1. 日常生活におけるエージェント
エージェント型AIは、間違いなく2025年のホットなバズワードだった。そして2026年は、これら自律的に行動しタスクを遂行するアシスタントの効果が本格化する年になる。
ChatGPTのように質問に答えたりコンテンツを生成したりするだけでなく、日用品の注文、旅行手配、さらにはスマートホーム機器と連携して家事を管理するといった日常の作業まで担うことを想像してほしい。職場では、AIはサポート役から卒業し、複雑なプロジェクトの調整と遂行に踏み込み、外部のステークホルダーやシステムとやり取りしながら中長期の目標を達成するようになる。
2. 合成コンテンツの危機
ある予測によれば、2026年にはオンラインコンテンツの最大90%が合成的に生成されたものになる可能性がある。すでに偽情報の拡散や民主的プロセスへの脅威に使われているが、不正な目的で作られない場合でも、その膨大な量がしばしば本物の人間の声をかき消してしまう。合成コンテンツには確かに役割がある、人間には追いつけないスピードで変化するデータから洞察を引き出すといった用途だ。
しかし、人間の洞察や経験の代替として使われると、真実味を欠き、一般的で低付加価値なコンテンツの奔流へと私たちを押し流すリスクがある。2026年における、真に価値ある経験を持つ人々にとっての課題は、自らの創造性と人間の声を「AIスロップ」（AIが大量生産する質の低いコンテンツ）の潮流より上に押し上げ、可視性を保つ方法を見いだすことだ。
3. 仕事の未来
2026年には、AIと自動化が働き方に与える長期的な影響が輪郭を帯びてくる。新しい職種が生まれ、必然的にいくつかの古い職種は失われる。
ナレッジワーカーは定型的・事務的な作業をAIやエージェントに任せ、プロンプトエンジニア、AI統合スペシャリスト、倫理の専門家といった新興職種が組織にもたらす価値についての見通しがより明確になる。その一方で、人員削減とそれに伴うコスト削減の機会の追求を続ける企業もあるため、継続的なレイオフや雇用喪失も生じる可能性が高い。
4. 物理世界におけるAI
このトレンドは、私たちの周囲を形作る物理的なシステムや機構に対するAIの影響力拡大を指す。自動運転車は今後ますます一般的になり、倉庫、建設、医療の現場で肉体労働を担うヒト型ロボット労働者、そしてInternet of Things（IoT）を構成する相互接続機器の網も含まれる。
2026年、AIはもはやスマホのアプリやPCのソフトを動かすだけではない。規制やセキュリティのガードレールが成熟するにつれ、家庭や産業、職場にAIが常駐し、世界における触れられる存在となり、あらゆる形態のテクノロジーとの関わり方と関係性を再定義する。
