成長し、古い役割が変化または消滅しても新しい役割を担う準備ができる。-シェリル・ジョンソン氏、Betterworks
10. 実験のための空間を作る
スキルアッププログラムや指令を超えて、私たちができる最も価値のあることの一つは、実験のための空間を作ることだ—失敗のためのスペースも含めて。チームが非難を恐れることなくテスト、反復、学習するための余地があると知っていれば、より大胆な思考を促し、真のイノベーションを推進する。-デビッド・マレノワール＝エバンス氏、Bestow
11. AIを活用して反復的なタスクを処理し、人間と協働させる
労働者を守るとは、AIに対抗するのではなく、AIと協働するためのスキルアップを図ることを意味する。しかし、それは人材への投資によってのみ機能する：AIが彼らの役割にどのように適合するかを理解するよう訓練し、新しいスキルを探求するよう奨励し、テクノロジーとともに進化する自信を与える。最高の企業はAIを活用して反復的なタスクを処理し、従業員が戦略的で人間中心の仕事に集中できるようにする。-トッド・フィッシャー氏、CallTrackingMetrics
12. AIを人材・プロセス・テクノロジーのレンズで見る
AIの採用において意図的であること—それを人材・プロセス・テクノロジーのレンズを通して見る—人間のスキルがどこで最も価値を加え、AIがどこで助けることができるかを定義する。目標はただAIを使用することではなく、人とテクノロジーが最適な結果のために協力することを確実にすることだ。-エミリー・ルイス＝ピネル氏、Evaila
13. AIができないことに労働者が集中できるよう支援する
AI時代に労働者を守るための具体的な戦略は、彼らがAIを受け入れるのを助けることである。AIは労働者が仕事をするのを補強し、支援するツールとして見られるべきだ。AIと関わることで、労働者はAIの能力を超えたタスクを発見し、これらのタスクに集中することで、必要な才能を発展させ保護することができるはずだ。-ヘンリー・パティシュマン氏、Regula
14. 「スキル再教育サバティカル」を提供する
AIに適応するための戦略は、「スキル再教育サバティカル」—進化する役割のための新しいスキルを学ぶための有給休暇—を提供することである。このアプローチは、AIとともに出現するより高い価値のあるポジションに人々が移行するのを助ける。企業は雇用を保証し、トレーニングコストをカバーすることで労働者の生計を守り、彼らの適応力と人間の判断が価値ある資産であることを示している。-チャールズ・ヨーマンズ氏、Atombeam
15. 新興技術と市場需要に合わせたスキル再教育プログラムを調整する
AI時代に労働者を守るための具体的な戦略の一つは、新興技術と市場需要に合わせた継続的なスキル再教育プログラムに投資することである。モジュール式のコースと実践的なプロジェクトへのアクセスを提供することで、組織は従業員がより高い価値のある役割へと移行する力を与える。これにより、硬直的な職務定義に固執することなく、人材の俊敏性と労働力のレジリエンスを維持する。-ゴヴィンダ・ラオ・バノトゥ氏、Cognizant Technology Solutions
16. 人間特有の強みとつながりに焦点を当てる
創造性、意思決定、批判的思考など、人間特有の強みに焦点を当てた役割に高めることで、労働者を守る。顧客、見込み客、同僚など、他の人間から新鮮なインプットを集めるために、より多くの時間を割り当てる。スタッフが単調なタスクにAIツールを使用する方法を形作りながら、人間特有のスキルを保持することで、自分の役割を積極的に再設計できるよう権限を与える。-エイミー・グー氏、Dynamsoft
17. コンピテンシーベースの学習プログラムを開発する
一つの戦略は、実践的な習熟度を検証するコンピテンシーベースのスキルアッププログラムを実施することである。ソフトスキルを含め、女性や若者を含む十分なサービスを受けていないグループを対象とする。このようなプログラムは、労働者がAI統合システム—プログラミングやデジタルダッシュボードの使用など—における応用スキルを獲得することを保証し、自信を高め、キャリアの進歩を可能にし、公平なアクセスとレジリエンスを確保する。-マーク・サールウェル氏、BSI Group
18. 労働者が新たな役割を特定し、そこに踏み出すのを支援する
AIがタスクを置き換えるとき、それが残す隙間は上流または下流に新しい機会を生み出すことが多い。これらの新たな役割を特定し、そこに踏み出すよう労働者を訓練することで、長期的な安全性を構築する。私はSaaS（Software as a Service）でこれを目にしてきた。自動化によって営業チームがコンサルティング型の販売に集中できるようになった。スキルの転換はAI自体を学ぶことではなく、AIが置き換えられない高い価値の仕事に移行することだった。-アシッシュ・スリマル氏、Ratio
19. 労働者がAIを活用して能力を高めるよう奨励する
AIとの協働において労働者のスキルを向上させる—重要な戦略は、AIに置き換えられるのではなく、AIと協働するよう従業員を教育することである。労働者がAIツールを理解し、それを活用して自分の能力を高めることができれば、彼らは時代遅れになるのではなく、より価値のある存在になる。AIリテラシーを身につけた労働者は、より高品質の仕事をより速く提供する「AI拡張型プロフェッショナル」として自らを位置づける。-ヴィノド・ビジラニ氏、HPE
20. ポジティブな企業メッセージを確保する
企業メッセージは、AIが置き換えではなく拡張に関するものであることを強調すべきである。トレーニングとスキルアップを通じて従業員を支援することで、彼らは関連性を保ち続けることができ、無関係になる恐怖を軽減し、急速に進化する環境で繁栄するのを助ける。-パヴェル・ジェシュチンスキ氏、Webpros
