8月28日、米商務省はプレスリリースを発表し、2025年7月の第2四半期GDP統計を9つのL1ブロックチェーンに同時公開したことを宣伝した。このプレスリリースにはSolidityコードの一部も含まれていた。おそらく商務省のプレスリリースにSolidityコードが登場するのは初めてのことだろう。このデータは経済分析局（BEA）が作成したものだ。ハワード・ラトニック商務長官は「我々は米国の経済的真実を、かつてないほど不変かつグローバルにアクセス可能なものにし、世界のブロックチェーン首都としての役割を確固たるものにしています。そして誰もが3.3%のGDP成長率が印象的であることを認めざるを得ないでしょう」と述べた。実際のデータはチェーン上でアクセスできるわけではなく、データのSHA256ハッシュが公開されたのだ。これは公開された報告書が変更できないことを意味する。
改訂版の報告書を作成することは可能だが、それは異なるSHA256ハッシュを持つことになる。このブロックチェーンの使用は、基礎となるデータの真実性や、データの計算方法、あるいは報告書の修正については何も語っていない。ブロックチェーンに虚偽の情報を公開することは可能だ。取引手数料を支払いさえすればよいのだ。典型的な「名ばかりのブロックチェーン」活用事例である。
データ収集ツールとしての調査
雇用とインフレに関する労働統計局のデータとともに、GDP統計は国のマクロ経済状況を描き出す。主なデータ収集メカニズムは調査であり、ほとんどの企業はこれを法的に提出する義務がある。これらの多くは、最も原始的な手段で収集されたデータのサブセットを統計的にサンプリングしたものに基づいている。法的に必要とされると説明されていても、私たちのうち何人が進んで調査に回答するだろうか？一部の中小企業経営者との会話から二つの事実が明らかになった。一つは、調査は非常に詳細な質問があるため、回答に多大な労力を要すること。二つ目は、これらの調査に回答しなくても法的な結果はないということだ。彼らはBLSやBEAの調査に回答していなかった。
真実
行政府の管理下にある機関が、行政府に悪影響を及ぼす真実を公表することを信頼できるだろうか？この記事では、基礎となるデータの信頼性を向上させるための方法を概説する。それは、真に分散化された方法でデータを収集・配布することだ。このデータを操作するアルゴリズムも公開されるべきであり、独立した主体が誰でもアルゴリズムを検証し、数値を再計算して異なる真実に到達できるようにすべきだ。
データセンサー
これに対して、データの自動収集は、そのような慣行が確立された時点よりも自動化されたソースを使用できる。これがデータセンサーの考え方だ。一つのアイデアは、売上税データを使用して売上データを算出することだ。APIを通じて政府のウェブサイトからこのデータを自動的に収集する方法があれば、州や郡レベルのデータセンサーがこのデータを収集し、国レベルで集計できるようにすることができる。売上税を課さない州もある。そのようなデータには他のソースも使えるだろう。ある程度の規模のほとんどの企業は、毎日更新されるレジスターや現金・決済ソフトウェアを持っている。これらがデータセンサーのデータソースとなりうる。ゼロ知識証明や暗号化アキュムレーターを通じて、そのようなデータのプライバシーを保護することも可能だ。調査にはギャップがあり、企業に大きなコストを課す。さらに多くの企業がそのようなデータを提供していない。失業については、失業給付申請データを使用できる。これは毎日行うことができ、センサーをタイムリーにし、改ざんや過少報告の対象にならないようにする。
これらのデータセンサーは短期間で設置することはできない。ソースの調査とChainlinkのようなオラクルを使用して、データをパブリックチェーンや政府チェーンに配置する必要がある。簡単に改変できない、より信頼性の高い数値が、マクロ経済の風景の一部になっていくだろう。そのような数値が真実に近いことが証明されれば、介入もそのようなデータセンサーの結果に合わせて調整できる。監視は全体像の一部に過ぎない。経済が悪化したり過熱したりした場合に介入するための政策ツールのセットを開発する必要がある。ブロックチェーンのこのような使用は、「名ばかりのブロックチェーン」としての使用を超えて進化するだろう。
