ジェイミー・メリットはVerint（ヴェリント）のチーフプロダクトオフィサーであり、同社の市場をリードするCXオートメーションソリューションの製品管理を統括している。
AIは脚光を浴びている一方で、影には恐れや不確実性、疑念も潜んでいる。ほぼすべての人がAIの可能性に魅了されているが、多くの組織はAIから真の価値を得ることが難しく、その投資対効果（ROI）が捉えにくいと感じている。
統計は懸念すべき状況を示している。IDCの調査によると、AIの概念実証の88%が広範な展開に至っていない。IBMのCEO調査によると、「過去数年間でAIイニシアチブから期待されるROIを達成したのはわずか25%であり、企業全体に展開できたのはわずか16%」だという。
同時に、測定可能なAIの成果と価値を提供するプレッシャーは膨大かつ差し迫っている。別の調査によると、CEOの4分の3が、取締役会から求められる測定可能なAIのビジネス成果を提供できなければ、2年以内に職を失うだろうと述べている。
組織はどのようにして、混乱を最小限に抑えながら、捉えにくいROIを提供し競争力を維持するために、今すぐ企業のためにAIを機能させることができるだろうか？ブランドはどのようにして、より大きなAIの野望に向けて前進するための成果と自信を与える、具体的かつタイムリーなAIの成功を達成できるだろうか？
私の役割において、企業がAI導入における課題を克服し目標を達成するのを支援する最前線の経験と専門知識を持っている。ここでは、大手ブランドとのコンサルティング業務から浮かび上がった洞察をいくつか紹介する。これらはAIの成功を導くベストプラクティスだと考えている。
ベンダーのエクセレンスセンター（COE）を活用する
エンタープライズソフトウェアベンダーがAIをソリューションに組み込み続ける中、彼らのスタッフとユーザーコミュニティは急速にAI COEになりつつある。彼らは進化するベストプラクティス、ガバナンス、顧客の本番環境での導入結果を常に把握している。企業は、自社のAI決定に情報を提供するための洞察とガイダンスを得るために、これらの集約された専門知識の宝庫を活用すべきである。
小さく始めて拡大する
AIはスケールでの意思決定を推進するスピードと洞察をもたらすが、水平的な企業全体の実験は失敗している。代わりに、成功事例は組織内の個別のタスクやワークフローステップを自動化するAIの垂直的な応用で経験されている。最も反復的で時間がかかり退屈なタスクは、AIによる自動化に適しており、人々をより人間依存の作業に解放する。恩恵は、最小限のマイクロワークフローから始め、成果が達成されるにつれて拡大していくことが、企業にとって最大のAI価値をもたらしていることだ。
AIヒートマップを作成する
AIのユースケースを評価、優先順位付け、監視するための手順を定義し、取り組みとリソースの組織的な整合性を確保する。また、組織が成功の姿を理解し、影響を追跡できるように、望ましい成果を明確に定義し伝達する。
指標に関してはAIに甘くしない
AIの指標が実際のビジネス成果と価値に対応していることを確認する。これには、キャパシティの向上、コスト削減、収益創出、顧客と従業員の維持と体験の改善、生産性とパフォーマンスの向上などが含まれる。組織の目標と測定に合致する指標を定義し、AIの最適な活用法を見つける。
人間をループに保つ
AIツールは人々が人間中心のタスクに集中できるようにし、労働者が仕事をより良く遂行するのを助けることができるが、AIの恩恵を享受している企業は、意図的にAIを仕事の文化に浸透させることにも焦点を当てている。これには、導入を促進し利益を加速するための積極的な変更管理、教育とトレーニング、継続的なコミュニケーションが必要である。
企業全体の実験は結果をもたらしていないが、これらのベストプラクティスが実施されれば、AIはまだ企業に大きな、具体的な価値をもたらす大きな可能性を秘めている。AIの成果を実現し始めているブランドの先例に従う企業は、テクノロジーの約束と可能性を活用して競争優位性を維持することができるだろう。
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